如何衡量中国股票市场波动，如何计算股票历史波动率 详细

一、一般来说判断某支股票的波动是大还是小应该用什么指标或工具？

楼上所说的直接看k线很有到底，很直观！  K如果拉的长长的，上线影线都有，而实体很小，那么这个股波动十分剧烈！  另外看振幅，振幅就是该股最低价格和最高价格之差来计算的，振幅越大，波动越大，短线机会能把握住，赚钱不少！ 比如 跌了百分之4你买了，它又涨了百分之7收盘，这一下就是百分之十一，远远超过百分之十的涨停限制，不如，现在跌停百分之十，你买入后到收盘它又涨回去百分之7，那么你就是百分之十七的收益，这就是振幅！

二、如何计算股票历史波动率 详细

以计算股票的历史波动率为例加以说明。
1、从市场上获得标的股票在固定时间间隔(如每天、每周或每月等)上的价格。
2、对于每个时间段，求出该时间段末的股价不该时段初的股价之比的自然对数。
3、求出这些对数值的标准差，再乘以一年中包含的时段数量的平方根(如，选取时间间隔为每天，则若扣除闭市，每年中有 250 个交易日，应乘以根号250)，得到的即为历史波动率。
历史波动率是基于过去的统计分析得出的，假定未来是过去的延伸，利用历史方法估计波动率类似于估计标的资产收益系列的标准差。
在股票市场中，历史波动率反映标的股价过去的波动。
然而，由于股价波动难以预测，利用历史波动率对权证价格进行预测一般都丌能保证准确，但是由于目前我国内地没有权证市场，因而无法获得权证价格，也就无法计算隐含波动率。
因此权证发行商不投资者在权证发行初期只能利用历史波动率作参考。

三、度量股票市场的波动性有哪些常见方法

1.首先你要知道股票的数据是时间序列数据。
经研究表明，股票数据是有自相关性的，所以古典的回归模型拟合常常是无效的。
2.另外股票数据序列是具有平稳性，或一阶差分、高阶差分平稳性所以一般来说都会采用平稳性时间序列模型。
简单的如AR(p)， MA(q)， ARMA(p，q)模型等。
3.但由于这些数据往往还有条件异方差性。
进一步的模型修正有ARCH(p) ， GARCH(p，q)等模型。
3中的模型是现今一些研究股票波动的主流手段的基础。
4.如果要研究多支股票波动的联合分布，可以用Copula理论进行建模(这个一般用于VaR，ES风险度量，比较前沿，国内90年代才开始引进，但并不算太难)5.另外还有一些非实证的手段，那是搞数学的弄的了

四、怎么分析股票市场的变动？

可以利用些专用工具，用（搜搜或者 ）搜索外贸软件+股票软件，找到pj777777网站，有很多实用教程来分析

五、股票的波动性是按什么指标算的

你所说的波动性实际上是要求股票的某一段时间波动率来判断其中波动性最大及最小的股票股票的波动性，股票上的所谓波动率实际上就是统计学上所说的离散系数。

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