什么是大数据对股票的影响--什么是股市大盘，大盘上面的数据是什么意思啊？数据是怎么来的啊？

一、什么是股市大盘，大盘上面的数据是什么意思啊？数据是怎么来的啊？

　　举个简单的例子来说明什么是大盘指数。
通常人们所指的大盘与大盘指数是同一概念，都是指用以衡量整个股市的市值的总体变动情况的一个指标。
 　　假定市场里只有两只股票A和B，在开市的第一天，A的流通数量为10000股，价格为10元。
而B的流通数量只有1000股，价格为20元。
 　　第二天收盘时，A股的价格10.20元，上涨了0.2元，涨幅为2%。
B股的价格为19元，下跌了1元，跌幅为5%。
那么怎样衡量整个市场的市值与前一天相比发生了什么样的变化呢，是涨还是跌？如下计算。
 　　第一步：（10.2×10000+19×1000）-（10×10000+20×1000）= 1000（元），这一步计算得出了第二天与第一天相比，包含A股和B股的总体价格变动情况，变动值为+1000元。
 　　第二步：1000÷120000 = 0.08%，这一步是拿变动值除以第一天的基准价格，得到一个涨跌幅度的相对数值为+0.08%。
 　　上面的计算中，A股流通数量是B股的10倍，流通数量10000股，这里的10000称之为权重， 则B股的权重为1000。
流通数量多的股票或者说流通盘大，对涨跌幅度的贡献值更大，对整体价格变动的影响作用更大。
因此，虽然A股只上涨了0.2元，而B股下跌了1元，但由于A股的权重远高于乙股，因此，整个市场的总体价格受A股的影响更大，仍然是上涨的。
 　　此例中的整体价格的上涨幅度0.08%就相当于我们股市中的大盘指数，用以说明所有参与市场流通的股票的综合价格与前一日综合价格的涨跌幅度与变动情况。
 　　我们还可以进一步得知，指数受权重大盘股影响更大。
因此，炒股时既要重视大盘又不能惟大盘而操作，因为市场存在一些指数失真的现象，比如大盘股小幅上涨既可让指数变红，而掩盖小盘股下跌出货的真相，或者大盘股哑火，但个股行情却非常火爆。
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二、什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据

大数据：大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。
它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
[1] 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。
《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
意义：有人把数据比喻为蕴[4]  藏能量的煤矿。
煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

三、大数据是什么，它会影响什么

各种编程语言中大数据是指超过某别类型最大值的数据 （比如C/C++中int的范围是2^31-1 超过这个数的就叫大数据）如果出现了大数据 程序将出现越界的错误 不会提示错误 但是会影响程序运行结果针对大数据有高精度计算 您可以自行百度一下"高精度计算"即可得知求采纳 谢谢

四、大盘的指数对股票有什么影响？

影响大盘的原因：1.政策消息，目前中国还是个政策市所以国家政策的出台会影响大盘.2.突发事件，例如.98年洪水，美国轰炸南联盟中国的大使馆.3.外界增量基金的进入目前就想到这么多.大盘对股票的影响：大盘涨股票才会涨(当然也有一部分逆市拉升的)大盘如大楼各个股票如一块块的砖

五、大数据对投资管理的影响

六、大数据对投资管理的影响

正在来临的大数据时代，金融机构之间的竞争将在网络信息平台上全面展开，说到底就是“数据为王”。
谁掌握了数据，谁就拥有风险定价能力，谁就可以获得高额的风险收益，最终赢得竞争优势。
中国金融业正在步入大数据时代的初级阶段。
经过多年的发展与积累，目前国内金融机构的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。
金融机构行在大数据应用方面具有天然优势一方面，金融企业在业务开展过程中积累了包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等大量高价值密度的数据，这些数据在运用专业技术挖掘和分析之后，将产生巨大的商业价值；
另一方面，金融机构具有较为充足的预算，可以吸引到实施大数据的高端人才，也有能力采用大数据的最新技术。
总体看，正在兴起的大数据技术将与金融业务呈现快速融合的趋势，给未来金融业的发展带来重要机遇。
首先，大数据推动金融机构的战略转型。
在宏观经济结构调整和利率逐步市场化的大环境下，国内金融机构受金融脱媒影响日趋明显，表现为核心负债流失、盈利空间收窄、业务定位亟待调整。
业务转型的关键在于创新，但现阶段国内金融机构的创新往往沦为监管套利，没有能够基于挖掘客户内在需求，提供更有价值的服务。
而大数据技术正是金融机构深入挖掘既有数据，找准市场定位，明确资源配置方向，推动业务创新的重要工具。
其次，大数据技术能够降低金融机构的管理和运行成本。
通过大数据应用和分析，金融机构能够准确地定位内部管理缺陷，制订有针对性的改进措施，实行符合自身特点的管理模式，进而降低管理运营成本。
此外，大数据还提供了全新的沟通渠道和营销手段，可以更好的了解客户的消费习惯和行为特征，及时、准确地把握市场营销效果。
第三，大数据技术有助于降低信息不对称程度，增强风险控制能力。
金融机构可以摈弃原来过度依靠客户提供财务报表获取信息的业务方式，转而对其资产价格、账务流水、相关业务活动等流动性数据进行动态和全程的监控分析，从而有效提升客户信息透明度。
目前，先进银行已经能够基于大数据，整合客户的资产负债、交易支付、流动性状况、纳税和信用记录等，对客户行为进行全方位评价，计算动态违约概率和损失率，提高贷款决策的可靠性。
 当然，也必须看到，金融机构在与大数据技术融合的过程中也面临诸多挑战和风险。
 一是大数据技术应用可能导致金融业竞争版图的重构。
信息技术进步、金融业开放以及监管政策变化，客观上降低了行业准入门槛，非金融机构更多地切入金融服务链条，并且利用自身技术优势和监管盲区占得一席之地。
而传统金融机构囿于原有的组织架构和管理模式，无法充分发挥自身潜力，反而可能处于竞争下风。

七、大数据股票有哪些？

综合处理的拓尔思、美亚柏科，语音识别的科大讯飞，视频识别的海康威视、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子，从事商业智能软件的久其软件；
服务环节，从事数据中心建设与维护的天玑科技、银信科技、荣之联等，从事IT咨询与方案实施的汉得信息，从事信息安全的卫士通、启明星辰。

八、什么是大数据？大数据时代具有什么特点？它对商业活动有什么影响

展开全部大数据的应用选择已经很广泛，数据和信息已经逐渐成为商家和平台分析消费者的重要工具。
现在很多的金融行业，尤其是互联网金融都在使用大数据做记住支持，京东金融就是一个很好的案例，借贷宝，蚂蚁金服等，数据行业国内有很多的优秀公司。
在电子商务的运营中运用大数据展开分析和探讨，亿美软通帮助我国的电子商务企业进一步的运用大数据，提升生产经营的效率。
可以在百度直接搜：1、“数据服务”；
2、“聚精准”；
3、“探针矩阵”；
4、“星图定位报告”。

参考文档