如何求两个股票相关系数－如何计算相关系数

一、知道两只股票的收益率求相关系数

超额收益一般指超过市场平均水平的收益，相关系数是2个股票超额收益变动的一致性、同步性，一般用线性回归方法来求解。

二、两支股票的协方差怎么算啊

首先用简单的语言来说说什么是协方差，方差用来描述一组数据的波动或者分散程度；
方差实际上是方差的一种特殊情况，即主要变量为两个相同变量时。
协方差衡量两个变量的总体误差，具体计算公式可以百度……利用公式可以计算出股票A的期望收益率为4.67%，B股票的期望收益率为22.33%，进一步能够计算能够得到协方差为1%。
这种知识类的在百度上搜一下，按照公式算就可以了。
对于公司有问题可以进一步提问。

三、股票收益率的方差怎么求、相关系数怎么出来的。

这道题是希望通过运用两只股票构建无风险的投资组合，由一价原理，该无风险投资组合的收益就是无风险收益率。
何为无风险投资组合？即该投资组合收益的标准差为0，由此，设无风险投资组合中股票A的权重为w，则股票B的权重为（1-w），则有：{(5%w)^2+[10%(1-w)]^2+2*5%*10%(-1)(1-w)w}^(1/2)=0等式两边同时平方，并扩大10000倍（消除百分号），则有：25(w^2)+100(1-w)^2-100w(1-w)=0化简为：225w^2-300w+100=0(15w-10)^2=0 则w=2/3则，该投资组合的收益率为：2%*（2/3）+5%*（1/3）=9%/3=3%

四、如何计算两个指标间的关联程度

两个指标相关系数r 的计算公式为 r = Cov xi , xj x i x j , ( 2) 其中, r 表示两个指标之间的相关系数; 协方差Cov xi , xj 表示两个指标的相关性强弱程度; 标准差x i x j 表示指标的离散程度. 对于n 个评价指标, 可以分别计算出两两之间的相关系数, 形成相关系数阵 R= r 11 ! r1n   r n1 ! rnn . ( 3) 相关系数的大小可以证明两个指标之间的关联性强弱关系, 如果相关系数大, 就证明两个 指标间相互影响作用较强, 其关联性就较强; 反之, 相关系数小, 就证明两个指标间相互影响作 用较弱, 其关联性就较弱. 因此, 可以通过计算相关系数, 并通过取值大小的范围来分析评价指 标之间的关联性

五、假设证券市场中有股票A和B，其收益和标准差如下表，如果两只股票的相关系数为-1。

这道题是希望通过运用两只股票构建无风险的投资组合，由一价原理，该无风险投资组合的收益就是无风险收益率。
何为无风险投资组合？即该投资组合收益的标准差为0，由此，设无风险投资组合中股票A的权重为w，则股票B的权重为（1-w），则有：{(5%w)^2+[10%(1-w)]^2+2*5%*10%(-1)(1-w)w}^(1/2)=0等式两边同时平方，并扩大10000倍（消除百分号），则有：25(w^2)+100(1-w)^2-100w(1-w)=0化简为：225w^2-300w+100=0(15w-10)^2=0 则w=2/3则，该投资组合的收益率为：2%*（2/3）+5%*（1/3）=9%/3=3%

六、如何计算相关系数

若Y=a+bX，则有：令E(X) = μ，D(X) = σ则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσE(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ扩展资料：定义相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。
由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。
简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。
定义式其中，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差复相关系数：又叫多重相关系数。
复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。
例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。
典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。

七、两种证券之间的相关系数的关系是什么？

相关系数总处于+1和-1之间：（1）相关系数等于1时，两种证券完全正相关；
（2）相关系数等于﹣1时，两种证券完全负相关；
（3）相关系数等于0时，两种证券之间完全独立；
（4）相关系数处于（-1,0）U（0,1）时，两种证券之间不完全相关。

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