如何比较测量量的优劣|为什么评价定量分析结果的优劣，应从精密度和准确度两个方面衡量?

一、大学物理实验中 怎样比较两组测量数据的优劣 求解

根据标准偏差判断

二、如何比较物理数据测量的优劣

定量检测比较直观。

三、浮地测量中几种测量方法优缺点对比

每条通道相互单独隔离，同时与其它非隔离器件隔离。
 在使用IsolatedChannel

四、有哪些常用的色谱定量方法？试比较它们的优缺点和使用范围

色谱分析常用的定量方法：归一化法、内标法和内加（增量）内标法、外标法。
 1、面积归一化法优点是简便、准确，当操作条件变化时对结果影响较小，宜于分析多组分试样中各组分的含量。
但是试样中所有组分必须全部出峰，因此，此法在使用中受到一定限制。
 2、外标法是用纯物质配成一系列不同浓度的标准溶液（或直接购买不同浓度标准溶液）分别取一定体积，注入色谱仪，根据峰面积和浓度做标准曲线。
在分析未知样时按与标准曲线相同的操作条件和方法，由标准曲线查出所需组分的浓度（现在在工作站上直接就能求出浓度）。
此法要求进样准确，操作条件稳定，分析样品和标准曲线条件必须一致。
 3、内标法是试样中所有组分不能全部出峰或只要求测定试样中某个或某几个组分时，可采用此法。
内标法是在准确称取一定量的试样中，加入一定的标准物质（内标物），根据内标物和试样的质量以及色谱图上的相应峰面积，计算待测组分的含量。
内标法的关键是选择合适的内标物，内标物应是试样中不存在的纯物质，物质与被测物质相近，能溶于样品中，但不能于样品发生反应。
此法比较费事，一般不使用于快速分析。

五、如何判断一个测量方法的好坏

根据标准偏差判断

六、为什么评价定量分析结果的优劣，应从精密度和准确度两个方面衡量?

肯定噻！！精密度决定随差！准确度决定系差！共同决定误差得最小量！

七、两台仪器如何分析测量值之间的差异如何评价

不知道你要怎样比较预测值和真实值，比如计算一下残差值，或者计算一下均方误差之类？在Linear Regression对话框，点Save按钮，会出现Linear Regression： Save对话框，在Predicted Values（预测值）和Residuals（残差）栏都选Unstandardized，会在数据表中输出预测值和残差，然后你想怎么比较都行。
判断模型是否有预测能力，其实就是模型检验，模型检验除了统计意义上的检验，还有实际意义上的检验，就是检验是否跟事实相符，比如收入与消费应该是正相关的，如果消费为被解释变量、收入为解释变量，如果收入的系数小于零，那肯定是不对的。
统计意义上的检验，包括参数的T检验，方程的F检验，还要检验残差是否白噪声。
检验模型是否具有外推预测能力，还可以这样做：比如，你收集了一个容量为50的样本，你可以用其中的48个样本点估计模型，然后估计另两个样本点，把估计值跟实际值做一个比较。

参考文档