汤森路透股票怎么样.北京汤森路透待遇

一、在汤森路透 工作是一番怎样的体验

刚开始说到路透涵盖的业务多导致现今形成了一个庞大的组织结构。
跟很多大的百年公司一样，工作的细分化是很严重的

二、汤森路透和路透的区别

通常说的路透是指路透社，业务media传媒，虽然更有名气，其实只是整个大公司下面的一个小公司，其收入占的全公司利润份额也不高
汤森路透就是整个公司了，自从汤森收购了路透，现在就只有汤森路透，旗下10多个不同领域的公司和业务

三、汤森路透集团的公司简介

汤森路透集团是全球最大的专业信息服务提供商。
我们将专业知识与创新科技相结合，为金融、法律、税务与财会、科学技术、知识产权、医疗保健和媒体等领域的专业人员和决策者提供重要的信息。
集团总部位于纽约，主要分支机构设于英国伦敦、美国明尼苏达州伊根等地。
集团在 100 个国家和地区设有分支机构，共有5万多名员工。
集团股票在美国纽约证券交易所(NYSE：TRI)、加拿大多伦多股票交易所(TSX：TRI) 上市交易。
信息来源于若邻

四、在汤森路透工作怎么样

工作环境很好， 发展前景也非常可观，待遇也不错，和IBM不相上下，尽管Thomason Reuters 不是一个专业的软件公司，但是 Reuters向全世界提供金融服务，业界一流。
笔试考得很基础，建议多复习基础的东西，边边角角都要看到。

五、汤森路透是500强么

是

六、北京汤森路透待遇

大概12k-20k吧，还要看给你的岗。
那里的待遇还是很好的，更好的是工作氛围，毕竟是可以和IBM相提并论的。
　　面试的主要方面会提前告诉你，你一定要认真做准备，不仅要面广，还要细。
下面是具体建议。
　　参考一　　面试下午两点开始的，三个面试官，两个男的，一个女的，两个男的中间有一个应该是个技术强人，问起问题比较有深度，有时候让人喘不过气来，另外一个比较胖一些的比较随和，对你答不出来的问题会有所提示。
另外一个女的应该是职位最高的，因为她来得最晚，每人一个笔记本对整个面试过程作记录。
　　对这次面试，我事先就比较重视，所以准备了不少东西，充分估测了可能问到的问题。
但让我没有预料到的是面试时间会持续如此长的时间，我得承认我对困难的估计的不足，以至于到后半段有些力不从心，呵呵，看来平时还是需要加强自身能力的培养啊。
　　问了我一些关于所做项目的问题，这方面我之前就已经预料到了，但用UML图表示起来还是显得不是特别专业，看来有些东西真的需要认真学习，再加上需要用英语组织语言，所以有时候显得思维停滞……　　问了我一道数据结构方面的问题，当时脑袋有点儿短路，后来在胖子的提示下还是写出来了一个大概正确的版本。
　　回到家还是觉得发挥的不是很完美，本可以更好的，事情过去了就不去想他了，没去成的话说明我和公司没有缘分，放松心态，慢慢找吧……　　参考二　　hr+技术经理一起面的。
　　主要是技术经理在主导场面。
　　开始的时候hr没去，技术经理用英语跟我交流说研究生三年都干了些啥，学到了什么sense(这个单词我不太懂他意思，还问了下，当然是英语问的)。
然后他说他不care你学到了多少课程，只care你的sense. 人要look backward，多总结。
　　然后面技术，他先问我觉得什么地方比较强。
我印象中他们的技术要求上就是c++，sql的，于是说自己c，c++，sql比较熟。
　　他先问数据库要优化的话，你能想出几点来。
 这问题太宽泛了。
反正你可以就你知道的去说。
　　只后问c++.　　指针与引用的区别，　　拷贝构造函数在什么时候被调用，　　析构函数为什么是虚的，不是虚的可能有什么问题。
　　new，malloc的区别　　rtti运行时类型辨别　　int b()： i(2)，j(3)，k(i+j) 问这样定义对不对，编译是否能通过，运行？（这是个构造函数，b继承a，其中i，j，k为a中的int）　　(1)f(a)，f(a，b) (2) f(a，b=20)从设计模式的角度讲这两种方式有什么不同，好坏　　然后hr简单的问了些问题。
　　这里有一些面试题供参考*：//*taotiwang*/questionlist/company/183/1.html

七、汤森路透集团的公司简介

前景还不错，不过光本科的统计学知识是不够的，我本科是应用数学，大学毕业工作中学了sql用来获取数据和数据处理，之后做数据分析，才开始重新拾起统计学知识，但数据分析最重要的是业务知识要特别熟悉，然后转了数据挖掘，要求就更多了，涉及很多数学知识，又开始自学。
总的来说，发展方向就是这样的，不过现在随着云计算的兴起，慢慢的大数据分析师职位开始出来，这就要求更高了，不仅挖掘的知识要求高，还要求较高的计算机知识和编程。
具体前景的话，举个例子，一个数据挖掘专家，8年以上经验，年薪怎么也得50万左右，现在搞数据分析的，2年工作经验的话，基本到1万月薪了。

八、汤森路透数据的数据分析员怎么样

前景还不错，不过光本科的统计学知识是不够的，我本科是应用数学，大学毕业工作中学了sql用来获取数据和数据处理，之后做数据分析，才开始重新拾起统计学知识，但数据分析最重要的是业务知识要特别熟悉，然后转了数据挖掘，要求就更多了，涉及很多数学知识，又开始自学。
总的来说，发展方向就是这样的，不过现在随着云计算的兴起，慢慢的大数据分析师职位开始出来，这就要求更高了，不仅挖掘的知识要求高，还要求较高的计算机知识和编程。
具体前景的话，举个例子，一个数据挖掘专家，8年以上经验，年薪怎么也得50万左右，现在搞数据分析的，2年工作经验的话，基本到1万月薪了。

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