用指南针怎样买股票一、 什么时候不买股票 大的原则是不买下跌趋势。具体说来,以下情况对初学者来说是不提倡持股的:不买下降通道、不买价能同跌、不买成本之下、不买股价横盘、不买成交密集、不买套牢沉重、不买人
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怎么选择指南针擒龙选股池的股票,华股炒股如何选择股票

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一、指南针股票软件智慧选股如何?

用指南针怎样买股票一、 什么时候不买股票    大的原则是不买下跌趋势。
具体说来,以下情况对初学者来说是不提倡持股的:不买下降通道、不买价能同跌、不买成本之下、不买股价横盘、不买成交密集、不买套牢沉重、不买人所共知、不买人迹罕见、不买股评力荐、不买走势怪异。
下降通道比较好理解。
价能同跌是指股价和CYF(市场能量)一同下跌的情况。
成本均线之下是指在成本均线之下买股,成交密集是指股价位于CYQ的密集区内,套牢沉重是指股价上方有大量套牢筹码。
以上称之为指南针十大戒条。
这十条仅对初学者有效。
在您的水平日益提高之后,更多的机会可以被掌握,这十大戒条也就没有约束力了。
比如指南针猎鹰,就是在下降中捕捉反弹的方法。
二、捕捉反弹的方法(猎鹰法则)这是股价下跌后的第一种获利机会。
只有超跌后的反弹机会才会增大。
判断超跌的方法有两个,一是CYS低于-20%,二是股价远离上方套牢密集区,最好能有30%以上的无障碍反弹空间。
猎鹰法则是指南针神经网络智能操盘系统的一部分,它不仅使用CYS和CYQ,还可以从历史走势中优化其最佳进入点,成功率高达86%。
一旦反弹空间已经用满,猎鹰就离场了。
它进货的理由是超跌,超跌被修正,猎鹰也就失去了持股理由。
三、主力通吃套牢密集区吸筹的买入 发现主力通吃套牢盘吸筹,可以在第一时间买入。
主力通吃套牢密集区是一种高位吸筹,对主力来说,最佳的操作路线是迅速拉离成本区,形成扎空行情。
如果这种通吃套牢密集区吸筹是一个板块的整体行为,则这类股上涨的概率就非常大。
如98年的飞乐音响板块,99年的东方明珠板块。
指南针神经网络板块解析可以帮助大家发现这些联动板块,大家不妨用一用。
四、突破后的回落股价突破低位横盘区,有时会发生回落现象,这是满盘获利抛压所致。
但如果股价回落不跌破CYQ的低位密集区,则说明主力控盘,这时可以买入。
98年4月13日的丹东化纤就是这样的买点。
当然也有突破后不回头的,这时可认为趋势形成,也可以买入。
五、指南针猎豹按照趋势理论,趋势形成就将延续。
指南针猎豹电脑自动操盘系统使用趋势理论,捕捉指南针所定义的牛势股,其评测成绩是年平均收益100%以上,成功率60%以上(版本5.06.06),随着决策的神经元数量的增加,这个成绩还有望提高。
在CYQ向上发散的过程中,每个点都是可以买入的。
当然,最后一次的买入总是错的,因为趋势总有反转的时候。
猎豹成功的要点是认错,在正确的止损操作的前提下,猎豹出击10次赢六次,每次输也只输10%左右。
六、指南针猎犬猎犬的思路是高抛低吸,挣钱不多,很象狗啃骨头。
咱们养的这只小狗炒股成功率也达到了65%。
高抛低吸是股价横盘区的唯一选择。
股价横盘区常伴随CYQ的密集。
当然,一旦股价形成不管是向上或向下的突破,猎犬就会扑空。
股价横盘及CYQ密集用人工识别不困难,困难的是在每一次接近支撑线时是否可以获得支撑,看看股价在支撑线上构筑圆弧底是这办法。
这种操作规则失误的标准也很简单,一旦支撑破位,就要止损了。
在股价横盘的过程中,均线理论中的金叉死叉理论要反过来用,金叉是卖出时机,死叉反而要买入。
所以说工具在不同条件下有不同的用法。
每一类的获利机会,就有相对应的买入办法。
研究在继续,操作点在增加,对于高手,指南针10大戒条将不再成为限制。

指南针股票软件智慧选股如何?


二、华股炒股如何选择股票

这个炒股软件没用过,下面是几个好的炒股软件的优缺点,。
楼主可以分析一下: 1、红三兵(优点:每天提示买卖点,准确率高,缺点:软件使用教程不完善) 2、同花顺(优点:软件稳定,速度较快,可以看港股,缺点:同大智慧) 3、通达信(优点:软件稳定,速度较快,使用最多的交易软件,缺点:缺少分析的数据) 4、大智慧(优点:功能最全的软件,缺点:需要有一定炒股经验,至少2年以上) 5、钱龙(优点:软件稳定,使用广泛,缺点:指标传统,易用性差) 6、操盘手(优点:功能很多,培训好,缺点:实用性差,准确率低) 7、指南针(优点:做的时间较长,功能完善,缺点:选股抗风险能力太差) 8、分析家(优点:指标做的很好,缺点:现在已被大智慧收购

华股炒股如何选择股票


三、在交易师软件里如何选神龙抄底的股票

{是不是这个?供参考!}DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
神龙抄底1号:=IF(DIF>;
REF(DIF,1) ;
AND ;
REF(DIF,1)<;
-0.25 AND MACD<;
0 AND DIF<;
0,0.5,0);
A1:=CROSS(DIF,DEA);
A2:=IF(A1 AND DIF<;
-0.25,1,0);
神龙抄底2号:=IF(A2=1,1,0) ;
XG:神龙抄底1号 OR 神龙抄底2号;

在交易师软件里如何选神龙抄底的股票


四、龙虎榜上的股票怎样才能引入股票池

你加自选就可以了方便以后关注或者另开一个板块加里面去关注

龙虎榜上的股票怎样才能引入股票池


五、益盟操盘手乾坤版股票池里的股票是怎么选出来的?

乾坤版股票池里的股票是在操盘手经典选股方法基础上,结合一批专家独创的选股模型,通过计算机自动筛选得到的。
它最大的特点是能够根据市场强弱给出对应选股结果,直观呈现给用户,红策略下对应的是“红1号”股票池,选出的是领涨大盘的热点龙头股,蓝策略对应的是“蓝一号”股票池,它选出的是当前市场具有短线爆发潜力的题材热点。
更加适合市场情况,操作效果更好。

益盟操盘手乾坤版股票池里的股票是怎么选出来的?


六、同花顺的条件选股,选择近五天出现过MACD日线金叉的股票的公式,我用的是: BARSLAST(CROSS(DIFF,DEA))

SELECT=BARSLAST(CROSS(MACD.DIFF,MACD.DEA))+1=5;

同花顺的条件选股,选择近五天出现过MACD日线金叉的股票的公式,我用的是: BARSLAST(CROSS(DIFF,DEA))


七、用指南针怎样买股票

用指南针怎样买股票一、 什么时候不买股票    大的原则是不买下跌趋势。
具体说来,以下情况对初学者来说是不提倡持股的:不买下降通道、不买价能同跌、不买成本之下、不买股价横盘、不买成交密集、不买套牢沉重、不买人所共知、不买人迹罕见、不买股评力荐、不买走势怪异。
下降通道比较好理解。
价能同跌是指股价和CYF(市场能量)一同下跌的情况。
成本均线之下是指在成本均线之下买股,成交密集是指股价位于CYQ的密集区内,套牢沉重是指股价上方有大量套牢筹码。
以上称之为指南针十大戒条。
这十条仅对初学者有效。
在您的水平日益提高之后,更多的机会可以被掌握,这十大戒条也就没有约束力了。
比如指南针猎鹰,就是在下降中捕捉反弹的方法。
二、捕捉反弹的方法(猎鹰法则)这是股价下跌后的第一种获利机会。
只有超跌后的反弹机会才会增大。
判断超跌的方法有两个,一是CYS低于-20%,二是股价远离上方套牢密集区,最好能有30%以上的无障碍反弹空间。
猎鹰法则是指南针神经网络智能操盘系统的一部分,它不仅使用CYS和CYQ,还可以从历史走势中优化其最佳进入点,成功率高达86%。
一旦反弹空间已经用满,猎鹰就离场了。
它进货的理由是超跌,超跌被修正,猎鹰也就失去了持股理由。
三、主力通吃套牢密集区吸筹的买入 发现主力通吃套牢盘吸筹,可以在第一时间买入。
主力通吃套牢密集区是一种高位吸筹,对主力来说,最佳的操作路线是迅速拉离成本区,形成扎空行情。
如果这种通吃套牢密集区吸筹是一个板块的整体行为,则这类股上涨的概率就非常大。
如98年的飞乐音响板块,99年的东方明珠板块。
指南针神经网络板块解析可以帮助大家发现这些联动板块,大家不妨用一用。
四、突破后的回落股价突破低位横盘区,有时会发生回落现象,这是满盘获利抛压所致。
但如果股价回落不跌破CYQ的低位密集区,则说明主力控盘,这时可以买入。
98年4月13日的丹东化纤就是这样的买点。
当然也有突破后不回头的,这时可认为趋势形成,也可以买入。
五、指南针猎豹按照趋势理论,趋势形成就将延续。
指南针猎豹电脑自动操盘系统使用趋势理论,捕捉指南针所定义的牛势股,其评测成绩是年平均收益100%以上,成功率60%以上(版本5.06.06),随着决策的神经元数量的增加,这个成绩还有望提高。
在CYQ向上发散的过程中,每个点都是可以买入的。
当然,最后一次的买入总是错的,因为趋势总有反转的时候。
猎豹成功的要点是认错,在正确的止损操作的前提下,猎豹出击10次赢六次,每次输也只输10%左右。
六、指南针猎犬猎犬的思路是高抛低吸,挣钱不多,很象狗啃骨头。
咱们养的这只小狗炒股成功率也达到了65%。
高抛低吸是股价横盘区的唯一选择。
股价横盘区常伴随CYQ的密集。
当然,一旦股价形成不管是向上或向下的突破,猎犬就会扑空。
股价横盘及CYQ密集用人工识别不困难,困难的是在每一次接近支撑线时是否可以获得支撑,看看股价在支撑线上构筑圆弧底是这办法。
这种操作规则失误的标准也很简单,一旦支撑破位,就要止损了。
在股价横盘的过程中,均线理论中的金叉死叉理论要反过来用,金叉是卖出时机,死叉反而要买入。
所以说工具在不同条件下有不同的用法。
每一类的获利机会,就有相对应的买入办法。
研究在继续,操作点在增加,对于高手,指南针10大戒条将不再成为限制。

用指南针怎样买股票


参考文档

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