一、如何用stata将个人数据合并为家庭数据
根据家庭唯一编码合并
二、stata 如何将同一id的几行数据合并成一行?
基本概念 进程:当一个程序开始运行时,它就是一个进程,进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源。
而一个进程又是由多个线程所组成的。
线程:线程是程序中的一个执行流,每个线程都有自己的专有寄存器
三、如何用stata合并两张表豆丁网
我给你举个简单的例子吧看你能理解多少 我有两个工作表,第一个表A列是姓名,B列是编号,第二个表A列也是姓名,但是顺序和第一个表的A列不一样,我想在第二个表的B列也加入编号,该怎么办? 我们能可以这样用VLOOKUP函数: =VLOOKUP(A2,Sheet1!A:B,2,0),依次向下拖动
四、如何在stata里把几年的横截面数据合并成面板数据
help reshape
五、怎样用stata将数据分组并标记?
这个要看了你的数据才可以确定估计要用到egen和sort两个命令
六、如何将两个表中相同股票代码所在行的内容提取出来合并成一个表
这个可以通过VLOOKUP()语句来实现【VLOOKUP】VLOOKUP用于在表格或数值数组的首列查找指定的数值,并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值,其语法形式为:VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup) 【按列(col)查找】 其中::1、Lookup_value:表示要查找的值,它必须位于自定义查找区域的最左列。
Lookup_value 可以为数值、引用或文字串。
2、Table_array:查找的区域,用于查找数据的区域,上面的查找值必须位于这个区域的最左列。
可以使用对区域或区域名称的引用。
3、Row_index_num:为 table_array 中待返回的匹配值的行序号。
Row_index_num 为1 时,返回 table_array 第一行的数值;
row_index_num 为 2 时,返回 table_array 第二行的数值;
依次类推。
4、Col_index_num:为相对列号。
最左列为1,其右边一列为2,依次类推。
5、Range_lookup:为一逻辑值,指明函数VLOOKUP 查找时是精确匹配,还是近似匹配。
Range_lookup为:FALSE ,VLOOKUP将只查找精确匹配值。
如果Table_array 的第一列中有两个或更多值与 lookup_value 匹配,则使用第一个找到的值。
如果找不到精确匹配值,则返回错误值 #N/ARange_lookup为:TRUE 或被省略,则返回精确匹配值或近似匹配值。
如果找不到精确匹配值,则返回小于 lookup_value 的最大值。
并且,必须按升序排列 Table_array 第一列中的值;
否则,VLOOKUP 可能无法返回正确的值。
【TRUE 或被省略,返回的值有两种,因此,精确查找则选用参数FALSE。
】如果 Table_array 的第一列中有两个或更多值与 lookup_value 匹配,则使用从上往下,第一个升序排列段的最后一个值,如果排列段后面还有值与lookup_value 匹配。
此时,反馈的还是使用从上往下,第一个升序排列段的最后一个值。
七、如何用stata将个人数据合并为家庭数据
基本概念 进程:当一个程序开始运行时,它就是一个进程,进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源。
而一个进程又是由多个线程所组成的。
线程:线程是程序中的一个执行流,每个线程都有自己的专有寄存器
参考文档
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林嘉宜
发表于 2023-05-09 15:35回复 小徐若瑄:1、merge命令语法:[varlist]代表合并进去的新变量, using filename指的是所要与原文件合并的文件路径。2、按照图示代码打开第一个源文件water1.dta,将它按year排序,再以覆盖方式保存。3、按照图示代码打开第二个源文件wa。
徐鹏军
发表于 2023-05-07 22:18回复 朱政儒:Stata中数据合并有纵向合并、横向合并和交叉合并,纵向合并是把两个数据的样本加总在一起,使总样本增加;横向合并是把两个数据文件的变量加总在一起,合并后样本不变,变量的数目增加;交叉合并是把一个数据的个案和另外一。
牛顿
发表于 2023-05-02 13:24回复 布乖社区:具体说, Stata具有如下统计分析能力:数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性。
吴俊匡
发表于 2023-04-21 20:29回复 杨宝忠:如何合并要根据你自己的需要来定的,stata中数据合并有纵向合并、横向合并和交叉合并,纵向合并是把两个数据的样本加总在一起,使总样本增加;横向合并是把两个数据文件的变量加总在一起,合并后样本不变,变量的数目增加;。