股票怎么做显著性统计！spss怎么进行差异显著性分析

一、股票里面的ASI指标是什么 准确吗？

ASI振动升降指标,属于量价类指标.ASI指标以开盘、最高、最低、收盘价与前一交易日的各种价格相比较作为计算因子，研判市场的方向性.     ASI指标企图以开盘、最高、最低、收盘价构筑成一条幻想线，以便取代目前的走势，形成最能表现当前市况的真实市场线.ASI指标认为当天的交易价格，并不能代表当时真实的市况，真实的市况必须取决于当天的价格，和前一天及次一天价格间的关系.由于ASI指标相对比当时的市场价格更具真实性，因此，对于股价是否真实的创新高或新低点，提供了相当精确的验证，又因ASI精密的运算数值，更提供了判断股价是否真实突破压力，或支撑的依据.  　ASI和OBV同样维持“N”字型的波动，并且也以突破或跌破“N ”型高、低点，为观察指标的主要方法.ASI不仅提供辨认股价真实与否的功能，另外也具备了“停损”的作用，及时地给投资人多一层的保护.    使用方法:1.ASI走势几乎和股价同步发展，当股价由下往上，欲穿过前一波的高点套牢区时，于接近高点处，尚未确定能否顺利穿越之际.如果ASI领先股价，提早一步，通过相对股价的前一波ASI高点，则次一日之后，可以确定股价必然能顺利突破高点套牢区.投资人可以提前买入股票,轻松坐上上涨的轿子. 2.股价由上往下，欲穿越前一波低点的密集支撑区时，于接近低点处，尚未确定是否将跌破支撑之际.如果ASI领先股价，提早一步，跌破相对股价的前一波ASI低点，则次一日之后，可以确定股价将随后跌破低点支撑区.投资人可以早一步卖出股票，减少不必要的损失. 3.向上爬升的ASI，一旦向下跌破其前一次显著的N型转折点，一律可视为停损卖出的讯号.4.向下滑落的ASI，一旦向上突破其前一次显著的N型转折点，一律可视为果断买进的讯号.5.股价走势一波比一波高，而ASI却未相对创新高点形成“顶背离”时，应卖出. 6.股价走势一波比一波低，而ASI却未相对创新低点形成“底背离”时，应买进.    使用技巧:1.ASI指标虽然具备领先股价的功能，但是，投资人根据突破讯号早一步买进或卖出后，ASI却无法提供何时应获利，何时应重新买回的讯号.有时ASI向上或向下突破压力和支撑后，仅一天时间立刻回跌或回升，投资人如果反应不及，不但无法获得利润，反而将遭至损失.所以，ASI指标主要是做为狙击性的买入讯号，投资人应抱着“打了就跑”的心理.由于早一步买入股票，随后股价顺利突破压力，一旦产生利润时，不可想象往后还有多少涨幅，应立即脱手卖出获利.2.ASI指标大部分时机都是和股价走势同步的，投资人仅能从众多股票中，寻找少数产生领先突破的个案，因此，ASI指标似乎无法经常性运用.但是由于上市公司众多，讯号会轮流发生在不同的个股上，只要把握“打完一只，再换另一只”的技巧，随时都会有新产生讯号的个股.  没有绝对准的软件指标！

二、f值大于多少显著

t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2；
   Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好；
   R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,大于0.8说明方程对样本点的拟合效果很好,0.5～0.8之间也可以接受.时间序列的话,R方很容易达到很大,如果是截面数据,R方的要求没那么严格.但要注意的是R方统计量不是检验的统计量,只衡量显著性；
   F是检验方程显著性的统计量,是平均的回归平方和与平均剩余平方和之比,越大越好!  分析这些检验结果最好参照数据本身的特点进行定位,而不是规定一个死板的参照标准.  第一个结果不错  第二个不能通过t检验,参数不显著,而且拟合优度非常低  第三个结果可以接受  第四个不能通过t检验  第五个能通过t检验 参数显著  但拟合优度太低

三、怎样理解统计显著性与实际显著性？

所谓统计意义上的显著性是指在不同总体之间的差异比较研究中，由于各个总体存在内在的变异性，而只有在当两个总体之间的差异超过单个总体内部这类变异性时，它们间的差异才具有统计上的显著性。
否则，当单个总体的内在变异性超过两个总体之间的差异性时，我们就称两个总体之间的差异不具有统计意义上的显著性。
实际显著性是指在不同总体之间的差异比较研究中，由于各个总体存在内在的变异性，而只有在当两个总体之间的差异绝对超过总体内部这类变异性时，我们就称它们间的差异具有实际意义上的显著性。

四、您好请问股票β值怎样统计。还有听说国泰君安软件可以查到，您知道吗，谢谢。

你可以做均值比较，T检验啊.比如你将第一组数，也即以住的数为一组，单独设出一个变量，现在的数再为一组.如果你的手上是大样本的具体数，那么你只需单设一个分组变量，如果是只有过去平均数，标准差，样本量的话，你还要对这些数进行加权（weigh)处理.

五、如何分析股票的“成交明细”数据~~笔数,量比,成交量

1、在股票成交明细中，左起第一列式成交时间，一般15秒公布一次，第二列是成交价，第三列是成交手数，如果是主动性买入成交就显示成红色和一个向上的箭头，如果是主动性卖出成交就显示成绿色和一个向下的箭头，第四列是成交笔数，也就是总共有多少笔委托成交，通过成交手数和对应的笔数，可以大略的估计出成交参与方有没有机构，大户还是全是散户。
2、股民要想看到股票的成交量和大单买卖情况的话，就必须要用到分时成交明细，可以在股票软件中找到你需要的股票，然后输入“01”后按回车键，就可以看到分时成交明细了。
在分时成交明细中的最右边，股民会看一个灰色的数字，它的含义就是说这一个分笔成交只包含了几笔成交的数量（深市股票），比如说灰色数字是3，就明这次成交一共有3笔。
炒股需要经常总结，积累，时间长了就什么都会了。
为了提升自身炒股经验，新手前期可以去牛人直播这个平台学习一下股票知识、操作技巧，对在今后股市中的赢利有一定的帮助。
希望可以帮助到你，祝投资愉快！

六、spss怎么进行差异显著性分析

多元线性回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。
其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。
多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴有无意义看P值也就是sig

七、您好请问股票β值怎样统计。还有听说国泰君安软件可以查到，您知道吗，谢谢。

β值源于资本资产定价模型(CAPM),它代表着特定资本市场上任意资产的风险与收益的均衡关系,其在数值上等于投资组合收益率相对于市场收益率的协方差与市场收益率方差的比值。
国君软件不知道，不过你可以在下面网站找到β值*://share.jrj*.cn/cominfo/AllStock.asp这个网址.有所有的股票信息.包括BETA系数,只要点击你要查询的股票即可.

八、spss回归分析t、F值分别代表什么呀？

R方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。
例如，R方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。
F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。
《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回归）。
SPSS是世界上最早的统计分析软件。
1968年，斯坦福大学的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地进行了研究和开发。
同时成立了SPSS公司。
扩展资料：原理：这种表示取决于变量Y中可由控制变量X解释的变化百分比。
决定系数不等于相关系数的平方。
这个和相关系数之间的区别是如果你去掉｜，R｜等于0和1，由于R2<R,可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。
决定系数：在Y的平方和中，X引起的平方和所占的比例为R2相关程度由决定系数的程度决定。
R2越接近1，相关方程的参考值越大。
反之，越接近0，参考值越低。
这就是一元回归分析的情况。
但是决定系数和回归系数本质上是不相关的就像标准差和标准误差本质上是不相关的一样。
在多元回归分析中，决定系数为路径系数的平方。
表达式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）为总平方和，SSR （regression sum of squares）为回归平方和，SSE （error sum of squares） 为残差平方和。
参考资料来源：股票百科-SPSS回归分析

九、如何把手上数据（有具体数据）与既往发布数据（只有均数，样本量，无具体数据）进行显著性检验？

你可以做均值比较，T检验啊.比如你将第一组数，也即以住的数为一组，单独设出一个变量，现在的数再为一组.如果你的手上是大样本的具体数，那么你只需单设一个分组变量，如果是只有过去平均数，标准差，样本量的话，你还要对这些数进行加权（weigh)处理.

参考文档