一、日本地震对我国的股市有哪些影响？
日本地震影响波及A股 相关板块走势明显分化 日本地震对A股相关板块的影响初步显现。
因预期巨灾可能导致医药及钢材使用量大幅上升，两板块昨天受到资金追捧，其中，医药板块大涨2.95%，钢铁板块上涨1.6%。
而受日本福岛核电站泄漏事件影响，A股核电及海产养殖板块盘中出现急跌，东方电气、东方海洋等跌幅均在5%以上。
此外，有色金属、稀土等资源类板块跌幅靠前，而对日本出口的电子、半导体、液晶面板和部分化工产品具有替代性的行业，则出现资金流入。
投资者热捧钢铁股的主要逻辑有三个：首先是日本对铁矿石需求的短期的下降可能导致铁矿石价格出现短暂下跌，这有利于中国钢铁企业缓解成本压力；
其次，地震将直接影响日本高端钢材的出口，将对中国高端板材类生产企业形成利好，如硅钢片、高档轿车板、特殊钢等；
最后，由于日本钢铁企业基本不生产建筑用钢，灾后重建也会刺激我国建筑用钢材对日本出口。
二、量化投资当真可以轻易撬动市场吗？
光大交易失误导致市场波动的事件引起了大家的广泛关注。
量化投资一时间成为众矢之的，但量化投资当真具备轻易撬动市场的力量吗?事实上，近些年，不论是在美国，日本，还是新兴市场(比如台湾)， 都出现过交易失误，或者某种策略引发市场波动的现象。
人们或多或少把它们和量化投资联系起来，这种说法是值得商榷的。
在上市公司数目众多，海量信息充斥市场的时代，投资者需要一种能迅速有效地汇集各种数据，并进行客观分析的投资方法，量化投资是适应了时代的需求而应运而生的。
作为一种投资手段，量化投资本身是中性的，真正起作用的是模型背后的人，是“地球上最美丽的花朵”----人的思维。
量化投资本身就包含了很多流派。
有以基本面为主，持仓时间在几个月到一年左右的基本面量化；
也有注重短期投资，持仓几天到几周，以识别各种形态，找出统计规律的统计套利；
甚至日内交易数次甚至几毫秒交易一次，不持仓过夜的高频交易。
在投资的资产类别上，有仅投资权益类资产的，也有跨资产类别的。
从业人员结构上，基本面量化的以经济，金融，会计的背景为主，而统计套利的以数学，物理，信号处理，统计等背景为主。
在模型所用的编程工具上， 简单的比如Excel， 复杂的比如SAS， R， MATLAB， JAVA， C++，有的甚至为了追求计算速度， 直接将程序写在芯片上。
当股价出现异动时，各种类型的量化投资者会有不同的反应。
基本面量化的投资者会忽略短期的波动，除非这种波动持续下去会导致基本面的变化；
统计套利的投资者会面临两种选择，如果相信趋势会持续，就会跟上去做趋势(trend following)，或者判断为某种噪音或扰动，很快会回到均衡(mean reverting)，就会做反向。
这种决策取决于各自的量化模型。
做趋势的可能会放大波动，而做反向的反而会抵消这种波动。
具体到统计套利的使用上，主要以投资银行的自营盘和对冲基金为主。
虽然套利机会稍纵即逝，需要迅速的执行，他们都有很严格的风险控制。
比如，每个策略可以动用的资金量，杠杆比例，止损程度，等等。
这些指标都是在实时动态监控，而不是仅仅为了满足盘后结算的需要。
笔者以前工作过的BGI，一直致力于基本面量化投资，其风险控制是非常严格的。
每笔交易，从研究员检查模型，基金经理产生交易清单，复核，审批到交易员的执行，对交易进程的跟踪，交易成本的评估都有严谨的流程，并建立在统一的内部平台上。
所以，这样的量化投资其核心是控制风险的基础上追求收益，并不具备操纵市场的能量。
作为一个新鲜事物，量化投资在中国备受瞩目，各方都给予了很高的期待。
同样的，作为一种投资方式，如果使用不当，的确也会给我们带来新的挑战。
我们应该扬长避短，不能将洗澡水和孩子一起泼出去。
三、如何看待股票市场价格?
如果我们有坚定的长期投资期望，那么短期的价格波动对我们来说就毫无意义，除非它们能够让我们有机会以更便宜的价格增加股份.我们欢迎市场下跌，因为它使我们能以新的、令人感到恐慌的便宜价格拣到更多的股票.
四、基金连续大跌该买还是该卖?
根据研究表明，投资者遭遇损失的原因很多时候不是因为市场大跌，而是在错误的时间赎回基金，比如跌了就赶紧卖，市场出现震荡就卖很多。
其实，市场的短期扰动是正常的，投资者不必过于关注短期盈亏，但是也不可把所有资金都买入基金。
据统计，2022年1月，沪指累涨0.29%，深证成指累涨2.43%，创业板指累涨5.48%。
其中，本周沪指周跌幅为3.43%，还是偏大的。
受此影响，基金出现连续大跌情形，许多投资者账户跟着亏损。
扩展资料 买基金的注意事项： 1、买基金时一定要先开立基金账户，可以在银行或者基金公司进行开立。
2、根据自身所能承受的风险能力选择适合自身情况的基金进行投资。
在线上选购基金时，一般会对投资者进行风险评估，因此来评估投资者是否适合该基金的选购。
3、要了解自己购买的基金是什么种类、是否是封闭。
五、是不是今年股票行情结束了
好戏在后头。
六、用支付宝的小伙伴你们的余额宝都升级到那个基金了？
博时现金收益货币A因为政策的转变，蚂蚁金服逐渐清退余额宝——天弘增利宝货币仅仅。
大家也许有所了解，天弘基金早就被蚂蚁金服收购了。
难免大家会猜想，推出余额宝的时候，为什么会选一家规模排名这么靠后的基金公司。
随后天弘基金，管理的基金规模短时间内达到了全国第一。
其中90%以上的资金，来源于天弘增利宝货币基金。
就这么一个草根理财的产品，扰动了国内的金融货币市场，各种猜测早就满天飞了。
七、基金连续大跌该买还是该卖?
1、密集发行股票对于股市来说是利空的。
新股发行速度对市场拐点的预判作用A股的发行频率与大盘走势有着很大的联系。
从历史经验来看，IPO融资最疯狂的时候，一般预示着大盘阶段性高点的到来。
因为，新股不断增多，申购、炒作和解禁三个方面都会在不同的时间段对大盘造成压力。
鉴于以上分析，新股提速，市场短期风险加大，建议走短线的菜友还是观望为宜；
驱动次新股板块行情的主导逻辑不宜判断，风险较大，大家投资该板块时，要谨慎，注意防范风险。
2、新股发行会从三个阶段（申购缴款阶段、发行炒作阶段、市值解禁阶段）对市场资金面产生一定的影响。
申购新股必然对市场资金面具有一定的扰动，关键要看扰动作用有多大。
预缴款制度改革以前，每一次的新股申购，都会冻结巨量资金，对二级市场的“抽血”效应十分明显。
所以每逢新股发行，市场都会相应地进行一定程度的调整，波动比较厉害。
改革之后，申购者中签后才缴款，资金量要小很多，对市场的扰动作用也大为减轻。
在本阶段，由于新股的股本较小，连续拉板是常有的事，相对于发行价，价格经常被炒得很高。
股价一高，相应地，炒作所需的资金量也自然水涨船高。
所以，发行炒作阶段的抽血效应依然存在。
3、股票发行（share issuance）是指符合条件的发行人以筹资或实施股利分配为目的，按照法定的程序，向投资者或原股东发行股份或无偿提供股份的行为。
股票发行人必须是具有股票发行资格的股份有限公司，股份有限公司发行股票，必须符合一定的条件。
我国《股票发行与交易管理暂行条例》对新设立股份有限公司公开发行股票，原有企业改组设立股份有限公司公开发行股票、增资发行股票及定向募集公司公开发行股票的条件分别作出了具体的规定。
八、混沌就是蝴蝶效应，对吗 什么是分岔
近半世纪以来，科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式，但是其行径却无法加以预测。
如气象学家Edward Lorenz发现，简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化，产生所谓的「蝴蝶效应」，亦即某地下大雪，经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。
一九六○年代，美国数学家Stephen Smale 发现，某些物体的行径经过某种规则性的变化之后，随后的发展并无一定的轨迹可寻，呈现失序的混沌状态。
倍周期分叉过程是一条通向混沌的典型道路，即可以认为是从周期窗口中进入混沌的一种方式。
通过倍周期分叉到达混沌现象的过程中，会依次经过周期1，周期2，……周期4，混沌单吸引子和混沌双吸引子。
从任何初始值出发迭代时, 一般有个暂态过程, 但当迭代次数很大, 即当n→∞时, 演化会导致一个确定的终态. 终态可取无穷多种值, 对初值极为敏感, 成为不可预测, 开始出现混沌现象。
在此前终态都是周期的、可预测的, 并与初值无关。
混沌现象产生于不可积系统, 由于方程解的长期行为对初值十分敏感, 出现了貌似随机的行为。
在同一时期, 非线性研究中也揭示了与之相反的另一极端现象, 发现了孤立波 (或孤立子) 的存在. 它产生于一批非线性完全可积系统, 它们的解具有规则性和出奇的稳定性, 说明非线性还在产生有序性方面有重要作用。
在非线性科学中，“混沌”这个词的含义和本意相似但又不完全一致，非线性科学中的混沌现象指的是一种确定的但不可预测的运动状态。
它的外在表现和纯粹的随机运动很相似，即都不可预测。
但和随机运动不同的是，混沌运动在动力学上是确定的，它的不可预测性是来源于运动的不稳定性。
或者说混沌系统对无限小的初值变动和微绕也具于敏感性，无论多小的扰动在长时间以后，也会使系统彻底偏离原来的演化方向。
混沌现象是自然界中的普遍现象，天气变化就是一个典型的混沌运动。
混沌现象的一个著名表述就是蝴蝶效应：南美洲一只蝴蝶扇一扇翅膀，就会在佛罗里达引起一场飓风。
混沌系统具有三个关键要素：一是对初始条件的敏感依赖性；
二是临界水平，这里是非线性事件的发生点；
三是分形维，它表明有序和无序的统一。
混沌系统经常是自反馈系统，出来的东西会回去经过变换再出来，循环往复，没完没了，任何初始值的微小差别都会按指数放大，因此导致系统内在地不可长期预测。
混沌确定系统是庞加莱在研究三体问题时第一次发现的。
奇怪吸引子是指具有以下特征的吸引子：从整体上讲系统是稳定的即吸引子外的一切运动最后都要收敛到吸引子上.但就局部来说吸引子内的运动又是不稳定的即相邻运动轨道要相互排斥而按指数型分离。
参考文档
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