股票中什么是分形~什么是股票分形理论

一、分形几何有什么应用

应用比较广的应该是计算机图像，电影当中有好多逼真的云彩，海景是用分形做出来的。
还有很多，摩擦表面的物理分析和计算，机械故障的诊断，股票市场的分析和预测等等。

二、炒股请问"；分形理论"；是什么?股票里面的！

炒股里面的分形理论是用来分析股票走势数据的，分形方法是一个可以处理非线性时间序列的数据处理工具，而股票就是其中应用之一。
分形方法具有分析、预测非线性时间序列的作用，是通过分析时间序列中时间点数据的复杂程度来讨论数据非线性特性的，当下比较前沿。

三、股票市场中的分形市场是什么，什么是分形市场

分形市场假说（Fractal Market Hypothesis，FMH ）作为现代金融理论基石的有效市场假说（EMH）越来越多地被实践证明不符合现实，而建立在非线性动力系统之上的分形市场假说，利用流动性和投资起点很好地解释了有效市场假说无法解释的各种市场现象。
通过定性分析和定量分析表明，有效市场假说只是分形市场假说的一种特殊情况，有效市场只是在某个特定时段才可能出现。
但由于分形市场假说在数学建模上的困难，有效市场假说仍具有现实的参考和指导意义。
（l）市场由众多的投资者组成，这些投资者处于不同的投资水平（时间尺度的差异），投 资者的投资水平对其行为会产生重大的影响。
可以想像，一个日交易者的投资行为会明显不同于养老基金的投资行为：前者会频繁地做出买或卖的投资决策，而后者则会在较长的时期内保持稳定。
（2）信息对处于不同投资水平上的投资者所产生的影响也不相同。
日交易者的主要投资行为是频繁的交易，因此，他们会格外关注技术分析信息，基本分析信息少有价值。
而市场中大多数的基本分析者处于长期投资水平上，他们通常认为市场在技术分析层面上所表现出来的趋势并不能用于长期投资决策，只有对证券进行价值评估才可获得长期真实的投资收益。
在FMH的框架中，由于信息的影响在很大程度上依赖于投资者自己的投资水平，因此，技术分析和基本分析都是适用的。
（3）市场的稳定（供给和需求的平衡）在于市场流动性的保持、而只有当市场是由处于不同投资水平上的众多投资者组成时，流动性才能够得以实现。
投资水平的多样化使得投资者对信息流动有不同的评价，并且可以在某一投资水平投资者不看好市场的时候为市场提供流动性，这是保证市场稳定的关键。
（4）价格不仅反映了市场中投资者基于技术分析所做的短期交易，而且反映了基于基本分析对市场所做的长期估价；
一般而言，短期的价格变化比长期交易更具易变性。
市场发展的内在趋势反映了投资者期望收益的变化，并受整个经济环境的影响；
而短期交易则可能是投资者从众行为的结果。
因此，市场的短期趋势与经济长期发展趋势之间并无内在一致性。
 （5）如果证券市场与整体经济循环无关，则市场本身并无长期趋势可言，交易、流动性和短期信息将在市场中起决定作用。
如果市场与经济长期增长有关，则随着经济周期循环的确定，风险将逐步的降低、市场交易活动比经济循环具有更大的不确定性。
从短期来看，资本市场存在分形统计结构，这一结构建立于长期经济循环的基础之上。
同时，作为交易市场，市场流通也仅仅具有分形的统计结构。

四、什么是股票分形理论

什么分形理论我还不了解哦！不过“理论”二字可以为你解释的。
比如在日常生活中可以使用一些理论思维来预测事态的发展与变化的，在理论推理中找出事态的优点与缺点。
当然，这个理论推理性准确性有多高，完全取决于推理者对该行业的了解深度与智力的。
再如股市中的《道氏理论》和《股市晴雨表》这两本书是国际投机大师们的必备丛书，华尔街的证券精英们常握胜券都离不开这两本书。
而在中国，却有一些研究该书爱好者与学者讲过这两本书在中国失灵了。
在全球哪个国家都有效，而到了中国为什么失灵了呢？这个当然再需要一种理论来推算的。

五、请问"；分形理论"；是什么?股票里面的！

分形理论是当今世界十分风靡和活跃的新理论、新学科。
分形的概念是美籍数学家曼德布罗特(B.B.Mandelbort)首先提出的。
1967年他在美国权威的《科学》杂志上发表了题为《英国的海岸线有多长?》的著名论文。
海岸线作为曲线，其特征是极不规则、极不光滑的，呈现极其蜿蜒复杂的变化。
我们不能从形状和结构上区分这部分海岸与那部分海岸有什么本质的不同，这种几乎同样程度的不规则性和复杂性，说明海岸线在形貌上是自相似的，也就是局部形态和整体形态的相似。
在没有建筑物或其他东西作为参照物时，在空中拍摄的100公里长的海岸线与放大了的10公里长海岸线的两张照片，看上去会十分相似。
事实上，具有自相似性的形态广泛存在于自然界中，如：连绵的山川、飘浮的云朵、岩石的断裂口、布朗粒子运动的轨迹、树冠、花菜、大脑皮层……曼德布罗特把这些部分与整体以某种方式相似的形体称为分形(fractal)。
1975年，他创立了分形几何学(fractalgeometry)。
在此基础上，形成了研究分形性质及其应用的科学，称为分形理论(fractaltheory)。

六、分形理论在K线图技术中的运用

近半世纪以来，科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式，但是其行径却无法加以预测。
如气象学家Edward Lorenz发现，简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化，产生所谓的「蝴蝶效应」，亦即某地下大雪，经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。
一九六○年代，美国数学家Stephen Smale 发现，某些物体的行径经过某种规则性的变化之后，随后的发展并无一定的轨迹可寻，呈现失序的混沌状态。
 倍周期分叉过程是一条通向混沌的典型道路，即可以认为是从周期窗口中进入混沌的一种方式。
通过倍周期分叉到达混沌现象的过程中，会依次经过周期1，周期2，……周期4，混沌单吸引子和混沌双吸引子。
　　从任何初始值出发迭代时， 一般有个暂态过程， 但当迭代次数很大， 即当n→∞时， 演化会导致一个确定的终态. 终态可取无穷多种值， 对初值极为敏感， 成为不可预测， 开始出现混沌现象。
在此前终态都是周期的、可预测的， 并与初值无关。
　　混沌现象产生于不可积系统， 由于方程解的长期行为对初值十分敏感， 出现了貌似随机的行为。
在同一时期， 非线性研究中也揭示了与之相反的另一极端现象， 发现了孤立波 (或孤立子) 的存在. 它产生于一批非线性完全可积系统， 它们的解具有规则性和出奇的稳定性， 说明非线性还在产生有序性方面有重要作用。
在非线性科学中，“混沌”这个词的含义和本意相似但又不完全一致，非线性科学中的混沌现象指的是一种确定的但不可预测的运动状态。
它的外在表现和纯粹的随机运动很相似，即都不可预测。
但和随机运动不同的是，混沌运动在动力学上是确定的，它的不可预测性是来源于运动的不稳定性。
或者说混沌系统对无限小的初值变动和微绕也具于敏感性，无论多小的扰动在长时间以后，也会使系统彻底偏离原来的演化方向。
混沌现象是自然界中的普遍现象，天气变化就是一个典型的混沌运动。
混沌现象的一个著名表述就是蝴蝶效应：南美洲一只蝴蝶扇一扇翅膀，就会在佛罗里达引起一场飓风。
　　混沌系统具有三个关键要素：一是对初始条件的敏感依赖性；
二是临界水平，这里是非线性事件的发生点；
三是分形维，它表明有序和无序的统一。
混沌系统经常是自反馈系统，出来的东西会回去经过变换再出来，循环往复，没完没了，任何初始值的微小差别都会按指数放大，因此导致系统内在地不可长期预测。
　　混沌确定系统是庞加莱在研究三体问题时第一次发现的。
      奇怪吸引子是指具有以下特征的吸引子：从整体上讲系统是稳定的即吸引子外的一切运动最后都要收敛到吸引子上.但就局部来说吸引子内的运动又是不稳定的即相邻运动轨道要相互排斥而按指数型分离。

七、论文：谈谈对分形图学的认识

如果你是个有心人，你一定会发现在自然界中，有许多景物和都在某种程度上存在这种自相似特性，即它们中的一个部分和它的整体或者其它部分都十分形似。
其实，远远不止这些。
从心脏的跳动、变幻莫测的天气到股票的起落等许多现象都具有分形特性。
这正是研究分形的意义所在。
例如，在道琼斯指数中，某一个阶段的曲线图总和另外一个更长的阶段的曲线图极为相似。

八、分形是什么，股市里面的分形，有谁知道

分形在缠论里有很细的讲述和划分。
但不建议研究分形这东西，对你没有好处。
其实做交易大道至简，作为普通人应该去看日线，周线级别的周期，甚至更大的周期，小周期对你毫无意义，并且也是浪费时间。
交易很难，如果没有老师仅靠自己，成功率不到1%，如果有老师带，成功率可以提高到10%到30%。
所以建议，如果你是一个人做交易的话，不要研究什么技术，什么指标，那些对大部分人来说都是陷阱，技术、指标都是给有能力的人玩的。
做交易看只看K线和均线就足够了，均线只用看一两根就行了，不要看小于60日的均线。
建议看看这篇帖子《最好的事业，竟然成了绝大多数人亏损的根源》，还有刀疤老二写的帖子。
这是过来人对你的建议，希望你不要走那些不必要的弯路。

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