发生的概率如何量化比较统计学思考题对于同一险种，为什么投保人越多，保险公司的相对风险就越小

一、[研究报告]如何从微观角度用概率统计方法进行量化技术分析

琼斯工业平均指数诞生算起，技术分析到今天已经有100多年了。
这100多年里，科技取得了巨大的发展和进步。
比如，人类第一次登上了月球，破译了基因密码，个人计算机的出现等等，但遗憾的是，证券投资领域的理论发展水平明显滞后于科技的发展水平。
　　一方面，在微观世界我们已经可以对原子进行操作，另一方面，我们大部分投资者还是在用铅笔和直尺做工具，用波浪理论或江恩理论分析股票的走势。
时代在进步，科技在进步，但我们在投资领域却似乎没有什么大的进展。
波浪理论、江恩理论、K线理论目前还是很多投资者的主要工具，这明显滞后于目前的科技发展水平。
交易的核心问题可以说都要涉及到概率问题。
下面，笔者就如何从微观角度用概率统计的方法进行量化技术分析谈一下大概的思路。
　　在此之前，我们先向大家介绍一个新的交易方法——区间交易法。
所谓区间交易法，就是把价格空间用对积线分成很多相同百分比的区间，然后制定出一系列的交易规则，根据这些交易规则确定出各个对积线上的交易预案。
当价格到达哪一个价格节点就按照那一条对积线上的交易预案进行操作。
这样，所有的操作指令都进行了量化，各种可能情况都有交易预案，杜绝了操作的随意性，增加了盈利的稳定性。
理论上可以对区间进行无限的细分，实际交易时由于手续费的存在，设置区间大小时必须考虑到这一点。
　　传统的波浪理论、江恩理论、K线分析等等都只是在一个大尺度的范围对价格走势进行模糊、近似的观察，就好比用一把米尺测量一根头发的直径，得出的结果有太大的误差是难免的，无法克服的。
　　对积理论的思路是用微分的方法提炼出决定价格状态的三个因子：特征因子、能量因子、速率因子。
　　“特征因子”是成交量在一定集合范围内，按时间序列变化特征模板的重复次数。
特征模板指对价格指数运动的最微小的变化进行离散采样总结的特征。
　　“能量因子”是一定时间范围内，成交量变化条件下，能量模板的重复次数。
能量模板指对成交量的最微小变化进行离散采样总结的特征。
　　“速率因子”是描述一定时间内特征模重复的频次或一定成交量变化范围内能量模板重复的频次。
　　对积理论在进行技术分析时，抛开了传统技术分析用到的指标、均线、形态，取而代之的是“特征因子”、“能量因子”、“速率因子”三个因素。
　　我们经过长时间的研究发现，根据一个价格节点前一段时间内“特征因子”、“能量因子”、“速率因子”的统计数据，经过分析后可以确定下一个价格节点（价格节点就是价格和对积线的交点）的上涨概率和下跌概率，根据这个概率可以制定相应的资金分配方案和风险控制方案。
这样就可以通过分析行情数据为资金管理和风险控制提供可靠的依据。
由于这些依据是计算机根据一定的规则经过海量运算挖掘出数据背后肉眼不能分辨的规律，这样得出的结论更客观、更可靠，制定的交易计划更具操作性。
　　对积理论认为：投资者只有根据行情特征的客观情况进行交易才有可能实现长期的稳定盈利。
投资者要想做到这一点，只有在充分利用计算机的海量运算能力的前提下，努力成长为客观的系统交易者才能做到。

二、统计学思考题对于同一险种，为什么投保人越多，保险公司的相对风险就越小

展开全部每个人出现事故的概率假设为P（一般是比较小的一个值，如火灾发生率假设为3%）那么如果投保人数越多，同时都发生事故的概率就位P^n是比较小的，所以都没有事故发生的概率(1-P)^n就比较接近于1，自然保险公司风险就小，在结合保费来考虑，投保多，保费多，用来支付发生事故的投保者的费用只占到很小比例，所以保险公司风险就降低了

三、常见的量化策略都有哪些

经典量化策略——双均线策略(期货)经典量化策略——跨品种套利(期货)

四、如何对六西格玛改善项目进行评估结果对比？

在评估研究成果的过程中， 对六西格玛小组而言， 重要的是对变化前后的过程进行准确、 公正的对比。
 通过对收集数据的分析和对 顾客反馈意见的了解来判断变化之后的过程是 否能够满足目标值。
 以下列出的问题可以帮助小组判断研究是否成功？　　（1）通过收集的数据是否可以归纳出一个结论， 即过程是否得到了改进？如果过程确实得 到了改进， 需要使用统计数据和方法来加以证明， 以确定这种变化不是由于过程随机波动引起的。
　　（2）顾客是否从产品或服务中感受到了过程改进带来的变化？虽然小组关注过程的声音是必要的， 但这并不足以确保产品或服务的高质量。
 质量是顾客对产品或服务的感受。
 因此为 保证过程进行的改变确实达到了改进和提高的 目的， 关键是了解顾客对过程更改的意见。
　　（3）小组需要通过一段时间内的观察来确定过程改进的有效性， 即变化后的过程是否保持稳 定？是否能持续获得所需的输出？在整个研究的过程中， 必须要持续了解过程和顾客的声音。
　　如果研究结果显示过程的改变确实如预测那样提高了过程的质量， 小组就可以将这些研究成果与组织成员进行交流和沟通， 并准备进行下一个步骤——实施。
反之， 则需要重新回到设计阶段， 重新考虑设计， 必要时改变研究的变量。

五、怎样理解频率与概率的关系

他们都是量化随机事件发生的可能性大小的数量指标；
频率一般是基于大量统计数据计算出的经验值，概率是随机系统固有的准确值---频率是近似值，概率是准确值；
频率值一般容易得到，所以一般用来代替概率 (大量次重复试验下，频率依概率收敛于概率)。

六、一个事给了几种不同的发生频率怎么估计概率

频率约等于概率

七、小学数学中比较与可能性习题如何做答

主要找到比较的信息，然后看比较的内容。
可能性是把有可能发生的情况都一，一考虑到。

八、概率的公式、概念比较多，怎么记？

答：我们看这样一个模型，这是概率里经常见到的，从实际产品里面我们每次取一个产品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽签抓阄的模型。
现在我说四句话，大家看看有什么不同，第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品，我们每次取一件，取后不放回”，下面我们来求四个类型，第一问我们求第三次取得次品的概率。
第二问我们求第三次才取得次品的概率。
第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。
第四问不超过三次取到次品。
大家看到这四问的话我想是容易糊涂的，这是四个完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型，但实际上是不一样的。
先看第一个“第三次取得次品”，这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系，所以这个我们叫绝对概率。
第一个概率我想很多考生都知道，这个概率应该是等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。
这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是说这个概率与次数是没有关系的。
所以在这里我们可以看出，日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公平的。
拿这个模型来说，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。
下面我们再看看第二个概率，第三次才取到次品的概率，这个事件描述的是绩事件，这是概率里重要的概念，改变表示同时发生的概率。
但是这个与第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以这样表述，如果用A1表示第一次取到次品，A2表示第二次取到次品，A3是第三次取到次品。
如果A表示第一次不取到次品，B表示第二次不取到次品，C表示第三次不取到次品，求ABC绩事件发生的概率。
第三问表示条件概率，已知前两次没有取到次品，第三次取到次品P（C|AB），第三问求的就是一个条件概率。
我们看第四问，不超过三次取得次品，这是一个和事件的概率，就是P（A＋B＋C）。
从这个例子大家可以看出，概率论确实对题意的理解非常重要，要把握准确，否则就得不到准确的答案。

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