一、在哪里可以查询到股票的贝塔系数
为了只看一个贝塔指标去下载软件没有必要,你可以自编个指标即可实现。
BETA(60);
或:a1:=(indexc-ref(indexc,1))/ref(indexc,1);
a2:=(c-ref(c,1))/ref(c,1);
大盘涨幅:=a1*100;
个股涨幅:=a2*100;
k:=if(大盘涨幅>;
1,0.9,1);
j:0;
j1:5;
j2:-5;
贝塔:=k*(a2-a1)*100;
ema3:ema(贝塔,3);
二、贝塔,β 值是什么指标?
beta值,是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。
β值越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大,反之亦然。
当β=1时,表示该股票的收益和风险与大盘指数收益和风险一致;
当β>;
1时,表示该股票收益和风险均大于大盘指数的收益和风险。
三、股票预期收益怎么看
拿模型套的,个人投资者我觉得用不到这些,股票的预期收益率E(Ri)=Rf+β[E(Rm)-Rf] Rf: 无风险收益率----------一般用国债收益率来衡量 E(Rm):市场投资组合的预期收益率βi: 投资的β值-------------- 市场投资组合的β值永远等于1,风险大于平均资产的投资β值大于1,反之小于1,无风险投资β值等于0
四、想知道伊利股份600887的2022年-2022年的贝塔系数,但是不知道上哪儿查,请哪位方便的大神告知一下呗?
我是自己算的,不一定准确可作参考,先用同花顺分别导出伊利和上证指数1996年到2022年年度股价,然后用Excel求两者收益率,最后用计量软件E-views8做回归,就能导出方程,系数就应该是贝塔啦。
五、您好请问股票β值怎样统计。还有听说国泰君安软件可以查到,您知道吗,谢谢。
β值源于资本资产定价模型(CAPM),它代表着特定资本市场上任意资产的风险与收益的均衡关系,其在数值上等于投资组合收益率相对于市场收益率的协方差与市场收益率方差的比值。
国君软件不知道,不过你可以在下面网站找到β值*://share.jrj*.cn/cominfo/AllStock.asp这个网址.有所有的股票信息.包括BETA系数,只要点击你要查询的股票即可.
六、股票中的β系数如何解释(贝塔系数)?
其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大;
绝对值越小,显示其变化幅度相对于大盘越小。
如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;
大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。
由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况,这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。
在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。
贝塔系数(Beta coefficient)是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。
在股票、基金等投资术语中常见。
β = 0表示没有风险,β = 0.5表示其风险仅为市场的一半,β = 1表示风险与市场风险相同,β = 2表示其风险是市场的2倍。
贝塔系数反映了个股对市场(或大盘)变化的敏感性,也就是个股与大盘的相关性或通俗说的“股性”。
可根据市场走势预测选择不同的贝塔系数的证券从而获得额外收益,特别适合作波段操作使用。
当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时,应该选择那些高贝塔系数的证券,它将成倍地放大市场收益率,为你带来高额的收益;
相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时,你应该调整投资结构以抵御市场风险,避免损失,办法是选择那些低贝塔系数的证券。
为避免非系统风险,可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合。
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七、贝塔值在中国指的是什么?
同学你好,很高兴为您解答! 贝塔,Beta值在中国的CMA管理会计中指的是比对同期总体市场运动来量度一种特定股票的价格运动。
如果股票的贝塔值低于1,即认为该股票的风险低于总体市场。
如果股票的贝塔值大于1,即认为该股票的风险高于市场。
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八、如何查到公司股票的β值
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这个网址.有所有的股票信息.包括beta系数,只要点击你要查询的股票即可.
九、如何查看单个股票每年的β系数,求教详细过程,诚心感谢了
各个股票风险不同,比如银行股风险就比较小,取大盘平均风险系数为1,那某股票相对于大盘的风险系数就是贝塔系数,风险比大盘小,系数就小于1,反之,则大于1
参考文档
下载:股票beta值怎么查.pdf《一般股票买进委托需要多久》《股票要多久提现》《股票卖的钱多久到》《买股票从一万到一百万需要多久》下载:股票beta值怎么查.doc更多关于《股票beta值怎么查》的文档...声明:本文来自网络,不代表【股识吧】立场,转载请注明出处:https://www.gupiaozhishiba.com/read/21484459.html