其实也有点道理,里大盘越近,追踪大盘越紧的收益率越高!希望能够认可。
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股票收益服从正态分布如何检验|股票收益率服从正态分布,这种假设合理吗?

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一、股票收益率服从正态分布,这种假设合理吗?

其实也有点道理,里大盘越近,追踪大盘越紧的收益率越高!希望能够认可。

股票收益率服从正态分布,这种假设合理吗?


二、正态性检验(怎样判断数据是否服从正态分布

1、直接用软件分析。
2、资料整理,形成次数分布表,用卡方检验。

正态性检验(怎样判断数据是否服从正态分布


三、spss中如何检验数据是否服从正态分布

sample kolmogorov-smirnov test,或histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐histogram图)。
一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有较好的稳健性,因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了。
如果你的数据实在背离正态分布太多,你应该改用非参数检验。
如果你只需要知道一个大致的情况,仅需要histogram图来考察你的数据的正态分布情况就可以了。
答案2:: qiannyboy的方法是点击按钮,傻瓜式操作,如果你会这种傻瓜式操作,在操作的最后一步,不去点击ok,而是点paste,就会出现你需要的程序。
当然最新的spss16和spss17已经不需要点击paste就能看到程序了。
进行正态分布检验的方法有1.直方图2.峰度系数、偏度系数3.然后就是非参数的k-s检验,不过大多数是使用这种的,上面的两种只是在做描述性统计的时候随便说说的……:::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::

spss中如何检验数据是否服从正态分布


四、如何用excel验证数据是否服从正态分布?

1、新建Excel文档。
2、输入x轴值(计算分布度)。
3、由AVERAGE函数计算的平均值为0。
4、选择函数STDEV并计算标准偏差。
5、第五步,执行完上面的操作之后,选择“图表”-->;
“折线图”选项,然后完成分布图,见下图。
这样,就解决了这个问题了。
 ;
 ;
注意事项:正态分布启示,要用整体的观点来看事物。
“系统的整体观念或总体观念是系统概念的精髓。
” 正态分布曲线及面积分布图。
不能只见树木不见森林,也不能以偏概全。
此外整体大于部分之和,在分析各部分、各层次的基础上,还要从整体看事物,这是因为整体有不同于各部分的特点。

如何用excel验证数据是否服从正态分布?


五、如何判断一组数据是否符合正态分布

方法和详细的操作步骤如下:1、第一步,新建Excel文档,见下图,转到下面的步骤。
2、第二步,执行完上面的操作之后,输入x轴值(计算分布度),例如区间[-1,1],间隔为0.1,见下图,转到下面的步骤。
3、第三步,执行完上面的操作之后,由AVERAGE函数计算的平均值为0,见下图,转到下面的步骤。
4、第四步,执行完上面的操作之后,选择函数STDEV并计算标准偏差,见下图,转到下面的步骤。
5、第五步,执行完上面的操作之后,选择正态分布函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值,见下图,转到下面的步骤。
6、第六步,执行完上面的操作之后,选择“图表”-->;
“折线图”选项,然后完成分布图,见下图。
这样,就解决了这个问题了。
 ;
 ;

如何判断一组数据是否符合正态分布


六、正态性检验哪些方法?

1、偏度检验使用偏度检验时,总体具有仅在偏度方向上偏离正态的先验信息。
因而备择假设为检验统计量为当总体服从正态分布时,的极限分布是因此水平为 α检验的拒绝域为这里是标准正态分布的分位数。
2、峰度检验使用峰度检验时,总体具有仅在峰度方向上偏离正态的先验信息。
因而备择假设为检验的统计量为当总体服从正态分布时的极限分布是 ;
因此水平为α检验的拒绝域为 ;
或3、偏度和峰度联合检验使用联合检验的条件为: 总体具有在偏度和峰度方向上都偏离正态的先验信息,它的备择假设为 ;
首先计算统计量的值,然后根据该统计量的极限分布自由度是2 的分布,所以水平为 α检验的拒绝域是 ;
,其中是自由度是2的 ;
分布的 ;
分位数。
扩展资料正态性分布检验分类:分为定性分析、定量检验,定性分析通过观察P-P图、Q-Q图以及箱线图和茎叶图;
定量分析方法比较多,常用的有Shapiro-Wilk检验(W检验)、Kolmogorov-Smirnow检验(D检验)以及峰度和偏度检验。
正态性检验问题为:H0:总体服从正态分布H1 ;
: 总体不服从正态分布。
在正态性检验中,偏度峰度正态性检验统计量原理清晰、计算简单,通常被首选用来作为正态性检验统计量。
参考资料来源:股票百科-正态性检验

正态性检验哪些方法?


七、如何判断所测得的一组数据服从正态分布?

在EXCEL中有计算方法,在插入公式功能中。

如何判断所测得的一组数据服从正态分布?


参考文档

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阮民安
发表于 2023-06-25 10:37

回复 西法:如何检验数据是否服从正态分布 检验正态分布的办法:1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会... [详细]