一、spss18.0 如何进行非参数检验的组间两两比较
建议用高级版本,直接可以显示结果

二、如何用SPSS对李克特量表进行分析
第一步:建立数据1. 打开SPSS2. 在左下角点”variable view”3. 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”4. 从第二行开始依次输入“问题1,问题2,问题N”,并在每个问题的“Values变量值”在输入:变量值Values框中为“1”/标签Label框中“非常不同意”点“add添加”;
然后依次输入2不同意3不一定4同意5非常同意5. 以同样的方式输完所有的问题第二步:输入数据1. 左下角选“Data View数据视图”2. 将每份问卷每道题的结果输入对应的框中3. 以同样的方式将150份问卷输入第三步:分析数据1. 在标题栏选择“Analyze分析”——“Description statistics描述性统计”——“Frequencies频数分析”2. 在频数分析对话框中,从左框选择要分析的问题到右框中3. 选择“Statistics统计”出现对话框4. 选择对应输出项即可:Mean平均数 Std. deviation标准差 variance方差 range极差 max最大min最小5. 同时也可以用“charts图表”选择要输出的图形6. 点击“OK确定”即可7. 然后再Output表中读取分析结果8. 注:因为所要分析的比较简单,能够很直观的从结果中分析出来,所以结果分析就不多解释了PS:当然Excel也可以完成这样的分析,但SPSS软件比起Excel来要更专业些,所以用spss做出来的结果更容易得到认可,也容易得高分,并且对于更复杂的问题Excel就显的不够用了,而SPSS则更强大,建议有时间的话学一学SPSS,我感觉SPSS是非常有用的我用的是SPSS16.0英文版的,操作上可能有稍许差异,另外每个选项我也都注释了对应的中文,尽管不是那样准确,希望能帮到你!

三、大五人格量表数据怎样录入SPSS与别的量表进行分析。急求!!!
建议直接录原始得分,SPSS在转换和数据菜单里可以将原始数据按你的标准分成1、2、3、4、5,有原始数据可以做更多的分析。

四、在spss里一组数据与常模进行比较,但在单样本T检验时不能写下常模值后面的加减标准差怎么办?
与常模比较本来就只能比较一个常模的均值,对于标准差没有办法输入进行检验的

五、spss怎么做量表间的相关性分析
相关分析两个定性变量之间的相关做卡方两个定量之间的相关关系做pearson一个定性变量一个定量变量做t或者方差

六、spss 如何进行分类比较
var2就是1、2的吗?那么可以用卡方。
如果是等级资料,可以用两样本的非参如果是计量资料,并且满足正态方差齐,那么可以用t检验,不满足则用上条如果var分类不只是1、2,就是多分类的话上诉方法分别是卡方如果是等级资料,k-independent sample 非参如果是计量资料,并且满足正态方差齐,方差分析,不满足则用上条

七、一个量表48题,其中29题是三个分量表,是否可以用spss将分量表区分出来,如果可以如何操作
这个严格来说是很难操作的,因为如果是他人已发表论文中提出的成熟的量表,那么各个分量表包含哪些条目是编制者已经规定好的,最好是通过搜索引擎找到使用该量表进行研究的测量学文章或是学位论文,可以在文章中找到维度划分方面的信息。
如果实在找不到,那就只能通过理论和统计的手段大致做个判断。
理论的手段就是自己根据已有的理论和经验判断每个条目属于哪个分量表,实际就是直接用看的。
统计的手段就是探索性因子分析法了,在spss的工具栏里依次选择:分析——降维——因子分析,在抽取按钮的对话框里选择固定因子个数,固定为3个,然后通过因子分析的载荷表来判断每个条目属于哪个分量表。
但严格来说这些方法都是有问题的,因为除非这个量表的信效度极佳,否则你用统计方法得到的维度划分很难和量表编制者的设想完全一致,因此不到万不得已并不推荐。
而且要用这种方法也仅限于自己做点实际的分析,如果是发表学术论文或者是毕业论文,那是万万不行的

八、家庭教养方式量表中只想分析留守儿童,用SPSS怎么分析?
只分析一部分数据,那就是样本筛选了,网页版本的SPSS软件里面SPSSAU这个直接就看见样本筛选了。
如果是客户端安装的软件那应该是选择个案,不过这个有点麻烦,还不如直接使用网页在线版本的。

参考文档
下载:spss量表怎样与常模比较.pdf《配股分红股票多久填权》《股票停盘复查要多久》《上市公司回购股票多久卖出》《股票要多久提现》《股票交易后多久能上市》下载:spss量表怎样与常模比较.doc更多关于《spss量表怎样与常模比较》的文档...声明:本文来自网络,不代表【股识吧】立场,转载请注明出处:https://www.gupiaozhishiba.com/read/18985099.html