股票量化数据更新思路是什么－－物量化、比如把上述什么类似指标的物量化得到另一组数据，这是怎么弄的？

一、会量化或编程的大神请看过来，这是一个股票指标，帮忙解释一下逻辑原理。

Var1：=EMA(HHV(HIGH，500)，21)；
｛求500周期内最高价后的21周期移动平均线｝Var2：=EMA(HHV(HIGH，250)，21)；
｛求250周期内最高价后的21周期移动平均线｝Var3：=EMA(HHV(HIGH，90)，21)；
｛求90周期内最高价后的21周期移动平均线｝Var4：=EMA(LLV(LOW，500)，21)；
｛求500周期内最低价后的21周期移动平均线｝Var5：=EMA(LLV(LOW，250)，21)；
｛求250周期内最低价后的21周期移动平均线｝Var6：=EMA(LLV(LOW，90)，21)；
｛求90周期内最低价后的21周期移动平均线｝Var7：=EMA((Var4*0.96+Var5*0.96+Var6*0.96+Var1*0.558+Var2*0.558+Var3*0.558)/6，21)；
Var8：=EMA((Var4*1.25+Var5*1.23+Var6*1.2+Var1*0.55+Var2*0.55+Var3*0.65)/6，21)；
Var9：=EMA((Var4*1.3+Var5*1.3+Var6*1.3+Var1*0.68+Var2*0.68+Var3*0.68)/6，21)；
VarA：=EMA((Var7*3+Var8*2+Var9)/6*1.738，21)；
VarB：=REF(LOW，1)；
VarC：=SMA(ABS(LOW-VarB)，3，1)/SMA(MAX(LOW-VarB，0)，3，1)*100；
VarD：=EMA(IF(CLOSE*1.35<；
=VarA，VarC*10，VarC/10)，3)；
VarE：=LLV(LOW，30)；
VarF：=HHV(VarD，30)；
Var10：=IF(MA(CLOSE，58)，1，0)；
资金入场： EMA(IF(LOW<；
=VarE，(VarD+VarF*2)/2，0)，3)/618*Var10；
资金入场： IF(资金入场>；
0，资金入场，0)，STICK，linethick2， COLOR0000ff；
今量： 资金入场；
a1：IF(资金入场>；
0，今量*1.2，0)，STICK，linethick5， COLOR0000ff；
a2：IF(资金入场>；
0，今量*0.8，0)，STICK，linethick5， COLOR0066ff；
a3：IF(资金入场>；
0，今量*0.6，0)，STICK，linethick5， COLOR0099ff；
a4：IF(资金入场>；
0，今量*0.4，0) ，STICK，linethick5，COLOR00ccff；
a5：IF(资金入场>；
0，今量*0.2，0) ，STICK，linethick5，COLOR00ffff；
股理乾坤为您解答为你作如下解答这个指标是以短中长期三个阶段的最高价与最低价作为依据，再根据作者的理解换算成运算公式。
从公式的角度出发，有一定的可用性，因不知道原作者在写这个公式的时候构思，无法做太多的分析与解答。
因为上面的加权换算的数据代表的是什么？只能在以后长期的使用时作为观察再分析。

二、量化投资者是如何获取实时行情数据的呢

普通投资者一般是通过行情软件中内嵌的公式平台来评价自己的量化策略，例如 通达信、同花顺、博易大师等都支持自己的公式平台；
海外也是一样的，普通投资者通过MetaStock、AmiBroker等软件来评估自己的量化策略。
这种方式更简单一些，不会编程也可，看看帮助及示例也可使用。
机构、专业投资者则通过专门的金融实时行情API接口（例如微盛的API接口）来获取，这种方式需要专业的软件开发人员才能接入，因此适合机构及专业投资者，但不适合个人投资者。

三、最近几年炒股经常听到“量化炒股”什么的，量化到底是什么意思啊？

《博尔证券量化交易系统》说的就是量化

四、物量化、比如把上述什么类似指标的物量化得到另一组数据，这是怎么弄的？

统计学的工具，从一组数据中得到另一组数据，可以看出规律和变化，是科学研究的必经之路。
比如，你从初一到初三的每次的主课的考试的分数这就是一组数据，把测验和大考都算上有百八十次吧，假设你每次都是用心考的，试卷难度大致相同，分析你这组数据，发现初一的分数高些，是因为你小学语文就好，这是学习的延迟的效应，不能看成是真实的成绩，当然这个结论是在后面的结论上得出的。
初二，你谈恋爱了，分数不行，说明早恋对学习是有影响的，也说明你不是语文天才，你以前学习好是基础好。
初三，你分手了，拼命学习，结果你成绩又好了，说明早恋分手对学习也是有影响的，而且你仍然不是语文天才，成绩可以通过努力提高。
这是最简单的例子，实际上要复杂很多，所有的科学都这样的，得出的结论当然很严谨，很有用，你也可以用这种方式在自己的学习和生活上，用数据说明自己的学习和生活，得出好的改进的方法。

五、股票上涨前，如何量化，启动量？

看看换手率是不是变大还有看看交易量是不是放大主要看这两个，其他的注意dde大单是不是有流入

六、同花顺量化

统计学的工具，从一组数据中得到另一组数据，可以看出规律和变化，是科学研究的必经之路。
比如，你从初一到初三的每次的主课的考试的分数这就是一组数据，把测验和大考都算上有百八十次吧，假设你每次都是用心考的，试卷难度大致相同，分析你这组数据，发现初一的分数高些，是因为你小学语文就好，这是学习的延迟的效应，不能看成是真实的成绩，当然这个结论是在后面的结论上得出的。
初二，你谈恋爱了，分数不行，说明早恋对学习是有影响的，也说明你不是语文天才，你以前学习好是基础好。
初三，你分手了，拼命学习，结果你成绩又好了，说明早恋分手对学习也是有影响的，而且你仍然不是语文天才，成绩可以通过努力提高。
这是最简单的例子，实际上要复杂很多，所有的科学都这样的，得出的结论当然很严谨，很有用，你也可以用这种方式在自己的学习和生活上，用数据说明自己的学习和生活，得出好的改进的方法。

七、股票网站的数据实时更新是怎么做的

这是软件的一种技术，是在软件编制中加入了与交易所行情同步的技术。
交易所的行情是由交易双方成交情况决定的，而软件将与交易所行情同步就行了。
所以我们能通过股票网站实时看到交易情况。
就是这样。
祝你成功。

八、博尔证券量化交易系统的多空概率

多空概率“是博尔系统核心功能之一。
该功能对股票交易中的价格进行量化处理，处理后的数据在每周五收盘后发布，通过这些数据，可以提前一周时间看到下周股票价格在什么位置上涨或下跌的机会更大，本数据发布后永不改变。
其中：做空概率95%：显示蓝色线，交易价格靠近或触及该位置，下跌或震荡概率是95%；
做空概率68%：显示红色线，交易价格靠近或触及该位置，下跌或震荡概率是68%；
做多概率68%：显示绿色线，交易价格靠近或触及该位置，上涨或止跌概率是68%；
做多概率95%：显示紫色线，交易价格靠近或触及该位置，上涨或止跌概率是95%；
注意：上述交易价格的四种概率，需综合分析后做投资参考，不可单独使用其某一组数据。

参考文档