GPU是显示卡的“大脑”,GPU决定了该显卡的档次和大部分性能,同时GPU也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像与特效时主要依赖CPU的处理能力,称为软加速。3D显示芯片
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图像处理器芯片龙头股票有哪些;SoC芯片概念股有哪些

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一、哪个公司在1999年发明图形处理cpU

GPU是显示卡的“大脑”,GPU决定了该显卡的档次和大部分性能,同时GPU也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。
2D显示芯片在处理3D图像与特效时主要依赖CPU的处理能力,称为软加速。
3D显示芯片是把三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内,也就是所谓的“硬件加速”功能。
显示芯片一般是显示卡上最大的芯片(也是引脚最多的)。
时下市场上的显卡大多采用NVIDIA和 AMD-ATI 两家公司的图形处理芯片。
今天,GPU已经不再局限于3D图形处理了,GPU通用计算技术发展已经引起业界不少的关注,事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面,GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能,如此强悍的“新星”难免会让CPU厂商老大英特尔为未来而紧张, NVIDIA和英特尔也经常为CPU和GPU谁更重要而展开口水战。
GPU通用计算方面的标准目前有 OPEN CL、CUDA、ATI STREAM。
其中,OpenCL(全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景,AMD-ATI、NVIDIA时下的产品都支持OPEN CL。
1985年 8月20日 ATi公司成立,同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,1992年 4月 ATi发布了 Mach32 图形卡集成了图形加速功能,1998年 4月 ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者,但那时候这种芯片还没有GPU的称号,很长的一段时间ATI都是把图形处理器称为VPU,直到AMD收购ATI之后其图形芯片才正式采用GPU的名字。
NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。
从此NV显卡的芯就用这个新名字GPU来称呼。
GPU使显卡削减了对CPU的依赖,并实行部分原本CPU的工作,更加是在3D图形处理时。
GPU所采用的核心技术有硬体T&;
L、立方环境材质贴图与顶点混合、纹理压缩及凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等,而硬体T&;
L技术能够说是GPU的标志。

哪个公司在1999年发明图形处理cpU


二、SoC芯片概念股有哪些

个人十分喜欢银行板块,但你可能不喜欢。
但这一个严重超跌的板块,超跌的程度已经达到了历史最低的水平,可以说是前无古人了,所以,我还是坚持向你推荐,唉,不知道有多少人要我了。
但银行板块的长期低位徘徊,让太多的人很是痛苦,因而不愿意理他。
但我还是觉得从长远来看,银行板块是很值得投资的。
我们从估值上来说吧。
首先看是市净(我是引用前一月的价格数据,和现在可能有一点小出入,但应该不会有大的问题。
):银行股的平均市净比较低。
平均来说,只有1.5左右。
其中,中国银行1.22、中信银行1.47、交行1.3、南京银行1.32,北京银行1.34、浦发银行1.39、民生银行1.39。
这么低的市净,在股市的现在都算是比较低的;
如果想象一下将来的牛市,应该更是更让人心动了。
我们再看一下市盈吧:银行的平均静态市盈就更有吸引力了,平均在7倍左右。
其中,农行7.26、中国银行是6.09、建行7.12、工行7.02、兴业银行5.95、招行8.39、中信银行6.37、光大银行7.8、交行6.18、北就银行7.02、民生银行6.74、最高的不过是宁波银行,只有10.27,但是不是也很低呢?另外,银行股的每年的业绩都有10-15%的增长,如果算动态市盈率的话,就更低了。
所以说,银行股已经有了中长期的投资价值。
只是虽然已经有了巨大的投资价值,有多少人敢动手呢?你还是考虑一下吧

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三、华硕B350M-A,主板最高支持什么CPU

国民技术,航天信息

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四、图片处理器有哪些???

展开全部Adobe Photoshop  Photoshop是Adobe公司推出的应用最为广泛的专业图像处理软件,在平面设计、网页设计及建筑装修设计等领域。
软件功能比较强大,操作上比较专业,对于新手可能有点难。
Picasa 图片处理管理软件 中文Picasa是google提供的免费图片处理软件,常用于对电脑中照片的分类管理、进行数码相机照片的后期处理等。
利用Google Picasa图片处理工具也可以对照片进行一定的处理,如自动调整对比度、照片裁剪、照片尺寸调整、修正照片红眼缺陷、照片批处理功能等等,这些基本的图像处理功能,一般可以满足数码相机爱好者的对照片的常规需要,并且操作非常简单。
Turbo Photo V5.5 Turbo Photo是常用的数码照片后期处理软件之一。
Turbo Photo为普通数码相机普通用户和准专业用户而设计,是产用的国产中文图像处理软件系统。
ACDSee 9.0 ACDSee是目前流行的数字图像浏览和编辑软件。
数码图片编辑软件ACDSee广泛应用于数码图片的获取、管理、浏览、照片优化、制作数码相册、甚至与他人分享你的数码照片。

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五、目前有基于GPU的高性能病毒查杀引擎吗?

可能大概由于GPU专为图像处理设计吧,你说的是利用Gpu代替Cpu吗?并不是绝不可能,但是有些科专家认为图形芯片无法运行CPU的一些特殊任务,在诸多电脑运算方面,GPU还没能够被证实能够支持。
GPU主要进行浮点运算和并行运算,其浮点运算和并行运算速度可以比CPU强上百倍之多,但是GPU和CPU不大可能互相替代,GPU的局限性大,CPU的浮点运算性能又不足以替代GPU。
  GPU在几个主要方面有别于DSP(Digital Signal Processing,简称DSP,数字信号处理)架构。
其所有计算均使用浮点算法,而且目前还没有位或整数运算指令。
此外,由于GPU专为图像处理设计,因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间,包括一个区段号(从中读取图像)和二维地址(图像中的X、Y坐标)。
此外,没有任何间接写指令。
只不过大多数PC中,T&;
L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&;
L),由于CPU的任务繁多,除了T&;
L之外,还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作,因此在实际运算的时候性能会大打折扣,常常出现显卡等待CPU数据的情况,其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。
即使CPU的工作频率超过1GHz或更高,对它的帮助也不大,由于这是PC本身设计造成的问题,与CPU的速度无太大关系参考资料: *://baike.baidu*/view/1196.htm这个比较像你的说法 *://*enet*.cn/article/2005/0614/A20050614423735.shtml

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六、摄像头概念股有哪些

我只知道一个 中星微电子 国内的大多数电脑摄相头的芯片由中星微制造。
中国的企业

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七、CPU、APU、GPU分别是什么概念?

CPU:英文全称为Central Processing Unit,就是我们传统意义中的处理器,这个概念相信大家都不陌生。
它是电脑的中央处理器,是一台计算机的运算核心和控制核心。
GPU:GPU英文全称Graphic Processing Unit,中文翻译为“图形处理器”,它是显卡内部的核心芯片,所以我们可以直接理解它为显卡。
现在AMD和intel的处理器中很多都集成了显卡芯片,所以这些处理器就可以看做是cpu+gpu的组合。
APU:通俗的讲,它是把CPU和GPU通过一定的技术,高度融合在一起,协同计算、彼此加速。
AMD正是通过这样的技术,把CPU和GPU融合在一起,因此我们把这样的处理器称之为APU。
而目前,intel的CPU中只是简单加入了显示芯片的模块,所以严格意义上不能称其为APU,不过去这样理解的话也没什么问题。
拓展资料:APU是“Accelerated Processing Units”的简称,中文名字叫加速处理器,是AMD融聚理念的产品,它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上,协同计算、彼此加速,同时具有高性能处理器和最新支持DX11独立显卡的处理性能,大幅提升电脑运行效率,实现了CPU与GPU真正的融合。
APU是处理器未来发展的趋势。
CPU从存储器或高速缓冲存储器中取出指令,放入指令寄存器,并对指令译码。
它把指令分解成一系列的微操作,然后发出各种控制命令,执行微操作系列,从而完成一条指令的执行。
指令是计算机规定执行操作的类型和操作数的基本命令。
指令是由一个字节或者多个字节组成,其中包括操作码字段、一个或多个有关操作数地址的字段以及一些表征机器状态的状态字以及特征码。
有的指令中也直接包含操作数本身。

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参考文档

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