怎样给股票指标画平滑曲线__请问我想平滑扫掠这个曲线 应该怎么做 高手指教了

一、股市如何画曲线图

看你用什么软件的 点公式管理-新建-主图公式-把这个贴进去-测试-通过的话确定 记得给这个主图公式命名

二、请问我想平滑扫掠这个曲线 应该怎么做 高手指教了

这个就是位图的最大问题，关键就在于像素的大小，像素越大分辨率高图像就越细腻

三、如何在同花顺里画两条指数的平均？

MA1：MA(CLOSE，30)；
MA2：MA(CLOSE，72)；
MA3：(MA1+MA2)/2；
添加到主图指标里

四、如何用excel绘制平滑曲线图？？？？

如何用这组数据在excel图表向导中自动绘制出坐标图呢？要求的是在实际坐标图绘制曲线图时一个点的坐标是不是最后的结果是第一行和第三行绘出来的图

五、平滑异同移动平均线（MACD）的基本运用方法？

MACD指标主要是通过EMA、DIF和DEA（或叫MACD、DEM）这三值之间关系的研判，DIF和DEA连接起来的移动平均线的研判以及DIF减去DEM值而绘制成的柱状图（BAR）的研判等来分析判断行情，预测股价中短期趋势的主要的股市技术分析指标。
其中，DIF是核心，DEA是辅助。
DIF是快速平滑移动平均线（EMA1）和慢速平滑移动平均线（EMA2）的差。
BAR柱状图在股市技术软件上是用红柱和绿柱的收缩来研判行情。
 二、MACD指标的计算方法 MACD在应用上，首先计算出快速移动平均线（即EMA1）和慢速移动平均线（即EMA2），以此两个数值，来作为测量两者（快慢速线）间的离差值（DIF）的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA（也叫MACD、DEM）线。
 以EMA1的参数为12日，EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD的计算过程 1、计算移动平均值（EMA） 12日EMA的算式为 EMA（12）=前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/13 26日EMA的算式为 EMA（26）=前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/27 2、计算离差值（DIF） DIF=今日EMA（12）－今日EMA（26） 3、计算DIF的9日EMA 根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。
为了不与指标原名相混淆，此值又名DEA或DEM。
 今日DEA（MACD）=前一日DEA×8/10＋今日DIF×2/10 计算出的DIF和DEA的数值均为正值或负值。
 理论上，在持续的涨势中，12日EMA线在26日 EMA线之上，其间的正离差值（+DIF）会越来越大；
反之，在跌势中离差值可能变为负数（—DIF），也会越来越大，而在行情开始好转时，正负离差值将会缩小。
指标MACD正是利用正负的离差值（±DIF）与离差值的N日平均线（N日EMA）的交叉信号作为买卖信号的依据，即再度以快慢速移动线的交叉原理来分析买卖信号。
另外，MACD指标在股市软件上还有个辅助指标——BAR柱状线，其公式为：BAR=2×(DIF－DEA)，我们还是可以利用BAR柱状线的收缩来决定买卖时机。
 离差值DIF和离差平均值DEA是研判MACD的主要工具。
其计算方法比较烦琐，由于目前这些计算值都会在股市分析软件上由计算机自动完成，因此，投资者只要了解其运算过程即可，而更重要的是掌握它的研判功能。

六、离散点怎么样用平滑的曲线穿过所有点，数学算法，主要是用于股票均线的绘制，正在写一个个人用的炒股软件

至少要3个点数据作为起始吧，后面的点变化会影响当前点画出的曲线，如果取10个点后抛弃第一个点才能定下之前画的线，不过我估计数据量取多了同MA5一样，所以具体做出来恐怕意义不大。
我也在研究这些数据，所以看到同道人就回复了。

七、vc++如何画平滑曲线 vc++

在MFC中并没有现成的类或函数实现这一功能。
不过有类似的函数，比如：CDC：：PolylineToBOOL ；
PolylineTo( ；
const ；
POINT* ；
lpPoints， ；
int ；
nCount ；
)；
CDC：：Polyline ；
 ；
BOOL ；
Polyline( ；
LPPOINT ；
lpPoints， ；
int ；
nCount ；
)；
你可以利用这两个函数，自己编写一个类或函数，实现你想要的画平滑曲线的功能。
示例：折线的作用示例——绘制一条正弦曲线#include ；
<；
math.h>；
#define ；
PI ；
3.1415926#define ；
SEGMENT ；
500void ；
CMainWindow：：OnPaint(){ ；
CPaintDC ；
dc(this)；
 ；
CRect ；
rect；
 ；
GetClientRect(&；
rect)；
 ；
int ；
nWidth ；
= ；
rect.Width()；
 ；
int ；
nHeight ；
= ；
rect.Height()；
 ；
CPoint ；
aPoint[SEGMENT]；
 ；
for ；
(int ；
i=0；
 ；
i<；
SEGMENT；
 ；
i++) ；
{ ；
 ；
aPoint[i].x ；
= ；
(i ；
* ；
nWidth) ；
/ ；
SEGMENT；
 ；
 ；
aPoint[i].y ；
= ；
(int) ；
((nHeight ；
/ ；
2) ；
* ；
(1 ；
- ；
(sin((2*PI*i)/SEGMENT))))；
 ；
} ；
dc.Polyline(aPoint，SEGMENT)；
}

参考文档