R语言怎么神经网络预测股票，

一、如何得到神经网络预测结果

如果你用9——11年的数据不经过预测12——19年的数据就想得到第20年的数据的做法是不合理的，神经网络的预测讲求时间序列的连续性，你可以在编写maltab程序的时候才用递归的方法调用神经网络工具箱，加上对预测数据进行一定的格式操作就可以了，这样你想读到第几年的数据都行。

二、MATLAB R2022A 神经网络的预测代码及解释

输入help +函数名即可看到，或者到帮助文件中查找，或者直接输函数名，点报错后的语句报错后

三、如何在R语言中进行神经网络模型的建立

不能发链接，所以我复制过来了。
#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris #定义网络输入 irisValues #定义网络输出，并将数据进行格式转换 irisTargets #从中划分出训练样本和检验样本 iris #数据标准化 iris #利用mlp命令执行前馈反向传播神经网络算法 model #利用上面建立的模型进行预测 predictions #生成混淆矩阵，观察预测精度 confusionMatrix(iris$targetsTest,predictions)#结果如下： #        predictions#targets  1  2  3#      1  8  0  0#      2  0  4  0#      3  0  1 10

四、如何利用神经网络或者机器学习进行变量预测问题

现实生活中预测通常难做到精准，比如股市，自然灾害， 长久的天气预测。
 在市场这种系统里， 有两个关键要素， 一个是个体和个体之间的互相作用（博弈），一个是系统与外部环境（地球资源）之间的相互作用（反馈），因此而形成复杂模式

五、

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