如何换手率实证研究－－如何正确运用计量经济模型进行实证分析

一、如何做实证研究

实证分析法英文：empirical analysis社会科学研究方法之一，着眼于当前社会或学科现实，通过事例和经验等从理论上推理说明，那就属于实证分析。
empirical的含义是“经验主义的，以经验或观察为依据的”，也就是说，这里的“实证分析方法”更准确的翻译方法应当为“经验分析方法”。
不过，国内社会科学的研究文献中已经习惯地接受了这种说法。
事实上，“实证”对应的反义词是“规范”（参见末尾的“相关问题”）；
“经验”对应的反义词是“理论”。
实证分析方法：实证的分析工具实证分析要运用一系列的分析工具，诸如个量分析与总量分析、均衡分析与非均衡分析、静态分析与动态分析、定性分析与定量分析、逻辑演绎与经验归纳、经济模型以及理性人的假定等等。
我们这里着重介绍在经济学中应用最多而在前面又未曾有过说明的均衡分析、静态分析与动态分析、经济模型。

二、什么是实证性研究方法？

实证性研究作为一种研究范式，产生于培根的经验哲学和牛顿——伽利略的自然科学研究。
法国哲学家孔多塞（1743-1794）、圣西门（1760-1825）、孔德（1798-1857）倡导将自然科学实证的精神贯彻于社会现象研究之中，他们主张从经验入手，采用程序化、操作化和定量分析的手段，使社会现象的研究达到精细化和准确化的水平。
孔德1830到1842年《实证哲学教程》六卷本的出版，揭开了实证主义运动的序幕，在西方哲学史上形成实证主义思潮。
实证主义所推崇的基本原则是科学结论的客观性和普遍性，强调知识必须建立在观察和实验的经验事实上，通过经验观察的数据和实验研究的手段来揭示一般结论，并且要求这种结论在同一条件下具有可证性。
根据以上原则，实证性研究方法可以概括为通过对研究对象大量的观察、实验和调查，获取客观材料，从个别到一般，归纳出事物的本质属性和发展规律的一种研究方法。

三、如何正确运用计量经济模型进行实证分析

首先，数据是进行实证分析的基础。
数据按照来源，可以划分为微观调研数据、机构统计数据以及实验数据。
在广为使用的调研数据和统计数据中，系统性误差包括测量误差和样本选择常常存在。
如果无视这些误差，可能使估计结果不能满足一致性。
如果数据存在系统性测量误差，工具变量方法通常是主要的解决方案；
如果数据存在系统性的样本选择问题，Heckman方法是广为使用的校正方法。
其次，从模型的角度来说，任何模型都包括环境假设、机制以及求解3个组成部分。
其中，环境假设对计量经济模型的正确使用尤为重要。
在运用计量模型时，必须要清楚了解他们的假设条件，并对这些条件作必要的检查和检验。
计量经济模型区别于统计模型最重要的假设：变量的外生性、许多因素可以造成变量内生性问题。
工具变量是对内生性常见的检验和校正方法。
可是有些研究中，工具变量无从寻找，就必须要依靠实验经济学的方法。
伪回归在计量分析中也不鲜见。
伪回归可能是由模型本身原因造成的，也可能是数据结构造成的。
计量经济学是结合了经济学理论和统计学的定量分析方法，没有经济学理论基础的计量经济分析，很可能会导致伪回归结果。
某些特殊的数据结构，如非平稳的时间序列或非平稳的空间数据，都可能导致伪回归结果。
再次，计量经济学的基础虽然是统计学，但是两者之间还存在一些差异。
由于技术上的限制，现有的计量经济模型的检验还是基于统计检验，所谓“显著性”都是统计上的显著性，这不同于“经济上的显著性”。
在实证分析中，在讨论估计参数在统计上显著性的时候，也必须要讨论经济上的显著性，后者有时可能更重要。
最后，计量经济学的估计结果通常会被运用到政策分析中去，但是Lucas批判（1976）认为参数的估计值可能会随着政策的变化而变化，使计量经济学无法为政策分析服务。
为了应对Lucas批判，计量经济学家提出了变量超级外生性的概念。
条件于超级外生的变量，数据产生机制对估计参数结果没有影响，这时的政策分析才有意义。

四、如何写实证研究论文

实证分析方法：实证的分析工具 实证分析要运用一系列的分析工具，诸如个量分析与总量分析、均衡分析与非均衡分析、静态分析与动态分析、定性分析与定量分析、逻辑演绎与经验归纳、经济模型以及理性人的假定等等。

五、论文实证分析步骤，如何做实证研究及写作论文

展开全部论文，简单的理解是为了阐述一个观点，就一件事和情况，发表自己的意见。
（学术论文除外） 论文，在语言上要求有论点，论心，以及支持论点的一些材料等。
 学术论文，一般是在某个学术方面做的研究课题，而总结发表的一些文章

六、五日换手率在股票实战中怎样应用？

呵呵，要结合其他的数据和技术形态来看的，虽然说有量为价先的说法，但是另外一种说法是量能是追逐价格的，所以不能单纯的用五日换手率来衡量一个股票后续的走势！要结合其他的指标和参数！

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