股票量化交易用的什么程序--国内量化/程序化交易到底用什么多？

一、A股市场个人量化交易者，需要哪些工具

量化交易的前提是量化，而量化就是建立数学模型。
数学模型是理解量化交易的前提。
数学模型就是把具体事物数字化的过程，比如股票跌涨的统计图，如果没有统计图我们就必须通过研究具体的数字并且通过加减法去了解某只股票的近期走向，但当某一天有人发明了折线统计图，只要简单的把代表某个数字的点画出来然后连接起这些点，就可以一眼看出跌涨幅度。
其实数学模型就是这样一种抽象现实事物的工具。
股票量化交易中的模型建立是非常复杂的，拥有非常多的参数，数据量也非常大，数据分析的过程也十分复杂。
这样做的好处就是数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易技术盛行于现今多种金融交易机构当中，已经成为了机构交易当中占据重要地位的交易手法，然而散户如何能够跨过量化交易的门槛，成为一名量化交易者呢?答案就是使用策略炒股通软件平台进行交易。

二、量化交易主要有哪些经典的策略

其实要说种类其实很简单，完全可以按照炒股的类型来对策略模型分类，从这个角度来说，认为可以分成技术分析型、价值分析型、机器学习与人工智能。
当然了，还有一大类是多因子模型，但是多因子从广义来说其实概念很广泛，任何的技术指标和财务因子都可以作为多因子模型的因子。
①技术分析型主要是结合各种技术指标来对动量效应或反转效应做研判交易；
时变夏普率的择时策略、情绪择时-GSIS、RSRS指标择时及大小盘轮动②价值分析则偏重股票标的的基本面分析；
查尔斯·布兰德斯价值投资法、迈克尔•普莱斯低估价值选股策略、阿梅特·欧卡莫斯集中投资法则③机器学习与人工智能可以算作是区别于前两类一种新兴的方式，主要利用一些统计机器学习算法和神经网络做出预测而量化；
基于KMeans的指数择时策略、利用随机森林进行因子选择、基于HMM的指数择时策略供参考！

三、股票量化交易是程序化交易吗？

是程序化交易.但前提是使用者，得有一定的计算机编程能力，但这不需要太复杂的编程逻辑，很多软件都带公式管理器，就是为一些喜欢程序化的用户提供的.

四、各个公募，私募基金用什么软件做股票实盘量化交易

中信建投证券的PB系统特别适合做量化交易

五、炒股用什么软件可以程序化交易

介绍几款e799bee5baa6e997aee7ad94e4b893e5b19e31333337396330常见的炒股常用的程序化交易软件，您可以根据自己喜好选择。
1.文华财经独创的自动交易运行模组，轻松监控几十个模型的信号执行、资金、持仓、挂单等状态，并且支持手动辅助。
2.TB交易开拓者国内的tradestation，语言移植国外程序交易软件，是国内市场占有率仅次于文华财经的交易软件。
在语言方面略胜于文华财经，在交易稳定性方面，使用者反应不一。
3.金字塔决策交易系统金字塔是一款集程序化交易、看盘分析为一体的全功能综合软件：支持图标程序化交易、后台程序化交易、高频交易、趋势线程序化交易等多种自动交易模式；
公式模型编写及操作兼容国内主流分析软件；
支持闪电下单、图表下单、预警雷达下单等多种下单模式；
支持板块指数、套利、多账户交易及动态止赢止损。
程序化交易利弊：优点： ；
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1. 使用程序化交易可以在交易过程中可以克服人性的弱点，这是程序化交易最大的优点，也是我喜爱程序化交易的最主要原因，人是有人性的弱点的。
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使用程序化交易可以突破人的生理极限.我们都知道人的反应速度是有限的，我们交易从大脑所想到手动需要一段时间来完成，而电脑程序交易显然比人工快的多。
缺点：1. 只有系统性交易者才能做到程序化交易，而其它类弄的交易方法，没办法用程序化交易来完成，这就把一部分人挡在了门外。
2. 程序化交易的不稳定性：我认为程序化交易系统不可以永远包打天下的，总会在特定的时候出现一定问题的3. ，目前程序化交易技术门槛高.不能平民化.国内的一些知名软件平台.有时还是不能全面完成反映交易者执行思路。
总之程序化交易不是适合所有的投资者，国内软件也大多不是很健全，使用程序化交易前要慎重！

六、国内量化/程序化交易到底用什么多？

麦语言比较灵活，目前99%的策略深度都没必要用到C/C++；
看你有什么要求了，我的知道账户是我的QQ，我们可以交流一下

七、炒股用什么软件可以程序化交易

中信建投证券的PB系统特别适合做量化交易

参考文档