股票交易系统用什么开发_股票怎么建立自己的交易系统?

一、如何开发自己的交易系统并轻松得到专业的系统测试报告

目的 作为一个专业的交易者， 离不开测试交易系统。
 国内行情软件的测试功能太烂了， 测试的结果经常是错的（这和我不会编程也有关系吧，但你去看看同花顺的测试 功能——只会做多，不会做空，报告也很简单） 。
当有网友给我看 tradestation 的测试报告时，我才发现原来软件可以做出如此专业的测试报告。
故下决心开始 学习用 tradestation 做测试。
没学多久，就发现这个软件在国内根本不流行，大 部分人都不了解它。
所以，有必要把我学到的东西用文字总结出来。
 Tradetation 是美国 tradestation 科技公司开发的一款行情软件。
 像国内的同花顺 和文华财经等行情软件一样：可以同时看股票、期货、外汇和期权的行情。
但是 在功能上，它比国内的行情软件强 n 倍。
国内行情软件能做的事，tradestaion 也能做；
tradestaion 能做的很多事，国内行情软件却不能做。
 因为 tradestation 是为美国人服务的，它并不提供中国的股票和期货行情。
所以 股票和期货交易者并不需要购买这个软件，更不需要购买它的行情（在美国，看 行情也是要给钱的） 。
但是在离线的状态下，tradestation 的编程和系统测试功能 却是 100%完整的。
所以，对我们来说，tradestation 成为一个极好的编程和测 试平台。
只要你能把交易系统用 easylanguage（顾名思义是简单的语言）写出 来，系统测试只要点击一个按钮，它就能生成比国内软件强 n 倍的测试报告。

二、股票“中央交易系统”是做什么的？大都支持什么业务和操作，尽量从系统角度说明，谢谢~

是股票交易所针对会员开放的交易系统。
主要有：券商，银行，实力企业等大规模交易的组织。
其他人的交易要经过他们的席位，才能将委托进入到中央交易系统当中，他们收起席位费或佣金。

三、如何建立自己的股票交易系统

股票交易系统是自己选股、买卖、持仓的行为指南。
是否有一套适合自己、适应市场的交易系统，是能否持续稳定盈利的关键。
  1、自选股  应该建立自己的自选股股票池，动态管理、持续跟踪自选股，时机到来时可买入。
自选股票的选股逻辑： 热点题材股、成长股、困境逆转股、低估股、资产突变重组股、套利股等。
  2、组合原则：适当分散  当出现买点时，应利用组合的方式进行买入，注意适当分散投资。
可以避免满仓或者重仓单一股票的黑天鹅事件和长时间不涨或者被套的心态急躁问题。
股票组合应该是不同行业、不同题材的股票。
  3、顺势而为  顺势加仓持仓、逆势减仓或空仓，绝对不用逆势而为。
严格遵守生命线操作纪律，当大盘和个股的价格运行在生命线上时做多，反之看空。
生命线主要指均线，一般短线操作是10日均线、中长线操作20日或者30日均线。
  4、仓位管理  分批买入和卖出，当出现入场时机时，应分批买入多只股票，同理当卖出时机出现时，也应该分批卖出，注意自己的仓位控制。
当大盘强势放量上涨，个股普涨时，应重仓操作；
反之则需要减仓或者空仓。
  5、持续完善操作系统  依据上面的几点，即可建立自己的操作系统。
平时操作时，需严格按操作系统进行操作。
操作系统建立后不是一成不变的，应该结合自己的实际操作，不断改进完善自己的操作系统，确保自己持续稳定的盈利。
这些可以慢慢去领悟，新手在不熟悉操作前不防先用个模拟盘去练练，从模拟中找些经验，目前的牛股宝模拟炒股还不错，里面的知识全面，行情跟实盘同步，使用起来有一定的帮助，希望可以帮助到您，祝投资愉快！

四、股票软件系统是做什么的？

股票软件系统：股票软件更准确的称谓应该是证券分析软件或证券决策系统，它的基本功能是信息的实时揭示（包括行情信息和资讯信息），所以早期的股票软件有时候会被叫做行情软件。
股票软件的实质是通过对市场信息数据的统计，按照一定的分析模型来给出数（报表）、形（指标图形）、文（资讯链接），用户则依照一定的分析理论，来对这些结论进行解释，也有一些傻瓜式的易用软件会直接给出买卖的建议。
其实，比较正确，或者实在的用法，是应该挑选一款性能稳定、信息精准的软件，结合自己的炒股经验，经过摸索之后，形成一套行之有效的应用法则，那样才是值得信赖的办法，而机械地轻信软件自动发出的进场离场的信号，往往会谬以千里。

五、如何建立个人股票交易系统

方法/步骤：　　1、自选股　　应该建立自己的自选股股票池，动态管理、持续跟踪自选股，时机到来时可买入。
自选股票的选股逻辑： 热点题材股、成长股、困境逆转股、低估股、资产突变重组股、套利股等。
　　2、组合原则：适当分散　　当出现买点时，应利用组合的方式进行买入，注意适当分散投资。
可以避免满仓或者重仓单一股票的黑天鹅事件和长时间不涨或者被套的心态急躁问题。
股票组合应该是不同行业、不同题材的股票。
　　3、顺势而为　　顺势加仓持仓、逆势减仓或空仓，绝对不用逆势而为。
严格遵守生命线操作纪律，当大盘和个股的价格运行在生命线上时做多，反之看空。
生命线主要指均线，一般短线操作是10日均线、中长线操作20日或者30日均线。
　　4、仓位管理　　分批买入和卖出，当出现入场时机时，应分批买入多只股票，同理当卖出时机出现时，也应该分批卖出，注意自己的仓位控制。
　　当大盘强势放量上涨，个股普涨时，应重仓操作；
反之则需要减仓或者空仓。
　　5、持续完善操作系统　　依据上面的几点，即可建立自己的操作系统。
平时操作时，需严格按操作系统进行操作。
操作系统建立后不是一成不变的，应该结合自己的实际操作，不断改进完善自己的操作系统，确保自己持续稳定的盈利。

六、如何建立自己的股票交易系统

在交易系统构建方面，先需要有交易思路和策略，其后才是一整套关于开平仓、头寸设置和风险管理的综合，如果交易策略不符合行情演绎的基本哲学，那么是形成不了交易系统的。
交易策略构建源自于对趋势或者震荡的认知，这其中最重要的要素应该是时间，其后是价格乃至形态，也就是说我最基本的交易哲学是“钱是坐着等来的”。
交易系统最重要的三个要素分别是：（1）简单；
（2）可操作性；
（3）普适性；
（1）简单，简单是“钱是做着等来的”这个交易哲学最核心的体现，因为趋势是事后来看就是简单的上涨或下跌，无非是级别大小，复杂的算法和指标叠加旨在提高胜率，但胜率和赔率是互损的，如果你有一个胜率超过50%的策略，那么这个策略的赔率可能很难超过2：1，同时筛选条件更为复杂必然会降低交易频率，对于追求长期复利增长而言，交易频率的下降也意味着复利增长空间的下降。
（2）可操作性，如果交易者不懂取舍，很可能在系统设计时套用很多非此即彼的假设，即A情况下如何操作，B情况下如何操作，C情况下如果操作等等场景假设，在我看来，可操作性直接关联交易者能不能严格的执行系统，预设前提越多，越难执行，因为很多场景之间的差别并不会特别明显，在开平仓的介入点位上不能做到精确化，无异于“螺蛳壳里做道场”，越做格局越小，对于一个大趋势来说，回踩介入还是突破介入时候来看差别不大。
（3）普适性，系统做出来后需要进行测试，普适性要求系统不仅仅能适应非常长的历史行情，而且能尽量覆盖较多的品种且取得正期望收益，只要这样才能说明系统本身所蕴含的风险值较小，能够适应组合投资的要求。
交易系统的构建初期只是开平仓规则的界定，后期将介入头寸管理和品种选择，这才是真正意义上的在胜率和赔率相对确定的情况下，管理风险参数，在这方面有很多研究的分歧，比如说：赌徒偏好里面的赌注加倍、高手常用的金字塔加码、固定比例下注等等；
在系统的构建后期，尽管单手下注的系统胜率和赔率相对确定，但加入了不同参数的头寸设置后结果将千差万别，回测业绩区别很大，这方面目前比较推崇的是凯利方程式。

七、JAVA适合高性能的证券交易系统服务器开发么

展开全部如果是交易实时性要求高，比如股票类交易，java不适合；
GC导致延时，JVM调优也只是减小差距，但依然存在；
如果是实时性要求不那么高，但是业务场景更新迭代较快的金融交易类产品，java可以选用；
java开发效率高点，但是在交易这块不是那么高；
还是那句话，取决于你的业务场景；
语言本身无优劣，业务场景才有优劣；

八、股票怎么建立自己的交易系统?

在交易系统构建方面，先需要有交易思路和策略，其后才是一整套关于开平仓、头寸设置和风险管理的综合，如果交易策略不符合行情演绎的基本哲学，那么是形成不了交易系统的。
交易策略构建源自于对趋势或者震荡的认知，这其中最重要的要素应该是时间，其后是价格乃至形态，也就是说我最基本的交易哲学是“钱是坐着等来的”。
交易系统最重要的三个要素分别是：（1）简单；
（2）可操作性；
（3）普适性；
（1）简单，简单是“钱是做着等来的”这个交易哲学最核心的体现，因为趋势是事后来看就是简单的上涨或下跌，无非是级别大小，复杂的算法和指标叠加旨在提高胜率，但胜率和赔率是互损的，如果你有一个胜率超过50%的策略，那么这个策略的赔率可能很难超过2：1，同时筛选条件更为复杂必然会降低交易频率，对于追求长期复利增长而言，交易频率的下降也意味着复利增长空间的下降。
（2）可操作性，如果交易者不懂取舍，很可能在系统设计时套用很多非此即彼的假设，即A情况下如何操作，B情况下如何操作，C情况下如果操作等等场景假设，在我看来，可操作性直接关联交易者能不能严格的执行系统，预设前提越多，越难执行，因为很多场景之间的差别并不会特别明显，在开平仓的介入点位上不能做到精确化，无异于“螺蛳壳里做道场”，越做格局越小，对于一个大趋势来说，回踩介入还是突破介入时候来看差别不大。
（3）普适性，系统做出来后需要进行测试，普适性要求系统不仅仅能适应非常长的历史行情，而且能尽量覆盖较多的品种且取得正期望收益，只要这样才能说明系统本身所蕴含的风险值较小，能够适应组合投资的要求。
交易系统的构建初期只是开平仓规则的界定，后期将介入头寸管理和品种选择，这才是真正意义上的在胜率和赔率相对确定的情况下，管理风险参数，在这方面有很多研究的分歧，比如说：赌徒偏好里面的赌注加倍、高手常用的金字塔加码、固定比例下注等等；
在系统的构建后期，尽管单手下注的系统胜率和赔率相对确定，但加入了不同参数的头寸设置后结果将千差万别，回测业绩区别很大，这方面目前比较推崇的是凯利方程式。

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