每种股票的非系统性风险怎么求：证券市场的系统性风险和非系统性风险都可通过证券投资组合原理来分散，对吗？理由

一、证券市场的系统性风险和非系统性风险都可通过证券投资组合原理来分散，对吗？理由

系统性风险   是由基本经济因素的不确定性引起的，因而对系统性风险的识别就是对国家一定时期内宏观的经济状况作出判断。
　　系统性风险是指是指对整个股票市场或绝大多数股票普遍产生不利影响，由于公司外部、不为公司所预计和控制的因素造成的风险。
通常表现为全球性或区域性的石油恐慌，国民经济严重衰退或不景气，世界经济或某国经济发生严重危机，持续高涨的通货膨胀，国家出台不利于公司的宏观经济调控的法律法规，　　中央银行调整利率，特大自然灾害等。
这些因素单个或综合发生，导致所有证券商品价格都发生动荡，涉及面广，人们根本无法事先采取某针对性措施于以规避或利用，即使分散投资也丝毫不能改变降低其风险，　　从这一意义上讲，系统性风险也称为整体性风险或宏观风险。
整体风险造成的后果带有普遍性，其主要特征是所有股票均下跌，不可能通过购买其他股票保值。
在这种情况下，投资者都要遭受很大的损失。
　　非系统性风险是指由于某种因素对某些股票造成损失的不利因素，包括上市公司摘牌风险、流动性风　　险、财务风险、信用风险、经营管理风险等。
如上市公司管理能力的降低、产品产量、质量的下滑、市场份额的减少、技术装备和工艺平的老化、原材料价格的提高以及个别上市公司发生了不可测的天灾人祸等等，导致某种或几种股票价格的下跌。
这类风险的主要特征一是对股票市场的一部分股票产生局部影响，二是投资者可以通过转换购买其他股票来弥补损失。
由股份公司自身某种原因而引起证券价格的下跌的可能性，它只存在于相对独立的范围，或者是个别行业中，它来自企业内部的微观因素。
这种风险产生于某一证券或某一行业的独特事件，如破产、违约等，与整个证券市场不发生系统性的联系，这是总的投资风险中除了系统风险外的偶发性风险，或称残余风险。
　　系统性风险不可以消除，不能通过证券投资组合原理来分散，但非系统性风险可以通过投资的多样化来化解，可以通过制定证券投资组合将这种风险分散或转移。

二、融资买入标的股票 ，谁给解释下啥意思？怎么个买卖程序？

呵呵，楼主的问题有趣！1.融资方不都是把钱往自家搂，把证券卖出去的人么？此所谓  “融资”  是啥意思？从别处借款？改成  融资卖出标的股票  不是更好理解些？解释就是借钱买股票，但是，这里有个规定，钱，可以借给你，买的股票，必须是借钱的人规定的，他说借给你的钱，只能买哪些股票（上证50和深圳成分股），只能买这些，你如果需要借钱买，就只能买这些，想买别的，就不给你借了！2.标的股票！！！！你需要解释一下这个名次，，，，如果单说股票，就是说上海深圳的股票，你随便买，就行；
现在说一个标的股票，就是融资融券规定的股票，规定的股票，就是特定的股票！

三、股票市场的系统风险和非系统风险 股票指数期货能减少或消除哪一种风险

当然是系统风险。
所谓系统风险就是：个股和大盘的相关性，大盘就是股指，比如上证指数。
通常，上证指数涨，个股就涨，上证指数跌，个股就跌，跟指数一起 一起涨一起跌，就是系统风险。
非系统风险不管大盘的事，不管指数的事，比如他们公司自己经营出了乱子，自己经营的好，都是自己的事，跟指数关系不大。
除非是大盘股，权重大的股指成分股。

四、如何规避系统性风险和非系统性风险,以股市风险为例

非系统性风险即公司特有之风险  可藉由投资组合来分散  系统性风险即政治 经济 天然灾害等风险  不能经由投资组合分散  但可利用避险  资产配置与切入时点来降低

五、如何用回归直线法求资产的系统风险系数β

从本世纪七十年代以来，西方学者对CAPM进行了大量的实证检验。
这些检验大体可以分为三类： 1.风险与收益的关系的检验 由美国学者夏普（Sharpe）的研究是此类检验的第一例。
他选择了美国34个共同基金作为样本，计算了各基金在1954年到1963年之间的年平均收益率与收益率的标准差，并对基金的年收益率与收益率的标准差进行了回归，他的主要结论是： a、在1954—1963年间，美国股票市场的收益率超过了无风险的收益率。
 b、 基金的平均收益与其收益的标准差之间的相关系数大于0.8。
 c、风险与收益的关系是近似线形的。
 2.时间序列的CAPM的检验 时间序列的CAPM检验最著名的研究是Black，Jensen与Scholes在1972年做的，他们的研究简称为BJS方法。
BJS为了防止β的估计偏差，采用了指示变量的方法，成为时间序列CAPM检验的标准模式，具体如下： a、利用第一期的数据计算出股票的β系数。
 b、 根据计算出的第一期的个股β系数划分股票组合，划分的标准是β系数的大小。
这样从高到低系数划分为10个组合。
 c、采用第二期的数据，对组合的收益与市场收益进行回归，估计组合的β系数。
 d、 将第二期估计出的组合β值，作为第三期数据的输入变量，利用下式进行时间序列回归。
并对组合的αp进行t检验。
 其中：Rft为第t期的无风险收益率 Rmt为市场指数组合第t期的收益率 βp指估计的组合β系数 ept为回归的残差 BJS对1931—1965年间美国纽约证券交易所所有上市公司的股票进行了研究，发现实际的回归结果与理论并不完全相同。
BJS得出的实际的风险与收益关系比CAPM 模型预测的斜率要小，同时表明实际的αp在β值大时小于零，而在β值小时大于零。
这意味着低风险的股票获得了理论预期的收益，而高风险股票获得低于理论预测的收益。
 3.横截面的CAPM的检验 横截面的CAPM检验区别于时间序列检验的特点在于它采用了横截面的数据进行分析，最著名的研究是Fama和Macbeth（FM）在1973年做的，他们所采用的基本方法如下： a、根据前五年的数据估计股票的β值。
 b、 按估计的β值大小构造20个组合。
 c、计算股票组合在1935年—1968年间402个月的收益率。
 d、 按下面的模型进行回归分析，每月进行一次，共402个方程。
 Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep 这里：Rp为组合的月收益率、 βp为估计的组合β值 bp2为估计的组合β值的平方 sep为估计βp值的一次回归方程的残差的标准差 g0、g1、g2、g3为估计的系数，每个系数共402个估计值 e、对四个系数g0、g1、g2、g3进行t检验 FM结果表明： ①g1的均值为正值，在95%的置信度下可以认为不为零，表明收益与β值成正向关系 ②g2、g3在95%的置信度下值为零，表明其他非系统性风险在股票收益的定价中不起主要作用。
 1976年Richard·Roll对当时的实证检验提出了质疑，他认为：由于无法证明市场指数组合是有效市场组合，因而无法对CAPM模型进行检验。
正是由于罗尔的批评才使CAPM的检验由单纯的收益与系统性风险的关系的检验转向多变量的检验，并成为近期CAPM检验的主流。
最近20年对CAPM的检验的焦点不是 ，而是用来解释收益的其它非系统性风险变量，这些变量往往与公司的会计数据相关，如公司的股本大小，公司的收益等等。
这些检验结果大都表明：CAPM模型与实际并不完全相符，存在着其他的因素在股票的定价中起作用。

六、股票价格的波动反映的是系统性风险还是非系统性风险

一般情况下是非系统风险；
但在暴风骤雨般的连续下跌或摧枯拉朽式的连续上涨就有可能转变为系统风险。

七、证券投资非系统性风险指什么，举例说明.

风险，最简单的定义是“风险是发生财务损失的可能性”，风险分为单项资产的风险和投资组合的风险，投资组合理论认为，若干种证券组成的投资组合，其收益是这些证券收益的加权平均数，但是其风险不是这些证券风险的加权平均风险，投资组合能降低风险.在投资组合中，个别资产的风险，有些可以被分散掉，有些则不能.无法分散掉的是系统风险，可以分散掉的是非系统风险.系统风险是指那些影响所有公司的因素引起的风险，如战争、经济衰退、通货膨胀、高利率等非预期的变动，对许多资产都会有影响，例如，各种股票处于同一经济系统之中，它们的价格变动有趋同性，多数股票的报酬率在一定程度上正相关．经济繁荣时，多数股票的价格都上涨，经济衰退时，多数股票的价格下跌．尽管涨跌的幅度各股票有区别，但是多数股票的变动方向是一致的．所以不管投资多样化有多充分，也不可能消除全部风险，即使购买的是全部股票的市场组合．　　非系统风险，是指发生于个别公司的特有事件造成的风险，例如，公司的工人罢工，新产品开发失败，失去重要的销售合同，诉讼失败或宣告发现新矿藏，取得一个重要合同等．这类事件是非预期的，随机发生的，它只影响一个或少数公司，不会对整个市场产生太大的影响．这种风险可以通过多样化投资来分散，即发生于一家公司的不利事件可以被其他公司的有利事件所抵消．由于非系统风险是个别公司或个别资产所特有的，所有也称”特有风险”，由于非系统风险可以通过投资多样化分散掉，也称”可分散风险”．　　由于非系统风险可以通过分散化消除，因此一个充分的投资组合几乎没有非系统风险，假设投资人都是理智的，都会选择充分投资组合，非系统风险将与资本市场无关．市场不会对它给予任何价格补偿。
通过分散化消除的非系统风险，几乎没有任何值得市场承认的，必须花费的成本．　　选自08年CPA教材　　＜财务成本管理＞

八、证券投资风险中如何区分系统风险和非系统风险

简单的区分法，系统性风险是指由于公司外部、不为公司所预计和控制的因素造成的风险。
通常表现为国家、地区性战争或骚乱，全球性或区域性的石油恐慌.非系统风险非系统性风险是由股份公司自身某种原因而引起证券价格的下跌的可能性，它是由特殊因素引起，它只影响某些股票的收益，它可通过分散投资来加以消除.一个公司外部因素，一个是公司内部因素

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