一、什么是 L1/L2 正则化
正则化(regularization),是指在线性代数理论中,不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的,而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题。
大条件数意味着舍入误差或其它误差会严重地影响问题的结果。
求解不适定问题的普遍方法是:用一组与原不适定问题相“邻近”的适定问题的解去逼近原问题的解,这种方法称为正则化方法。
如何建立有效的正则化方法是反问题领域中不适定问题研究的重要内容。
通常的正则化方法有基于变分原理的Tikhonov 正则化、各种迭代方法以及其它的一些改进方法,这些方法都是求解不适定问题的有效方法,在各类反问题的研究中被广泛采用,并得到深入研究。
正则化:Normalization,代数几何中的一个概念。
通俗来说就是给平面不可约代数曲线以某种形式的全纯参数表示。
即对于PC^2中的不可约代数曲线C,寻找一个紧Riemann面C*和一个全纯映射σ:C*→PC^2,使得σ(C*)=C严格的定义如下设C是不可约平面代数曲线,S是C的奇点的集合。
如果存在紧Riemann面C*及全纯映射σ:C*→PC^2,使得(1) σ(C*)=C (2) σ^(-1)(S)是有限点集 (3) σ:C*σ^(-1)(S)→CS是一对一的映射则称(C*,σ)为C的正则化。
不至于混淆的时候,也可以称C*为C的正则化。
正则化的做法,实际上是在不可约平面代数曲线的奇点处,把具有不同切线的曲线分支分开,从而消除这种奇异性。
主要解决的问题1. 正则化就是对最小化经验误差函数上加约束,这样的约束可以解释为先验知识(正则化参数等价于对参数引入先验分布)。
约束有引导作用,在优化误差函数的时候倾向于选择满足约束的梯度减少的方向,使最终的解倾向于符合先验知识(如一般的l-norm先验,表示原问题更可能是比较简单的,这样的优化倾向于产生参数值量级小的解,一般对应于稀疏参数的平滑解)。
2. 2.同时,正则化解决了逆问题的不适定性,产生的解是存在,唯一同时也依赖于数据的,噪声对不适定的影响就弱,解就不会过拟合,而且如果先验(正则化)合适,则解就倾向于是符合真解(更不会过拟合了),即使训练集中彼此间不相关的样本数很少。
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二、股票的曲线中的MA4.MA3.MA2.MA1.ATR.MATR是什么意思
股票的曲线中的MA4.MA3.MA2.MA1是K线的标志,1-4分别代表5、10、20、60等均线,各股票软件的设置不一样,比如同花顺,他就是M5、M10等ATR : MA(TR,N)ATR上真实波幅,波动区间收缩背景:许多技术派已经注意到大幅价格运动往往出现在价格平静的横盘整理之后。
通过比较短期ATR和长期ATR可以非常容易的鉴别出价格平静的横盘整理区间,比如当10期ATR小于等于0.75倍50期ATR时,就表明近期市场不寻常的平静。
这就是一个背景条件,表明关键的入场时机就在眼前。
算法: 今日振幅、今日最高与昨收差价、今日最低与昨收差价中的最大值,为真实波幅,求真实波幅的N日移动平均。
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三、股票中数字为红绿白蓝表示什么意思?
红色代表长绿色代表跌白色外代表不长不跌,平盘!蓝色一般是总手和成交量
![股票中数字为红绿白蓝表示什么意思?](https://i01piccdn.sogoucdn.com/54c84f7ff76e1a82?RVec5.jpg)
四、股票mdi中di1dl2代表什
没看懂什么意思?
![股票mdi中di1dl2代表什](https://i02piccdn.sogoucdn.com/504abd7ca48e79f4?u91oh.jpg)
五、股市图里的数字分别代表什么意思????
你这个问题真的非常非常的基础啊简单的回答下上证指数和深证指数是两个不同的指数比如你们村的猪地屁为100w,隔壁村的为200w1为上证指数2为上证指数涨跌点数3为上涨指数涨跌百分比4换就是换手率5量就是成交量额是成交金额
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