一、紫光国微股票第一季度效益这么好，为什么股价还大跌呢？
业绩好不是因为业务增长，而是出手了储存业务，储存未来是大现金流，这一块收入没了，所以机构跑了，股价处于调整阶段。
二、标的资产产生收益为什么使看涨期权价格下降？
标的资产收益升高，意思就是标的资产分红升高，所以标的资产价格下降，所以看涨期权价格下降。
之前写错了，中国的考试出题意思的确表述不明确。
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三、为什么用容量瓶配制溶液定容后经振荡、摇匀、静置液面下降？？？
因为瓶壁上沾有少量溶液
四、边际成本下降时，平均成本为什么有可能上升
C 边际成本低于平均成本时，好比在原来的基础上，增加一个低于平均水平的单位，显然由于际成本低于平均成本，所以相当于他会给整体拖后腿，所以整体会下降。
边际成本针对的是增加一个单位的产量需要的成本。
递减的话是说在两个不同的基点，增加同样的一个单位，需要的成本减少了，但是对于总量来说，成本没有降低，所以平均成本不一定降低。
五、紫光国微股票第一季度效益这么好，为什么股价还大跌呢？
业绩好不是因为业务增长，而是出手了储存业务，储存未来是大现金流，这一块收入没了，所以机构跑了，股价处于调整阶段。
六、梯度下降法为什么是对theta求偏导
梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。
最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。
最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。
梯度下降法可以用于求解非线性方程组。
顾名思义，梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值（也可以沿梯度上升方向求解极大值）。
表示梯度方向上的搜索步长。
梯度方向我们可以通过对函数求导得到，步长的确定比较麻烦，太大了的话可能会发散，太小收敛速度又太慢。
一般确定步长的方法是由线性搜索算法来确定，即把下一个点的坐标看做是ak+1的函数，然后求满足f(ak+1)的最小值即可。
因为一般情况下，梯度向量为0的话说明是到了一个极值点，此时梯度的幅值也为0.而采用梯度下降算法进行最优化求解时，算法迭代的终止条件是梯度向量的幅值接近0即可，可以设置个非常小的常数阈值。
七、荧光定量pcr溶解曲线为什么会有一个急剧的上升连着急剧下降，形成一个峰。
随着温度升高，当温度达到Tm值时候，DNA就会变性分成单链的，此时荧光染料不能结合NDA所以检测的荧光型号越来越弱。
你说的出现的峰是荧光性号对温度求导后得到的曲线图，出现峰是因为在接近Tm值的位置荧光性号下降的斜率很快导致在对温度求导后出现峰。
出现单峰说明没有非特异性的结合和引物二聚体的产生。
八、为啥膈肌收缩，膈顶部下降 这个问题一直纠结着我
膈肌是穹窿形的。
跟你打个比方说吧。
胸廓就好比一个木桶，膈肌就好比一块箍在木桶上的有弹性的半个皮球，就跟个帽子似的。
当这个吹涨的皮球缩小时（相当于膈肌收缩），那么皮球的顶端就会下降。
还可以数学式的理解一下：膈肌相当于半个圆的弧形，它的底边是相对固定的。
当膈肌收缩，就相当于弧形的长度变短了，它要是还想附着在底边的两个端，顶部就必须往下降。
弧形的长度越短，顶部就越低。
当弧形短到跟底边一样长度的时候，弧形就成了直线，跟底边重合了，高度就是0了。
你拿纸笔画一下就明白了。
（很多医学生闹不清楚的，希望我的解释能帮你弄清楚。
）
九、为什么类人猿的数量急剧下降
猿要进化成类人猿需要很长时间和特定的自然条件 现在人这么多自然环境又被破坏的那么严重 很多动物都灭绝了所以类人猿才很少吧...
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