股票概率问题是什么意思~概率问题！！

一、请问股票交易中的限价是指什么

限价就是限制买入和卖出的最低价，就是你买卖股票时，必需给出一个委托价格，而且价格在限价范围内。
1、 只有证券交易商才被允许以其规定的最高价格或者低于最高价格进行交易。
当出售股票时，他限制最低价格。
只有证券交易商才被允许以其规定的最低价格或者高于最低价格进行交易。
 2、 限价交易最大的特点是股票可以按照投资者希望的价格或者更好的价格进行交易，这有利于实现预期的投资计划。
当你了解了委托交易中的限价的规则和意义后，下次在股票交易的时候就不会纳闷自己提交的单子为什么会有限价的现象了，实际上为了保障投资者权益，股市里也会有涨跌幅限制，这样对新股民来说也是一种好的方法。
拓展资料：限定的价格交易的好处如下： [1] 不要总是盯盘 第一次交易原则就迫使投资者提前持有订单，因为“时间优先”和“T+1”的交易规则规定了谁先以同样的价格委托；
反正都是在等。
还规定交易日只能有一次卖出或买入的机会，与其在交易日等待，不如在交易日之前做好计划。
交易日前少委托不会浪费时间，所以这对没有时间的股民比较友好。
 [2] 减少主观判断 虽然不一定是最高价或最低价，也减少了主观判断，但至少是计算准确的价格。
要知道最高价或最低价这两个价格，两个极端价格把握的可能性几乎为零。
相反，即使达到最高价或最低价，由于不需要执行交易指令，只有放弃最高价和最低价，才有可能尽可能接近最高价和最低价。
与极端情况相比，相对面积要容易得多。
即使放弃小市场，但是更容易把握大市场，这样就不会有其他极端的股票出现。
 [3] 避免日内交易 委托挂单最大的好处是不受价格影响，可以减少交易次数。
一旦确定了目标价格，唯一需要做的就是耐心等待，有可能到了附近记得去看看，或者下单，可以在余时间跟踪基本面。
在毕竟的A股交易系统下，价格不可能一步到位，通过限价就是一个不错的选择。

二、概率问题

楼上和我原来一样想当然了，这与其说是一个数学问题，还不如说是一个社会学问题。
下面给出解答： 世界上千千万万的数据的开头数字是1到9中的任何一个数字，而且每个数字打头的概率本应该差不多，但如果你统计的数据足够多，就会惊讶地发现，打头数字是1的数据最多。
 1935年，美国的一位叫做本福特的物理学家在图书馆翻阅对数表时发现，对数表的头几页比后面的页更脏一些，这说明头几页在平时被更多的人翻阅。
 本福特再进一步研究后发现，只要数据的样本足够多，数据中以1为开头的数字出现的频率并不是1/9，而是30.1%。
而以2为首的数字出现的频率是17.6%，往后出现频率依次减少，9的出现频率最低，只有4.6%。
 本福特开始对其它数字进行调查，发现各种完全不相同的数据，比如人口、物理和化学常数、棒球统计表以及斐波纳契数列数字中，均有这个定律的身影。
 1961年，一位美国科学家提出，本福特定律其实是数字累加造成的现象，即使没有单位的数字。
比如，假设股票市场上的指数一开始是1000点，并以每年10%的程度上升，那么要用7年多时间，这个指数才能从1000点上升到2000点的水平；
而由2000点上升到3000点只需要4年多时间；
但是，如果要让指数从10000点上升到20000点，还需要等7年多的时间。
因此我们看到，以1为开头的指数数据比以其他数字打头的指数数据要高很多。
 2001年，美国最大的能源交易商安然公司宣布破产，当时传出了该公司高层管理人员涉嫌做假账的传闻。
事后人们发现，安然公司在2001年到2002年所公布的每股盈利数字就不符合本福特定律，这证明了安然的高层领导确实改动过这些数据。

三、概率问题

我怎么觉得是1/2…………画个图像，横轴a，纵轴b，由于a，b都在0和100之间，那么所有的情况就是边长为100的一个正方形，以(0，0)(0，100)(100，0)(100，100)为顶点。
然后作直线a+b=100，那么直线将会把正方形分为两部分，其右上方是a+b&；
gt；
100，左下方是a+b&；
lt；
100。
照这个算法就1/2了…………当然，这个算法的前提是a与b在[0，100]内等可能地取任意值，你所给的题干里没说清楚这个a b是怎么取值的，所以俺也不知道…………

四、概率问题！！

概率都是0。
一根线有无数个点，一个面有无数根线。

五、你炒股至今，在股市里赚钱的概率是多少？？？

开始买股票的时侯，我跟热点市场中什么热我追什么，赚钱的概率约是50%，过了几年钱以后，我开始追高比例送转概念股，赚钱的概率还是50%，后来我开始关注重组股，赚钱的概率还是50%，直到1999年的时侯我认识到，那三种概念都是等于赌钱一样，所以后来我买股票一般不买高价的，不买亏损的，不买重工业的，不买高市盈率的。
赚钱的概率提高了很多。

六、概率的准确含义是什么呢？

如果在每次试验的结果中，某事件一定发生，则这一事件就称为必然事件。
相反。
如果该事件一定不发生，则叫做不可能事件。
而可能发生，也可能不发生的事件。
就叫作随机事件。
投资者经常是在面临随机事件的情况下作出决策，如制定下年度的生产计划，就面临着下年度产品的销路是好还是不好；
进行某项投资时。
下年度的投资软、硬环境又将如何等。
对于这种不确定的事情作出决策。
首先要知道这个事件发生的可能性有多大，而概率就是表达这种可能性大小的量。
一般随机事件的概率是一个介于0～1之间的数。
概率越大。
就表明该事件发生的可能性越大。

概率有三种不同的含义。
即古典概率、统计概率和主观概率。

1．古典概率对于一项实验。
如果只有有限种结果n。
并且一种试验结果出现的可能性相同。
而事件A 是由其中的m 个试验结果所组成。
那么， 事件A 出现的概率是，记为P(A)=m/n 。
因为这是概率论发展初期时的主要研究对象，故称为概率的古典定义。
根据这个定义可以计算只有有限种试验结果的等可能事件的概率。
例如， 100件产品中有3件次品， 现从中任取5件，求其中正好有一件次品的概率。
本例中事件A是“从100件产品中任取5件。
其中正好有一件次品”这个事件，分母n按照代数中求组合数的公式，应有C100，5种取法，而m 即3件次品中取一件与97件正品中取4件的组合，应有C3，l*C97，4种取法。
所以，P(A)= C3，l*C97/ C100，5=0.138
2．统计概率上述古典概率是修定试验的可能结果只有有限多种， 并且每种结果出现的可能性相等。
但在很多试验中。
它们的试验结果并不是等可能出现的。
例如。
天气的好坏、水位的高低、射手射中的目标等事件出现的可能性显然不相等。
对这种事件要确定它们的概率，可通过大量观察或重复试验的方法求出事件的频率， 再根据频率随试验次数变化的趋势来确定概率。
例如。
根据某些年的气象资料，最近100年中的3月8 日有75天为雨天，有25天为晴天，那么我们就可以YU某年3月8日是雨天”这个事件的概率是0．75。
如果经过更长时期的统计，知道这个事件出现的频率始终在0．75这个数附近摆动，那我们就能确定这个事件的概率为0 75， 这就是概率的统计定义。

3．主观概率统计概率要求进行大量的重复试验。
但很多现象特别是一些社会经济现象不可能进行大量重复的试验，因为现象发生的次数有限。
例如，某种新产品在市场上销售成功的概率、某一投资项目覆盖率达到预期目标的概率等。
这些事件是无法进行大量试验的，但客观上往往又要求对这类现象作出估计。
因此，便产生了“主观概率” 这一概念。
主观概率是1954年Savage的研究成果，他称之为人格化的概率。
· 显然，这三种不同的概率，在我们经济生活的投资决策中影响最大的是统计概率和主观概率。
而尤以主观概率为最大。
因为统计概率是建立在对总体中的全部或足够多的单位进行调查观察并加以综合研究而确定的，主观概率则是在很大程度上依赖于决策者的经验和智慧。
这两者与古典概率相比．更能适应于我们今天日益发达的经济生活。

欢迎采纳，记得评价哦！

参考文档