r语言怎么获取股票如何用R语言构建多因子选股模型

一、如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

用quantomd包  然后getsymbols函数分析论文 要看你研究方向如果是看影响因素 一般回归就行如果看股票波动和预测 可能需要时间序列

二、怎么样可以快速获取股票信息啊？

我知道的。
我是在手机里面下了一个神牛炒股APP，它是一个专业的股票推荐软件，推送时间与机构、私募同步，非常的迅速，可靠

三、如何用R语言提取股票行情数据

你好，关于股票价格有关的开盘价格，当日最高价格，当日最低价格，收盘价格，股票交易量；
和调整后的价格；
DIA.Open 当日开盘价格DIA.High 当日最高价格DIA.Low 当日最低价格DIA.Close 当日收盘价格DIA.Volume 当日股票交易量DIA.Adjusted 当日调整后的价格

四、怎么获取股票数据c++ api

基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。
也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。
通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。
然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方式如何？挂单失败是否追单？如何追单？策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。
一般可以用C++， Java， C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。

五、

六、如何用R语言构建多因子选股模型

找出影响股票收益的因子

七、正在学习用R语言编写股票自动交易软件，但是对股票以及R语言都知之甚少。求高手指点。

我和你一样，也在学，大智慧新一代，通达信，和飞狐这几个你任选一个先学，以后慢慢的都会了。
飞狐相对要复杂一些，要想编出功能更强大的公式，飞狐里还会用到VBS和JS脚本，还会用到C语言，别的公式不会用到这些。

参考文档