一、请问(数学问题):在知道两组样本数据的情况下,怎样较快速的比较两组数据的标准差的大小?
1) 如果都服从正态分布,用各自的最大值减去最小值除以6,谁的得数大(小)谁的标准差就大 (小),该得数可作为标准差的近似值;
2) 把数据画出曲线,找出平均线,观察数据相对平均线谁的波动大(小)谁的标准差就大(小);
3)再快一点,算出各自的极差,谁的大(小),谁的标准差就大(小);
4)同种变量,用上述方法可比较标准差的大小;
对于不同类的变量,最好用变异系数进行比较 更为合理。
二、给出两个数据,怎样用R命令进行比较
请在此输入您的回答打开R软件,文件>;
新建脚本程序,输入需要进行回归分析的数据。
首先绘制出散点图,观察二者的关系是线性的或者非线性的,以建立合适的回归模型。
程序代码:#输入数据x=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24)y=c(276,277,283,294,308,330,355,387,422,461,507,558,613,675,741,811,886,966,1053,1142,1239,1340,1445,1556)#绘制散点图plot(x,y,col=1:7)其中plot为绘图命令,col表示散点的颜色。
运行后得到下图。
从图形可知,y与x成非线性关系,图形比较契合二次曲线,建立回归模型y=a+b*x+c*(x^2)计算回归参数:#回归分析test=lm(y~1+x+I(x^2))test其中lm表示建立模型,其中的公式y=1+x+I(x^2),1表示常数项,I(x^2)表示x的平方项,注意这里合起来是相当于组成另外一个变量,单独x^2不能得到预想的结果。
运行得到参数,模型为: y= 280.944-6.909*x +2.501*(x^2) 3查看显著性检验结果。
三、vb.net怎么比较两个变量是地址相同 在线等
两个变量了...怎么个同地址呢...除非是不同函数里面的byref传值。
四、两个EXL表格怎么进行比较
这样不行,这个设定只能在同一工作表工作薄中使用“条件格式”进行设定,你可以吧其中一个复制到另一个中在使用“条件设定”进行比较,不过这样做很麻烦,也可以用=if(([Book1.xlsx]Sheet31!A1=[Book2.xlsx]Sheet1!A1,1,0) 在一个空表中对比出不一样的,结果为0的就是不一样的,这样就可以在对应的位置上找出不同的在来处理。
五、如何进行多个变量按一个分类进行T检验
分析时纳入多个变量即可
六、SPSS非参数检验怎么做两两比较
spss20/19---analyze---nonparametric tests-----independent samples...在出现的对话框里,点击settings,选中customize tests 根据数据的情况,选择相应的两两比较的方法。
参考文档
下载:如何进行分类变量的两个样本量比较.pdf《股票你们多久看一次》《股票订单多久能成交》《股票抽签多久确定中签》下载:如何进行分类变量的两个样本量比较.doc更多关于《如何进行分类变量的两个样本量比较》的文档...声明:本文来自网络,不代表【股识吧】立场,转载请注明出处:https://www.gupiaozhishiba.com/subject/40577022.html
男星
发表于 2023-06-24 13:26回复 广吉:样本量不同,对整体的估计就会有偏差,这个是统计学无法避免的问题,样本量越大,估计的偏差越小,这个是解决问题的重要方法。建议选取同样数量的样本,且样本数量较多的时候再进行比较。
王九胜
发表于 2023-05-10 04:46回复 黄琏:1. 比较两个回归系数之间差别的公式为:(b1-b2)/se12,其中b1和b2是被比较的回归系,se12是两者的Join Standard Error(联合标准误差),其结果是一个以自由度为n-k-2的t分布(其中n是样本量、k是原来的自变量数,本。