一、如何快速取得股票交易历史数据
股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐,地址是*://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用,还可以大批量下载,方便省事。
二、如何利用数据分析股票走势呢?
这么多问题,我就回答你MACD,你可以找书看看MACD指标又叫指数平滑异同移动平均线,是由查拉尔·阿佩尔(GeraldApple)所创造的,是一种研判股票买卖时机、跟踪股价运行趋势的技术分析工具。
一、MACD指标的原理MACD指标是根据均线的构造原理,对股票价格的收盘价进行平滑处理,求出算术平均值以后再进行计算,是一种趋向类指标。
运用快速(短期)和慢速(长期)移动平均线及其聚合与分离的征兆,加以双重平滑运算。
而根据移动平均线原理发展出来的MACD,一则去除了移动平均线频繁发出假信号的缺陷,二则保留了移动平均线的效果,因此,MACD指标具有均线趋势性、稳重性、安定性等特点,是用来研判买卖股票的时机,预测股票价格涨跌的技术分析指标。
主要是通过EMA、DIF和DEA(或叫MACD、DEM)这三值之间关系的研判,DIF和DEA连接起来的移动平均线的研判以及DIF减去DEM值而绘制成的柱状图(BAR)的研判等来分析判断行情,预测股价中短期趋势的主要的股市技术分析指标。
其中,DIF是核心,DEA是辅助。
DIF是快速平滑移动平均线(EMA1)和慢速平滑移动平均线(EMA2)的差。
BAR柱状图在股市技术软件上是用红柱和绿柱的收缩来研判行情。
三、软件中导入股票数据
股票交易系统一般不会是“小型”的。
真要有用,必须可以接受web service 实时数据。
如果只是prototype,可以用jdbc连接数据库作模拟,-- 在record中加timestamp来模拟不同时间的股票价格。
再简单一点,用文件来存储读取数据:1。
Apache HSSF 库来读表格文件: *://poi.apache.org/spreadsheet/index.html2. 用 Plain txt file3. 用 Java Properties file.还要看每次读入的数据多不多,如果只是价格的话(不包括bid/ask/volume等其他信息),可以专写一个Loop,在console等候测试者的输入,然后定期向主程序传送。
用thread 会更好,但要复杂一些。
四、如何何采集股市数据
你想要什么数据啊,有些软件可以截图,以图片的格式保留数据(比如同花顺),还有可以把数据制作成EXCEL,大智慧就可以。
五、怎么分析股票数据
所需步骤: 1. 了解该公司。
多花时间,弄清楚这间公司的经营状况。
以下是一些获得资料的途径: * 公司网站 * 财经网站和股票经纪提供的公司年度报告 * 图书馆 * 新闻报道——有关技术革新和其它方面的发展情况 2. 美好的前景。
你是否认同这家公司日后会有上佳的表现? 3. 发展潜力、无形资产、实物资产和生产能力。
这时,你必须象一个老板一样看待这些问题。
该公司在这些方面表现如何? * 发展潜力——新的产品、拓展计划、利润增长点? * 无形资产——知识版权、专利、知名品牌? * 实物资产——有价值的房地产、存货和设备? * 生产能力——能否应用先进技术提高生产效率? 4. 比较。
与竞争对手相比,该公司的经营策略、市场份额如何? 5. 财务状况。
在报纸的金融版或者财经网站可以找到有关的信息。
比较该公司和竞争对手的财务比率: * 资产的账面价值 * 市盈率 * 净资产收益率 * 销售增长率 6. 观察股价走势图。
公司的股价起伏不定还是稳步上扬?这是判断短线风险的工具。
7. 专业的分析。
F10为个股资料,里面的业内点评清楚地评价了公司的行业地位及发展前景,可以作为参考,还有淘股吧论坛,里面不乏有高人分析个股的技术面与题材面。
技巧提示: 1、 潜在的行业龙头,要重点关注。
比如中国南车,刚上市就跌到了3元,作为动车组的龙头股,肯定是低估了,中线持有必赚;
2、 低价是永恒的题材。
这里所说的低价,是绝对低价,历史上从来没有大幅炒作过的品种,一旦有热门的题材引发主升,往往成为黑马。
注意事项: 每个投资者都经历过股票套牢的滋味。
这时应该保持冷静,分析公司的基本面,确定该股票是否还值得长期持有。
六、怎样从互联网上采集股票数据
你可以从网上下载免费的股票软件,如“大智慧”,“同花顺”等。
很方便,什么数据都有。
七、怎样直接操作股票的数据文件?请乐于助人者作基本指点。
C++ 就可以了做一个 class,包含成员:时间、开盘、最高、最低、收盘、成交量等等,并添加相对应的成员函数
参考文档
下载:怎么运用股票数据.pdf《创业板的股票为什么会涨20》《东方财富金融终端股票有什么功能》《怎么把股票可用转为可取不用隔日》《为什么炒股会伤害身体健康》《股票破发的原因是什么》下载:怎么运用股票数据.doc更多关于《怎么运用股票数据》的文档...声明:本文来自网络,不代表【股识吧】立场,转载请注明出处:https://www.gupiaozhishiba.com/store/67961616.html