任何投资者都希望投资获得最大的回报,但是较大的回报伴随着较大的风险。为了分散风险或减少风险,投资者投资资产组合。资产组合是使用不同的证券和其他资产构成的资产集合,目的是在适当的风险水平下通过多样化
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股票的协方差矩阵怎么算--股票交易成本收益怎么算

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一、某一个股票与股票市场组合的方差是什么意思

任何投资者都希望投资获得最大的回报,但是较大的回报伴随着较大的风险。
为了分散风险或减少风险,投资者投资资产组合。
资产组合是使用不同的证券和其他资产构成的资产集合,目的是在适当的风险水平下通过多样化获得最大的预期回报,或者获得一定的预期回报使用风险最小。
作为风险测度的方差是回报相对于它的预期回报的离散程度。
资产组合的方差不仅和其组成证券的方差有关,同时还有组成证券之间的相关程度有关。
为了说明这一点,必须假定投资收益服从联合正态分布(即资产组合内的所有资产都服从独立正态分布,它们间的协方差服从正态概率定律),投资者可以通过选择最佳的均值和方差组合实现期望效用最大化。
如果投资收益服从正态分布,则均值和方差与收益和风险一一对应。
如本题所示,两个资产的预期收益率和风险根据前面所述均值和方差的公式可以计算如下:1。
股票基金 预期收益率=1/3*(-7%)+1/3*12%+1/3*28%=11% 方差=1/3[(-7%-11%)^2+(12%-11%)^2+(28%-11%)^2]=2.05% 标准差=14.3%(标准差为方差的开根,标准差的平方是方差)2。
债券基金 预期收益率=1/3*(17%)+1/3*7%+1/3*(-3%)=7% 方差=1/3[(17%-7%)^2+(7%-7%)^2+(-3%-7%)^2]=0.67% 标准差=8.2%注意到,股票基金的预期收益率和风险均高于债券基金。
然后我们来看股票基金和债券基金各占百分之五十的投资组合如何平衡风险和收益。
投资组合的预期收益率和方差也可根据以上方法算出,先算出投资组合在三种经济状态下的预期收益率,如下: 萧条:50%*(-7%)+50%*17%=5% 正常:50%*(12%)+50%*7%=9.5% 繁荣:50%*(28%)+50%*(-3%)=12.5%则该投资组合的预期收益率为:1/3*5%+1/3*9.5%+1/3*12.5%=9%该投资组合的方差为:1/3[(5%-9%)^2+(9.5%-9%)^2+(12.5%-9%)^2]=0.001%该投资组合的标准差为:3.08% 注意到,其中由于分散投资带来的风险的降低。
一个权重平均的组合(股票和债券各占百分之五十)的风险比单独的股票或债券的风险都要低。
投资组合的风险主要是由资产之间的相互关系的协方差决定的,这是投资组合能够降低风险的主要原因。
相关系数决定了两种资产的关系。
相关性越低,越有可能降低风险。

某一个股票与股票市场组合的方差是什么意思


二、平差已知协方差矩阵和Dxx,Dyy怎么求Dxy

先求对dxx求对x的一次定积分,对dyy求y的一次定积分。
然后结果分别求y或x的偏导数,如果相等,说明原函数连续且可微,那么这两个混合偏导数写哪个都一样。
如果偏导数不限相等,只能再求定积分求出原函数。

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三、炒股中的当日盈亏是怎样计算的?

T-1,T即今日,减1即上一交易日,两天之差即为盈或亏的值。
买卖差价除了费用就是盈亏呀。
可以在交割单内查到的。
实际上,我们应计算利润:利润=总投资*(1-申购费率)/申购时的净值*当天净值*(1-赎回费率)-总投资,这样你就能算出每天赎回后的净利润了。
影响买卖差价的因素:  在竞价交易制度下,投资者向经纪商下达委托交易指令(也称订单)来表述自己的交易意愿,由后者代为执行。
交易委托的要素主要包括:买卖方向、买卖价格、买卖数量和买卖时间,限价委托和市价委托是两种最主要的委托类型。
  限价委托投资者在提交限价委托时不仅规定数量,而且还规定价格,成交价格必须优于所规定的价格。
限价委托的优点是可以控制成交价格,但委托不能立即成交,投资者将面临股价反向变化而导致限价委托无法获得执行的风险。
  与限价委托不同,投资者在提交市价委托时只规定数量而不规定价格,经纪商在接到该委托后以最快的速度,并尽可能以当时市场上最好的价格来执行这一委托。
由于在大多数竞价交易市场上遵循价格优先原则,因此市价委托在价格排序次序上居于第一位,消除了无法成交的风险。
但是,在投资者提交委托至委托执行期间,估价可能会发生较大变化,实际交易价格可能与投资者的预期有较大偏离,投资者将面临交易执行价格的不确定性。

炒股中的当日盈亏是怎样计算的?


四、股票交易成本收益怎么算

(9*1000+10*1000+11*1000 -12*1000)/2000=9元平均成本价 不考虑费用

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五、协方差矩阵?

定义是变量向量减去均值向量,然后乘以变量向量减去均值向量的转置再求均值。
例如x是变量,μ是均值,协方差矩阵等于E[(x-μ)(x-μ)^t],物理意义是这样的,例如x=(x1,x2,...,xi)那么协方差矩阵的第m行n列的数为xm与xn的协方差,若m=n,则是xn的方差。
如果x的元素之间是独立的,那么协方差矩阵只有对角线是有值,因为x独立的话对于m≠n的情况xm与xn的协方差为0。
另外协方差矩阵是对称的。
一般多变量分布的时候(例如多元高斯分布)会用到协方差矩阵,工程上协方差矩阵也用来分析非确定性平稳信号的性质以及定义非确定性向量的距离(马哈拉诺比斯范数)。

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六、平差已知协方差矩阵和Dxx,Dyy怎么求Dxy

样本协方差矩阵(sample covariance matrix)多元分析的基本概念之一它是用多维随机样本构造的矩阵.样本协方差矩阵(sample covariance matrix)多元分析的基本概念之一它是用多维随机样本构造的矩阵.具体构造方法如下:设XXZ,...,XN是样本容量为N的p维随机样本.样本均值向量为称为样本协方差矩阵.它通常用来作为总体协方差矩阵D(X)的估计量.而且,样本协方差矩阵艺是总体协方差矩阵D(X)的无偏估计.

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参考文档

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