股票线性回归斜率多少合适－－使用最好的回归模型就能完全包括所有的影响因素

一、回归直线方程中，相关系数多少才算拟合比较好呢

拟合曲线是一条标准的直线，是直线就会很容易得出他的方程，回归方程就是这条曲线的方程。
方程一般有两个常数，离因变量近的是回归系数，加号或者减号后面的是截距。
回归系数实在没有什么好说的，截距的问题多一些。
对于有些试验来说截距似乎是非常正常的，截距大于零，可以理解为背景较参比高，截距小于零可以理解背景比参比低。
但是对于液相来说就很难理解了，因为从理论上讲背景都是一样的，而且经过分离没有其他成分干扰。

我认为有两个方面原因引起的这种情况，一线性范围选择不当。
这里我有个假设（没有证明过），标准曲线（注意是标准曲线）不会是理想直线而是一条真正曲线（只要能测量足够精确肯定是这样的），作出的拟合曲线类似于它的切线或者弦（在很小的局部），如果是向上凸的单调曲线，选点离原点过远，就会得到正截距；
相反如果是向下凹的单调曲线，选点离原点过远，就会得到负截距。
当然这里说的“过远”要具体情况具体分析的。
另一种情况是可能操作的引起，比如稀释问题，残留问题等等，这个就不赘述了。

拟合曲线能否能用一看相关系数r（已经说过了），二看截距。
一般认为截距的绝对值要小于拟合曲线最大响应值的2%。
如果部大标很可能说明以上两个环节除了问题。

二、使用最好的回归模型就能完全包括所有的影响因素

一元线性回归模型预测房价和金价，那是天方夜谭了，完全不靠谱的。
房价和进价的影响因素成千上万，怎么能用一元回归模型?如果这样可以那一元回归模型就可以预测股票价格了。
就金价来说，可以单独考察金价与金产量的关系，这勉强可以用一元回归模型。

三、关于线性规划的问题 1.目标函数Z=ax+by的斜率是多少

展开全部by=Z一ax=一ax十Zy=(一a/b)x+z/b所以斜率是一a/b

四、股票中画线工具的线性回归带怎么用?

线性回归分析是一种可以减少市场价格走势“杂音”的方法之一。
最简单的解释就是在价格线图上画一条直线，使得这条直线于每个价格距离的平方的加总是最小的。
这种分析方式比均线灵敏，也可能会有更多的交易机会。
而在回归线的基础上，这篇文章要探讨2个新的参数：回归线斜率以及R平方。
利用这两个参数的结合，我们来试着抓出价格的趋势。
线性回归画法：将鼠标从一个相对低点拖曳到一个相对高点即得到百分比线。
用法：线性回归、线形回归带及线形回归通道：线性回归、线性回归带及线性回归通道是根据数学上线性回归的原理来确定一定时间内的价格走势。
线性回归将一定时间内的股价走势线性回归，然后来确定这一段时间内的总体走势；
线性回归带是根据这一段时间内的最高、最低价画出线性回归的平行通道线；
回归通道是线性

五、股市投资杠杆率多少为好

股市投资杠杆率多少为好。
对于每个具体的投资者而言，这个问题似乎很难有标准答案。
因为每个人的风险偏好不同，风险承受能力也不同，有的人愿意以小博大，投资时希望杠杆率越高越好；
也有人是风险厌恶者，根本就不愿意参与杠杆操作。
不过，对于市场管理部门来说，还是需要制定一个大致的杠杆率标准。
其原则应该是，即不能太低，以致丧失了效率，但也不能太高，结果导致风险高度积累。

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