什么叫股票残差—华泰沪深300etf如何套利

一、华泰沪深300etf如何套利

套利也叫价差交易，套利指的是在买入或卖出某种电子交易合约的同时，卖出或买入相关的另一种合约。
套利交易是指利用相关市场或相关电子合同之间的价差变化，在相关市场或相关电子合同上进行交易方向相反的交易，以期望价差发生变化而获利的交易行为。
　　套利交易模式总结为4大类型，分别为：股指期货套利、商品期货套利、统计和期权套利。
　　股指期货：　　股指期货套利是指利用股指期货市场存在的不合理价格，同时参与股指期货与股票现货市场交易，或者同时进行不同期限、不同（但相近）类别股票指数合约交易，以赚取差价的行为。
股指期货套利分为期现套利、跨期套利、跨市套利和跨品种套利。
　　商品期货：　　与股指期货对冲类似，商品期货同样存在套利策略，在买入或卖出某种期货合约的同时，卖出或买入相关的另一种合约，并在某个时间同时将两种合约平仓。
在交易形式上它与套期保值有些相似，但套期保值是在现货市场买入（或卖出）实货、同时在期货市场上卖出（或买入）期货合约；
而套利却只在期货市场上买卖合约，并不涉及现货交易。
 商品期货套利主要有期现套利、跨期对套利、跨市场套利和跨品种套利4种　　统计：　　有别于无风险套利，统计套利是利用证券价格的历史统计规律进行套利的，是一种风险套利，其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。
 统计对冲的主要思路是先找出相关性最好的若干对投资品种（股票或者期货等），再找出每一对投资品种的长期均衡关系（协整关系），当某一对品种的价差（协整方程的残差）偏离到一定程度时开始建仓——买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种，等到价差回归均衡时获利了结即可。
 统计对冲的主要内容包括股票配对交易、股指套利、融券对冲和外汇套利交易。
　　期权：　　期权（Option）又称选择权，是在期货的基础上产生的一种衍生性金融工具。
从其本质上讲，期权实质上是在金融领域将权利和义务分开进行定价，使得权利的受让人在规定时间内对于是否进行交易行使其权利，而义务方必须履行。
在期权的交易时，购买期权的一方称为买方，而出售期权的一方则称为卖方；
买方即权利的受让人，而卖方则是必须履行买方行使权利的义务人。
期权的优点在于收益无限的同时风险损失有限，因此在很多时候，利用期权来取代期货进行做空、套利交易，会比单纯利用期货套利具有更小的风险和更高的收益率

二、什么是几何指数法?

索洛残差法最早由 罗伯特·索洛 ( Robert M. Solow ，1957) 提出，基本思路是估算出总量生产函数后，采用产出 增长率 扣除各投 入要素增长率后的残差来测算 全要素生产率 增长， 故也称生产函数法。

三、华泰和嘉实将分别推出沪深300etf，这两家在套利和结算机制等方面有什么不同？求详细解释。看情况追加分数

四、对冲交易的基本方式是什么？

对冲交易即同时进行两笔行情相关、方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易。
行情相关是指影响两种商品价格行情的市场供求关系存在同一性，供求关系若发生变化，同时会影响两种商品的价格，且价格变化的方向大体一致。
方向相反指两笔交易的买卖方向相反，这样无论价格向什么方向变化，总是一盈一亏。
当然要做到盈亏相抵，两笔交易的数量大小须根据各自价格变动的幅度来确定，大体做到数量相当。
对冲交易模式总结为4大类型，分别为：股指期货对冲、商品期货对冲、统计和期权套利。

五、spss回归分析t、F值分别代表什么呀？

R方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。
例如，R方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。
F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。
《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回归）。
SPSS是世界上最早的统计分析软件。
1968年，斯坦福大学的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地进行了研究和开发。
同时成立了SPSS公司。
扩展资料：原理：这种表示取决于变量Y中可由控制变量X解释的变化百分比。
决定系数不等于相关系数的平方。
这个和相关系数之间的区别是如果你去掉｜，R｜等于0和1，由于R2<；
R，可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。
决定系数：在Y的平方和中，X引起的平方和所占的比例为R2相关程度由决定系数的程度决定。
R2越接近1，相关方程的参考值越大。
反之，越接近0，参考值越低。
这就是一元回归分析的情况。
但是决定系数和回归系数本质上是不相关的就像标准差和标准误差本质上是不相关的一样。
在多元回归分析中，决定系数为路径系数的平方。
表达式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）为总平方和，SSR （regression sum of squares）为回归平方和，SSE （error sum of squares） 为残差平方和。
参考资料来源：股票百科-SPSS回归分析

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