如何用python爬股票数据库--如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

一、如何用python 取所有股票一段时间历史数据

各种股票软件，例如通达信、同花顺、大智慧，都可以实时查看股票价格和走势，做一些简单的选股和定量分析，但是如果你想做更复杂的分析，例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘，所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库，然后再通过其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析，这样就能实现更多目的了。

二、如何用 Python 快速插入数据到数据库中

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。
不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

三、如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

用ForeSpider数据采集系统，可以采集股市数据，在采集的同时统计数据、自动分类，形成分析报表

四、如何用 python 爬取新浪网中双色球落球序历史开奖数据

这种网页表格，直接用pandas的read_html()就能爬下来了，最多三行代码好吧

五、python怎么实现股票数据的可视化

python 中最流行的数据可视化模块叫 matplotlib，你可以去搜搜

六、如何利用python从数据库抓取数据

最简单可以用urllib，python2.x和python3.x的用法不同，以python2.x为例：import urllibhtml = urllib.open(url)text = html.read()复杂些可以用requests库，支持各种请求类型，支持cookies，header等再复杂些的可以用selenium，支持抓取javascript产生的文本

七、如何用python抓取股票数据

在 Python的QSTK中，是通过 s_datapath 变量，定义相应股票数据所在的文件夹。
一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到  s_datapath 变量所指定的文件夹中。
然后可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

参考文档