股票为什么可以用时间序列预测SPSS进行季节性分解

一、时间序列分析是不是只能预测n+1个数据？

预测数据肯定不止1个. 但有一个是肯定的，即预测数据跨度越长，质量也越差能预测多少数据取决与模型的预测性能和对误差的接受程度. 模型的预测能力评价方法有很多，具体看时间序列关于预测的部分吧

二、股票投资分析的基本方法有哪些？

先确定你要投资哪一类股票。
因为别人不知道你的投资方向。
股票小白，不要急于投入资金。
想好了要投资哪一类股票，可以关注一下股票市场的指数基金。
比如50指数基金，100指数基金，180指数基金，300指数基金。
这些指数基金涵盖的股票范围不同，选一个与你投资范围接近的指数基金。
逐步的买入。

三、时间序列在股市行情预测中的应用论文怎么写？

作用没有想象中的大，你可以用股票的滞后变量来进行回归分析，滞后2~3期就够了，不过数据必须具体点，最好细分到每季度、每月的上证指数，还有时间上怎么也要十年左右吧！ 我以前在论文附录中做过分析，数据都是自己按季度整理的，挺麻烦的呢，如果需要的话就发给你~ 还有就是，我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大，毕竟股票的影响因素太多，单单的凭借以前的走势而预期太不好了。
。
我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用，如果那个能预期的话，股市岂不就成了提款机了？现在你做的这个就像是那些指标一样，要知道，股市是活的，人是活的，而指标确实死的！说这么多的意思就是股市不是能简单预测的，你做的那个用处不大。
。
 如果你想做的话，建议换个题目，我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。
你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性，分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的，样本空间一定要足够大，在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过，一般从通过之后大概就是那个的滞后期！这个比较直接反而有些许用处~ 要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了，更有用了~ 呵呵，以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~

四、股票池设置中的时间序列参数是什么意思

不明白啊 = =！

五、使用ARIMA模型时间序列分析，怎么进行预测未来的趋势

建立模型之后点击forecast

六、灰色预测模型是否适用于有明显季节性变化的数据预测

一、灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。
其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。
二、分类①灰色时间序列预测；
即用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。
②畸变预测；
即通过灰色模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出现在特定时区内。
③系统预测；
通过对系统行为特征指标建立一组相互关联的灰色预测模型，预测系统中众多变量间的相互协调关系的变化。
④拓扑预测；
将原始数据作曲线，在曲线上按定值寻找该定值发生的所有时点，并以该定值为框架构成时点数列，然后建立模型预测该定值所发生的时点。

七、SPSS进行季节性分解

使用1998年-2007年我国的月度社会商品零售额（sale.xls）。
要求使用前9年的数据建立模型预测2007年的月度数值，并根据2007年的实际值和预测值分析预测效果。
要求：（1）计算该时间序列的季节指数（乘法模型）。
（2）使用时间序列的分解模型进行预测。
（3）使用指数平滑方法对该序列进行预测。
（4）使用季节ARIMA模型进行预测（本题为选做）。

八、股票池设置中的时间序列参数是什么意思

预测数据肯定不止1个. 但有一个是肯定的，即预测数据跨度越长，质量也越差能预测多少数据取决与模型的预测性能和对误差的接受程度. 模型的预测能力评价方法有很多，具体看时间序列关于预测的部分吧

九、时间序列预测方法

所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。
时间序列法， 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法，是一种常用的。
事物的发展变化趋势会延续到未来，反映在随机过程理论中就是时间序列的平稳性或准平稳性。
投入产出法，作为一种科学的方法来说，是研究经济体系（国民经济、地区经济、部门经济、公司或企业经济单位）中各个部分之间投入与产出的相互依存关系的数量分析方法。
数学归纳法是一种数学证明方法，典型地用于确定一个表达式在所有自然数范围内是成立的或者用于确定一个其他的形式在一个无穷序列是成立的。
有一种用于数理逻辑和计算机科学广义的形式的观点指出能被求出值的表达式是等价表达式；
这就是著名的结构归纳法。

参考文档