如何计算每只股票的权重——请问在知道一个股票组合中三只股票的β系数和他们所占的比例的情况向，如何算出这个股票组合的β系数。

一、请问在知道一个股票组合中三只股票的β系数和他们所占的比例的情况向，如何算出这个股票组合的β系数。

用各自的β系数乘以各自的资金所占百分比，再求和即可。
证券之星问股

二、求股票加权均价的公式

想得太多会钻牛角尖的。
如果只需要昨日的全天成交均价，就用昨天的成交额除以成交量。
这是最实际的。
在一天的交易期间，成交不断在变化，成交金额和量都在变化，你有多少精力去跟踪？即使跟踪得到，对你作买卖判断以有什么关系？如果你确实需要即时的均价，交易期间，在分时图上按左箭头，这时一条白色垂直线指向当时这一分钟，在左上角有均价，也有成交量和成交额数据，除一下就得了，何必去找更原始的数据呢？最简单的就是最好的。
 
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对问题补充的回答；

你问：“只需要昨收盘时的加权均价”
你这样问，可能你对加权平均不太了解。
现在以一天的交易加权平均为例。

全天交易的加权平均价=全天每一次交易的数量乘成交价的总和/全天成交量
以上式子的分子就是全天的成交额，分母就是全天的成交量。
这两个数都可以在交易软件窗口中看到。
从交易软件的函数取这两个数字是：
VOL 成交量，AMOUNT 成交额。
于是全天的均价，也就是全天的
加权平均价=AMOUNT/VOL；

至于一天的任一时刻的加权平均价，可以在分时图上，用鼠标移动光标线到某一时刻，在左上角就可以看到该时刻的成交量和成交额。

三、如何确定权重

原发布者：chdmhl一、指标权重的确定1.综述目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。
主观赋权法是根据决策者（专家）主观上对各属性的重视程度来确定属性权重的方法，其原始数据由专家根据经验主观判断而得到。
常用的主观赋权法有专家调查法（Delphi法）、层次分析法（AHP）[106-108]、二项系数法、环比评分法、最小平方法等。
本文选用的是利用人的经验知识的有序二元比较量化法。
主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法，主观赋权法的优点是专家可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序，不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。
但决策或评价结果具有较强的主观随意性，客观性较差，同时增加了对决策分析者的负担，应用中有很大局限性。
鉴于主观赋权法的各种不足之处，人们又提出了客观赋权法，其原始数据由各属性在决策方案中的实际数据形成，其基本思想是：属性权重应当是各属性在属性集中的变异程度和对其它属性的影响程度的度量，赋权的原始信息应当直接来源于客观环境，处理信息的过程应当是深入探讨各属性间的相互联系及影响，再根据各属性的联系程度或各属性所提供的信息量大小来决定属性权重。
如果某属性对所有决策方案而言均无差异（即各决策方案的该属性值相同），则该属性对方案的鉴别及排序不起作用，其权重应为0；
若某属性对所有决策方案的属性值有较大

四、股票，怎样算出公司每股股票的价值

每股净资产= 股东权益÷总股数 股东权益=总资产-负债 ，还有不明白的进我空间看。

五、如何计算股票历史波动率 详细�0�3

财富创业板技巧：下面以计算股票的历史波动率为例加以说明。
1、从市场上获得标的股票在固定时间间隔(如每天、每周或每月等)上的价格。
2、对于每个时间段，求出该时间段末的股价不该时段初的股价之比的自然对数。
3、求出这些对数值的标准差，再乘以一年中包含的时段数量的平方根(如，选取时间间隔为每天，则若扣除闭市，每年中有 250 个交易日，应乘以根号250)，得到的即为历史波动率。
历史波动率是基于过去的统计分析得出的，假定未来是过去的延伸，利用历史方法估计波动率类似于估计标的资产收益系列的标准差。
在股票市场中，历史波动率反映标的股价过去的波动。
然而，由于股价波动难以预测，利用历史波动率对权证价格进行预测一般都丌能保证准确，但是由于目前我国内地没有权证市场，因而无法获得权证价格，也就无法计算隐含波动率。
因此权证发行商不投资者在权证发行初期只能利用历史波动率作参考。

六、怎样计算价格权重指数

看证券基础，一般取一些权重股票，把他们的指数加权平均。
例如沪深300就是取300只权重股票的加权平均

七、跪求权重系数计算？怎么得来的数？？？？

有些权重是人为给的。
认为某个重要就给大一点

T是转置的意思
所以B是1×3的矩阵 M是3×1的矩阵 相乘就为1×1矩阵

B*M=0.3*0.869+0.3*0.516+0.4*0.321(对应相乘)

参考文档