股票市场风险如何计算-如何计算股票的收益和风险

一、市场风险的计算

市场风险(Market Risk / Market Exposure)计算市场风险的方法主要是在险价值（VaR），它是在正常的市场条件和给定的置信水平（Confidence interval，通常为99%）上，在给定的持有期间内，某一投资组合预期可能发生的最大损失；
或者说，在正常的市场条件和给定的持有期间内，该投资组合发生VaR值损失的概率仅为给定的概率水平（即置信水平）。
 主要包括方差一协方差法（Variance—Covariance Approach）、历史模拟法（Histor- ical Simulation Method）和蒙特卡罗模拟法（Monte-Carlo Simulation）。
方差一协方差法是假定风险因素收益的变化服从特定的分布，通常假定为正态分布，然后通过历史数据分析和估计该风险因素收益分布的参数值，如方差、均值、相关系数等，然后根据风险因素发生单位变化时，头寸的单位敏感性与置信水平来确定各个风险要素的VaR值；
再根据各个风险要素之间的相关系数来确定整个组合的VaR值。
当然也可以直接通过下面的公式计算在一定置信水平下的整个组合（这里的组合是单位头寸，即头寸为1）的VaR值，其结果是一致的。
公式中表示整个投资组合收益的标准差，σi、σj表示风险因素i和j的标准差，ρij表示风险因子i和j的相关系数， xi表示整个投资组合对风险因素i变化的敏感度，有时被称为Delta.在正态分布的假设下，xi是组合中每个金融工具对风险因子i的Deka之和。
历史模拟法以历史可以在未来重复为假设前提，直接根据风险因素收益的历史数据来模拟风险因素收益的未来变化。
在这种方法下，VaR值直接取自于投资组合收益的历史分布，组合收益的历史分布又来自于组合中每一金融工具的盯市价值（Mark to Market value），而这种盯市价值是风险因素收益的函数。
具体来说，历史模拟法分为三个步骤：为组合中的风险因素安排一个历史的市场变化序列，计算每一历史市场变化的资产组合的收益变化，推算出VaR值。
因此，风险因素收益的历史数据是该VaR模型的主要数据来源。
蒙特卡罗模拟法即通过随机的方法产生一个市场变化序列，然后通过这一市场变化序列模拟资产组合风险因素的收益分布，最后求出组合的VaR值。
蒙特卡罗模拟法与历史模拟法的主要区别在于前者采用随机的方法获取市场变化序列，而不是通过复制历史的方法获得，即将历史模拟法计算过程中的第一步改成通过随机的方法获得一个市场变化序列。
市场变化序列既可以通过历史数据模拟产生，也可以通过假定参数的方法模拟产生。
由于该方法的计算过程比较复杂，因此应用上没有前面两种方法广泛。

二、如何计算股票的收益和风险

我理解你是想问购买股票的收益和风险。
股票收益的计算收益=（卖出价-买入价）/买入价*100 （%）其中卖出与买入价都应考虑交易费用。
收益可能为正即盈利，也可能为负即亏损。
股票风险的计算所谓风险通常是指不确定性，对购买股票来讲，可理解为买入股票后盈利的可能性（概率）的大小。
而个股的涨跌与很多因素有关，例如与管理层政策、市场供需、个股基本面、个股技术面等有关。
这样风险测算的难度就很大了。
不过也可以简化：例如很多技术流派，只跟踪趋势和成交量，这样风险度量就有股价涨跌概率=F（趋势、成交量）这样的关系了。
个人拙见，呵呵。

三、如何计算股票的收益和风险

我理解你是想问购买股票的收益和风险。
股票收益的计算收益=（卖出价-买入价）/买入价*100 （%）其中卖出与买入价都应考虑交易费用。
收益可能为正即盈利，也可能为负即亏损。
股票风险的计算所谓风险通常是指不确定性，对购买股票来讲，可理解为买入股票后盈利的可能性（概率）的大小。
而个股的涨跌与很多因素有关，例如与管理层政策、市场供需、个股基本面、个股技术面等有关。
这样风险测算的难度就很大了。
不过也可以简化：例如很多技术流派，只跟踪趋势和成交量，这样风险度量就有股价涨跌概率=F（趋势、成交量）这样的关系了。
个人拙见，呵呵。

四、股票投资的风险和收益怎么计算？

股票收益率 指投资于股票所获得的收益总额与原始投资额的比率。
股票得到投资者的青睐,是因为购买股票所带来的收益。
股票的绝对收益率就是股息,相对收益就是股票收益率。
 股票收益率=收益额/原始投资额。

五、用统计学计算股票风险

就用方差算就可以了啊。
如果你知道方差的算法，那么原理就是把A、B这10周的价格计算出平均值，然后用每周的价格-平均值，再平方 然后把这10个数相加，用和除以10 分别算出A B的方差，方差小的说明其价格波动小，那么就更适合该投资者

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