一、在计算出股票之间的相关性之后,这样一个相关系数对于股民来讲有什么用,我们可以根据这个数字得到什么?
简单通俗解释:每个股票组合投资都是风险敞口的,而如果你股票之间相关性较大,则等于把鸡蛋放在一个篮子里,那么一旦你投资相关性非常强的股票组合不是市场热点(甚至是市场重灾区,比如,现在日本福岛核爆炸,那么核电以及核电配套设备公司相关性强,但是目前在市场受到核电利空打击,你的组合反而面临较大风险)的话,难以达到市场收益甚至亏损。
即便你找的都是贝塔系数较高的股票,但是由于自身相关,很可能是大盘强他们弱,仅仅由于其相关性强,而同时受到一个因素干扰。
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二、股票 相关性计算
相关性分析比较书面化,因为实际中同时影响多只股票的因素很多,不好剔除。
但是如果你要简单性进行数据分析的话,那么就设立一个时间段,把这个时间段两只或者多只股票的涨跌幅变化进行对比就可以了。
这是最简单但最不精确的方法。
如果你想严谨一些,那么选定时间段,选取两只或多只股票所在的行业,把这几只股票和行业整体情况作对比,再将整个行业和大盘作对比,只要你选取的时间段足够长,那么得出的整个行业的ß系数还是比较靠谱的,依据这个ß系数你再相互比较应该就可以得出这几只股票间的ρ
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三、
四、(投资学)为什么低的相关系数可以降低风险?详细点。。。谢谢
投资组合理论中,衡量风险的标准就是方差(variance)。
对于有两支股票1和2的投资组合,整个组合的方差由股票1方差、股票2方差和两支股票的协方差组成。
当相关系数低、甚至小于0的时候,协方差就减小,导致整个投资组合的方差(即风险)减小。
相关系数介于-1和1之间,当相关系数为1时,两支股票没有对冲风险的效应,当相关系数为0甚至小于0时,协方差就为0或者为负值,可以大幅降低整个组合的风险。
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五、股票相关系数为负是什么意思
这要看你拿什么做比较了。
如果是两个股票相关系数为负就是指一个股票涨的时候,另一个股票跌。
如果是一个股票和大盘的相关系数为负就是指当这个股票涨的时候大盘会跌大概的意思就是这个样子,因为相关系数一般是1到-1之间,负相关也有强弱之分。
股票里有个叫β系数的就是指这个股票与大势的关系
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六、如何分析两只股票的涨幅的相关系数?
首先你需要选择两只股票的涨跌数据,比如可以是向前为其三个月的数据,或者是一年的数据,然后把两只股票每天的涨跌数据 一一对应收集起来。
然后就可以采用简单的相关分析,甚至其他的统计分析方法分析两只股票的关系。
不过说实话 中国的股票数据反映的并不是经济规律的真相,更多的是政策和市场信息的影响。
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七、假设证券市场中有股票A和B,其收益和标准差如下表,如果两只股票的相关系数为-1。
这道题是希望通过运用两只股票构建无风险的投资组合,由一价原理,该无风险投资组合的收益就是无风险收益率。
何为无风险投资组合?即该投资组合收益的标准差为0,由此,设无风险投资组合中股票A的权重为w,则股票B的权重为(1-w),则有:{(5%w)^2+[10%(1-w)]^2+2*5%*10%(-1)(1-w)w}^(1/2)=0等式两边同时平方,并扩大10000倍(消除百分号),则有:25(w^2)+100(1-w)^2-100w(1-w)=0化简为:225w^2-300w+100=0(15w-10)^2=0 则w=2/3则,该投资组合的收益率为:2%*(2/3)+5%*(1/3)=9%/3=3%
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八、股票系数什么意思?
按证券分析之父格雷厄姆的意思,股票质量系数其实就是通常所说的市盈率。
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九、股票市场相关性包含哪些内容
从总体相关性来看,股票市场和债券市场存在跷跷板效应,但是,这种效应在不同时期表现不一致。
我们发现,在不同期间,股票价格波动和债券价格波动时而同向变化,时而反向变化。
在2002年初到2004年底期间,股票价格波动与债券价格波动基本呈现出同向的变化趋势;
但是从2005年开始,两者表现出非常明显的反向变化。
在前一个阶段,两者的相关系数为0.92,在后一个阶段两者的相关系数是-0.63。
因此,股市和债市在2002年到2004年的3年时间里表现出强烈的协同效应;
而在2005年初到2009年9月这将近5年时间里,表现出较强烈的跷跷板效应。
对这种差别一种可能的解释是,在前一段时期中,股市波动性相对不剧烈.计算得到,2002年到2004年期间,上证指数的波动标准差是20.9,只有全样本波动性的三分之一。
这种股票市场的较低波动性不足以引起投资者的股票和债券的资产组合发生大规模的变化。
而这种协同效应主要由影响股市和债市的共同因素所致,比如利率的变化和经济增长率的变化,这两者的变化通常会带来股市和债市的协同波动。
因为股票和债券一样都是资产,资产的价格通常同其收益率呈正比,与其贴现率成反比。
经济增长使得股票和债券的收益率都上升,市场利率的提高使得股票和债券的贴现率同时上升。
为了更加详细的分析两者之间的关系,我们将股市的大起大落的阶段作为参考期。
显示了在股市大涨大跌时期,债券市场价格的涨跌状况。
我们发现,除了2002年7月至2003年1月这段股市下跌时期中,债券市场出现同方向的下跌趋势外,其它5个股市大波动时期,债券市场都表现出与股市变化相反的变动趋势。
在同向变化的这个时期,股价的涨跌幅最小。
这组数据支持了股市与债市之间的“跷跷板效应”。
表3的数据中表现出一个明显的特征是,股市涨跌幅越大,债市相反方向的涨跌幅也越大;
并且,股市下跌时债市涨幅更加明显。
前一个特征表现出投资者在资产组合选择中对于风险的敏感性较高。
后一个特征主要是由于股市通常上涨较慢,而下跌较快。
因此,在股市上涨时期,债市资金总是通过缓慢的方式撤离;
而一旦股市出现大跌,投资者为了避免损失,会快速从股市撤出资金,大量资金从股市流入债市带来的债券需求的突然增长,通常会较快的拉高债券价格。
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