一、怎样确定一支股票的内在价值?
股票内在价值 决定股票市场长期波动趋势的是内在价值,但现实生活中股票市场中短期的波动幅度往往会超过同一时期内价值的提高幅度。
那么究竟是什么决定了价格对于价值的偏离呢?投资者预期是中短期股票价格波动的决定性因素。
在投资者预期的影响下,股票市场会自发形成一个正反馈过程。
股票价格的不断上升增强了投资者的信心及期望,进而吸引更多的投资者进入市场,推动股票价格进一步上升,并促使这一循环过程继续进行下去。
并且这个反馈过程是无法自我纠正的,循环过程的结束需要由外力来打破。
近期的A股市场正是在这种机制的作用下不断上升的。
本轮上升趋势的初始催化因素是价值低估和股权分置改革,但随着A股市场估值水平的不断提高,投资者乐观预期已经成为当前A股市场不断上涨的主要动力。
之前,对于A股市场总体偏高的疑虑曾经引发了关于资产泡沫的讨论,并导致了股票市场的振荡。
股票的内在价值是指股票未来现金流入的现值。
它是股票的真实价值,也叫理论价值。
股票的未来现金流入包括两部分:每期预期股利出售时得到的收入。
股票的内在价值由一系列股利和将来出售时售价的现值所构成。
股票内在价值的计算方法模型有: A.现金流贴现模型 B.内部收益率模型 C.零增长模型 D.不变增长模型 E.市盈率估价模型 股票内在价值的计算方法 (一)贴现现金流模型 贴现现金流模型(基本模型 贴现现金流模型是运用收入的资本化定价方法来决定普通股票的内在价值的。
按照收入的资本化定价方法,任何资产的内在价值是由拥有这种资产的投资者在未来时期中所接受的现金流决定的。
一种资产的内在价值等于预期现金流的贴现值。
1、现金流模型的一般公式如下: (Dt:在未来时期以现金形式表示的每股股票的股利 k:在一定风险程度下现金流的合适的贴现率 V:股票的内在价值)净现值等于内在价值与成本之差,即NPV=V-P其中:P在t=0时购买股票的成本 如果NPV>0,意味着所有预期的现金流入的现值之和大于投资成本,即这种股票价格被低估,因此购买这种股票可行。
如果NPV<0,意味着所有预期的现金流入的现值之和小于投资成本,即这种股票价格被高估,因此不可购买这种股票。
通常可用资本资产定价模型(CAPM)证券市场线来计算各证券的预期收益率。
并将此预期收益率作为计算内在价值的贴现率。
1、内部收益率 内部收益率就是使投资净现值等于零的贴现率。
(Dt:在未来时期以现金形式表示的每股股票的股利 k*:内部收益率 P:股票买入价) 由此方程可以解出内部收益率k*。
(二)零增长模型 1、假定股利增长率等于0,即Dt=D0(1+g)tt=1,2,┅┅,则由现金流模型的一般公式得: P=D0/k<;
BR>;
<;
BR>;
2、内部收益率k*=D0/P (三)不变增长模型
二、如何挖掘价值投资的好股票
股票价值投资:也就是寻找价格低估的股票进入投资。
研究股票的价值一般可以根据以下几个方向去分析: 1、看历史收益和去年收益以及近期年报收益,收益和增长率是最能体现一个上市公司是否赚钱的最直接的要素,如果收益和增长率较高,那么自然这个上市公司具有投资价值。
2、看历史分红,一般说来好的公司都会经常性的进行分红和配股,如果一个公司自上市以来就很少分红或者从不分红的话,那么自然就不具备长期投资的价值了。
3、看所处行业,当前部分传统行业处于发展的瓶颈期,在经济社会发展转型的关键时期,如果不选准行业,会让投资变得盲目,所以我们应该选择一些诸如高科技行业、新能源行业、互联网行业、环保行业和传媒行业等等的优质个股。
4、看上市公司的核心技术,如果一个公司在所处的领域或产业链内具有核心的技术和明显的核心竞争力的话,那么这个企业必然具有长期的投资价值。
5、在选择长期投资的时候,也可以考虑并购和重组股,如果企业能够通过并购和重组,能够巩固在行业内的核心地位的股票,我们应该予以重视,因为这种票具有很好的发展前景。
6、我们在选择的时候还要注意国家在一段时期内的大战略。
如果我们的想法和上层的思维和战略一致的话,那么一定能够赚钱的。
这些可以慢慢去领悟,新手在不熟悉操作前不防先用个模拟炒股去练习一段时日,从模拟中找些经验,等有了好的效果再运用到实战中,这样可减少一些不必要的损失,我刚入门那会也是用牛股宝模拟炒股这样学习过来的,效果还不错,希望可以帮助到您,祝投资愉快!
三、股市里什么是价值投资如何寻找价值洼地?
价值投资就是寻找以等于或低于其内在价值的价格标价的证券。
这种投资可以一直持有,直到有充分理由把它们卖掉。
比如,股价可能已经上涨;
某项资产的价值已经下跌;
或者政府公债已经不再能提供给投资者和其他证券一样的回报了。
遇到这样的情形时,最受益的方法就是卖掉这些证券,然后把钱转到另外一个内在价值被低估的投资上。
寻找价值洼地应该从下面去寻找: 一是如果发现有做实体产业,每股业绩高达1元以上,而且其产业方向和经营业绩基本能处于长期稳定,在本轮经济危机中不但没遭受重创,还能迅速翻身挺过来的公司股票,譬如国家产业振兴规划提及的、属于国家政策重点扶持发展的处于国际领先地位的机械重工行业,如果目前市赢率还不足20倍,有如此业绩和预期支撑,那么,你还等什么,赶紧拿进放心持有吧。
二是遭受长期冷落,但实属于国计民生最重要的吃饭问题的粮食和农业概念股,是可以而且必须持续发展的永恒产业,如果其业绩和发展预期良好,赶紧抢进还来得及,因为今年没怎么被暴抄过。
三是关注那些属于国家规划扶持发展,真正生产与科研结合,有能力、有规模和实力做新能源产业的,必然在不远的将来影响到后续人类的生产、生活方式,无论现在起始阶段多么迷茫,或是股价或已被抄得很高,但只要是符合全球人类革新方向的,就还值得长远投资布局,不过可能得有一定耐心,这或许就是投资真正意义上的创业板。
至于那些金融、房地产等热门类公司股票,虽然当今抄作盛行,但其产业政策受宏观政策干预波动大、经营业绩也不稳定;
还有,就是那些属于不可再生资源领域的公司股票,其价格已严重背离价值本身,一旦新能源经济逐渐步入历史舞台,其抄作空间必将受到严重压制,所以并不是适合散民投资的对象,顶多也就是只能跟跟风投投机的。
四、如何挖掘价值投资的好股票
第一步:筛选我们没有那么多时间看完这4000只股票,你也不会有。
你可以通过筛选来减少一些候选股票。
如何筛选取决于你想要调查研究哪类公司。
但如果你是个投资新手,你只想投资相对安全的美股以达到优化你的投资组合这一目的话,也许你就要最先排除规模非常小的,刚刚成立的,还没开始盈利的这三类公司。
如果排除了这三类公司后剩下的公司还有很多的话,你就可以专找股票收益在过去几年逐年上升的那类公司了。
那类公司的股本回报率要高于你设定的某一水平,市盈率就要低于你设定的某一水平等等。
就像一家公司如何筛选一些求职应聘者一样,成功的股票筛选也要讲究平衡:限定条件太多的话会令你筛掉那些合格的候选股票,限定条件太少的话可能一个合适的候选股你也找不到。
试着在初次筛选时最多找20个你想调查的候选股吧。
我们也经常做筛选,即使不是正式的筛选。
我们会看关于股票分析的文章。
朋友间也一起分享各自的看法。
在日常生活中我们也会偶然发现也许适合将来投资的公司。
通过这些途径形成的投资思路可以当成是筛选结果:验证它们的可行性同样需要你历经一个系统的过程。
也就是说,挖掘值得投资的股票所做的每一步都可以看成是一层筛选。
第二步:确定哪些筛选结果值得进行进一步研究你能猜得到哪些筛选结果适合做进一步研究吗?你依然是没有那么多的时间调查研究所有你筛选出来的公司。
可以通过排除那些复杂难懂行业的股票来再次缩减你的筛选结果。
比如,我不会考虑投资一家正准备生产一种新药品的生物技术公司。
我没有生化专业的相关学历,也没有该行业多年的从业经历,因此我没有优势认识像这样的股票。
一旦你排除了那些真正复杂的行业后,你就可以找那些你感兴趣的公司进行研究了。
如果你找到了一家很有吸引力的公司,随着时间的推移,你可能会越来越喜欢研究它,追捧它。
从筛选出来的不超过20只股票中,扪心自问“我了解这个行业吗?”“我会对这个行业感兴趣吗?”这两个问题,以便再次缩减你的筛选结果至5只股票以内来促成更深入的调查研究。
第三步:调查研究相关行业很快我们就从那19000只股票中选出那么一小撮作为研究对象,现在就要开始做真正的调查研究了。
我们要自问自答这个问题:“这个行业的发展状况现在有多好?首先要注意的是我们问的是行业,而不是某一只股票。
从这个角度来说,我们对股价或市盈率等信息不感兴趣。
那些是与股票有关的数据,我们感兴趣的是整个行业的发展状况——它是怎样挣钱的,它的发展潜能有多大以及它是如何跟它的对手竞争的。
也要注意到这个问题是有局限性的,其实没有数学公式可以表明这个行业的发展状况有多好。
我们要做的就是多了解这个行业,然后通过梳理一些摘要的主观的信息来形成自己的看法。
怎样能更好地了解一个行业是一个很大的话题——我们甚至可以写本书详述它!现在我们只能概述这个话题。
我们以浏览相关企业的信息作为开端。
我们会去看企业最新的年度报告及季度报告。
我们也会花时间详细考察企业的官网,去看企业是如何向客户推介它自己的。
大部分公司都会在其官网上设置投资者情况介绍这一页面。
如果能看到这部分内容的话,这会成为很大的一个信息源头。
绝大部分美国公司会跟投资分析师召开季度电话会议,去看那些电话会议的会议记录是很有用的。
我们也有可能跟企业的管理人员举行电话会议,在会议上我们可以直接问他们一些问题。
五、如何寻找以价值性投资的股票基金
这样的基金比较少,特别是公募基金由于经常评比,所以往往无法坚持以价值投资的观点和手法进行投资。
建议直接寻找价值投资人自己操盘的基金,比如李驰、但斌、赵丹阳、刘建位等等,这些都是国内价值投资的重量级人物。
参考文档
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