一、量化交易主要有哪些经典的策略
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。
那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。
我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;
西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。
中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。
量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。
然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。
但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。
所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。
在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
二、什么是程序化交易啊,股票全自动交易软件目前国内都有哪些?
程序化交易系统是指将设计人员交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。
当趋势确立时,系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。
程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。
经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
一句话:极其开放模型(策略)的设计、风险动态管理技术、误差矫正反馈检验准确率、快捷的下单速度。
这四项组成了整个程序化交易系统。
1. 将交易模式系统化:程序化交易的买卖决策完全决定于系统化、制度化的逻辑判断规则,透过电脑的辅助,将各种讯息转化为程序语言,藉由电脑来代替人为发出买卖讯号,再根据系统使用者发出的委托方式,执行下单程序。
2. 克服人性的四大心理障碍:排除人为情感因素,用电脑取代人性,消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等四大情绪因子。
3. 确保交易方法的一致性:严守既定的操作纪律及交易的基本原则,透过电脑将既定的操作规范、获利以及风险管理等条件写成程序语言,依程序发出进出场买卖的讯号。
目前国内期货市场程序化交易软件很普遍,效果很不错。
股票市场没听说过有类似的软件,反正程序化交易在日后肯定是一个大趋势。
要用就早用,第一个吃螃蟹的总是好赚钱,不是吗。
三、什么是量化交易,未来前景如何?
量化交易,是现在交易者必须会的基本功,没有量化分析,在这么快速的信息时代大量的数据人工是无法完成分析的。
四、量化投资者是如何获取实时行情数据的呢
普通投资者一般是通过行情软件中内嵌的公式平台来评价自己的量化策略,例如 通达信、同花顺、博易大师等都支持自己的公式平台;
海外也是一样的,普通投资者通过MetaStock、AmiBroker等软件来评估自己的量化策略。
这种方式更简单一些,不会编程也可,看看帮助及示例也可使用。
机构、专业投资者则通过专门的金融实时行情API接口(例如微盛的API接口)来获取,这种方式需要专业的软件开发人员才能接入,因此适合机构及专业投资者,但不适合个人投资者。
五、一文弄懂量化交易 怎样躺着赚钱
什么是量化交易呢?就拿司机开车来打个比方。
从机场到城市中心有10条路可以走。
有一家出租车公司规定,1小时必须到达。
一开始,有些老练的司机总能在前几个到达城市中心,但大部分司机总是晚于他们,这些老的司机就是“主动选股机构”。
后来这些晚到的司机中,有几个很厉害的司机学会了量化统计,他们每天让很多辆车用一样的速度从机场开到市中心,而且连续研究了10年的数据。
最终他们发现,10年来,有那么一条路在绝大多数情况下,总比别的路快。
从此以后,但凡是从机场回市中心的活儿,这几个很厉害的司机就只选择这条路。
这群人就是“量化选股机构”。
当“量化”遇见“程序”理解了“量化”,程序化交易就很好理解了,就是量化的交易策略通过计算机编程执行,进行自动或半自动下单交易。
量化交易要怎么做?国内做量化交易的人一般自称“宽客(quant trader)”。
假如你是职业股民,别人问起的时候回答我是“宽客”,一定逼格满满。
也许有人认为做量化交易的人的生活是应该这样的:周一8点50开启自动交易系统,然后逛淘宝、聊QQ,到周五15:30 总结一周盈利,分成,下班走人,关自动交易系统。
但实际上却是这样的:真正的量化交易的一般得靠一个团队,有的人分析新闻、做预测,而学数学、学物理、学电脑的博士们则写程序化的交易策略。
有的人负责在历史数据上复盘测试,复盘后再根据反馈的数据再进行修改。
通过审核后放入策略池,由专人确定各个策略资金的分配。
最后由交易员进行交易。
另有专人负责风控。
参考文档
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