一、在一个完整的趋势发展过程中，成交量是如何变化的呢？
以下是我个人在长期的投资过程中的经验，请参考。
成交量的变化很复杂，原因就是每日的波动是随机的。
但是只要延长到周线以上就有规律性了。
就象单个光子的波动是随机的，一大群光子则是有规律性的。
建议用周线或月线看成交量。
一般来说，股指从底部启动时成交量很小，和熊市的成交量差不多。
随着上涨，成交量逐步放大。
每剧烈放大一次，往往随后出现一次下跌的过程，下跌过程往往缩量，然后接着再上涨。
这样在整个上涨过程中，不断的放天量，一次比一次成交量大，在每次剧烈放大成交量后，都出现中期的调整。
在牛市的最后一个阶段，会出现一次历史天量，这次天量比以前的牛市的成交量大的多，这往往是牛市即将结束的征兆。
随着这次天量结束以后，虽然出现了回调，但牛市并没有结束，还会有最后一次上涨。
这次上涨最大的特点就是整个上涨过程成交量没有前一次成交量大了，甚至指数创新高成交量也没有放大。
这往往可以当作牛市即将结束的征兆。
下跌过程中，在熊市的开始阶段下跌并不放量，一旦放量往往是一次中期的底部，随后会有一次上涨。
紧接着还会有一次下跌，这次下跌的成交量却缩小了，这往往是熊市结束的征兆。
最后一次下跌最具有杀伤性，股市就象下连阴雨一样，整天的跌，跌完还再跌，没完没了。
大部分股民就是在这个阶段离开的股市，死在了黎明前。
其实，这时候是买股票的最好时间。
2004年到2005年就是这种下跌。
你可以参考那段时间的图形研究。
以上只是我在实际投资过程中的总结。
但是一定要记住，历史虽然会重演，但不是简单的模仿式的重演。
每次牛市都和上次牛市不一样，熊市也和上次熊市不一样。
现实生活要复杂的多。
我所说的规律只是一种共同的规律，在现实投资过程中演绎这种规律的形式却千变万化，而且熊市的演变更加复杂，成交量的变化比上升趋势更难于判断，你只有在具体实践中探索了。
如果研究牛市的成交量你可以看2005年到2007年的成交量变化，要用周线研究。
最大的成交量出现在2007年的5月和6月，但是指数抵达6100点时，成交量要小的多。
这两年的牛市的成交量简直是教科书式的成交量，很有研究价值。
二、牛市是什么 牛市分为什么阶段 每个阶段有什么特征
牛市 也称多头市场又称买空市场，是指股价的基本趋势持续上升时形成的投机者不断买进证券，需求大于供给的市场现象。
多头是指投资者对股市看好，预计股价将会看涨，于是趁低价时买进股票，待股票上涨至某一价位时再卖出，以获取差额收益。
一般来说，人们通常把股价长期保持上涨势头的股票市场称为多头市场。
多头市场股价变化的主要特征是一连串的大涨小跌。
第一阶段：单边下跌行情为主基调，但迅猛的反弹仍时有发生。
操作上应坚持反弹结束后开始建空，不抢反弹。
第二阶段：市场转入整体的平衡市，各合约也逐渐转变为正基差排列。
基本面仍是熊市特征，但是低廉的价格消化了大部分空头因素，价格的上涨也往往来自于对预期的反应。
基本面未有重大实质性改变之前，炒作的种种利多如果无法兑现，则期价又重向低价的现货靠拢。
此阶段中各合约的正基差排列反应了牛市来临前合理的利多预期。
“买现卖期”的稳健获利模式使得市场中买入套保数量相对较小，这也造成了持仓数量出在相对较低水平（和牛市比较）。
这个时期的所谓“多逼空”几乎都以多方认赔告终。
第三阶段：基本面的供求关系转变使得价格逐步远离震荡区间。
实质性的利多因素开始集中地连续地出现。
随着现货紧张程度的上升，市场由初期的缓慢回升发展到后期的疯狂抢购。
但毕竟“树再高也长不到天上去”，价格高企带来的丰厚利润会刺激产量的回升，上涨过程中包含的宏观物价因素、通货膨胀因素也会随着宏观基本面的变化而改变。
第四阶段：从高点大跌之后，随着做空能量释放，加上基本面仍显示牛市特征，局部时间段的供求可能造成中级波段上涨行情，此类行情在时间跨度和幅度上都往往超过熊市中的反弹。
对这种行情，留恋牛市者往往认为牛市升浪再度展开，而对熊市翘首期盼者则容易称其为熊市反弹行情.
三、什么是牛市？牛市分哪几个阶段?
?钢と?谐⌒星槠毡榭凑牵?有?奔浣铣さ拇笊?小 此处的证券市场，泛指常见的股票、债券、期货、期权（选择权）、外汇、基金、可转让定存单、衍生性金融商品及其它各种证券。
牛市是如何形成的？ 形成牛市的因素很多，主要包括以下几个方面： 经济因素：股份企业盈利增多、经济处于繁荣时期、利率下降、新兴产业发展、温和的通货膨胀等都可能推动股市价格上涨。
政治因素：政府政策、法令颁行、或发生了突变的政治事件都可引起股票价格上涨。
市场本身的因素：如发行抢购风潮、投机者的卖空交易、大户大量购进股票都可引发牛市发生。
牛市分哪几个阶段 牛市第一期 牛市的第一个时期与熊市第三期的一部分重合，往往是在市场最悲观的情况下出现的。
大部分投资者对市场心灰意冷，即使市场出现好消息也无动于衷，很多人开始不计成本地抛出所有的股票。
价值投机网站提醒：有远见的投资者则通过对各类经济指标和形势的分析，预期市场情况即将发生变化，开始逐步选择优质股买入。
市场成交逐渐出现微量回升，经过一段时间后，许多股票已从盲目抛售者手中流到理性投资者手中。
市场在回升过程中偶有回落，但每一次回落的低点都比上一次高，于是吸引新的投资人入市，整个市场交投开始活跃。
这时候，上市公司的经营状况和公司业绩开始好转，盈利增加引起投资者的注意，进一步刺激人们入市的兴趣。
牛市第二期 这时市况虽然明显好转，但熊市的惨跌使投资者心有余悸。
市场出现一种非升非跌的僵持局面，但总的来说大市基调良好，股价力图上升。
这段时间可维持数月甚至超过一年，主要视上次熊市造成的心理打击的严重程度而定。
牛市第三期 经过一段时间的徘徊后，股市成交量不断增加，越来越多的投资人进入市场。
大市的每次回落不但不会使投资人退出市场，反而吸引更多的投资人加入。
市场情绪高涨，充满乐观气氛。
此外，公司利好的新闻也不断传出，例如盈利倍增、收购合并等。
上市公司也趁机大举集资，或送红股或将股票拆细，以吸引中小投资者。
在这一阶段的末期，市场投机气氛极浓，即使出现坏消息也会被作为投机热点炒作，变为利好消息。
垃圾股、冷门股股价均大幅度上涨，而一些稳健的优质股则反而被漠视。
同时，炒股热浪席卷社会各个角落，各行各业、男女老幼均加入了炒股大军。
四、如何判断牛市的顶点？
1，牛市的顶点要看市场的情绪，这个可以通过用百度指数来搜索大数据来作图，以观察趋势的变化。
2，牛市的顶点还要看国家政策和K线技术面的分析结合，一般来说，一波行情的顶点会有很明显的特征，如：放量下跌，跌破颈线，MACD死叉，均线死叉等。
限于篇幅，如果你还有什么疑问，欢迎私信跟我说。
五、如何判断大盘熊市与牛市的结束
一、从轮动节奏看股市结构变化这里的股市结构指的是比价效应，熊市末期，各板块之间的比价结构基本稳定，而整个牛市的过程，其实也就是比价结构从稳定到变动再趋向稳定的过程。
比如说经过长期下跌，豆子一元一斤，花生五元一斤，大米三元一斤，那么豆子、花生、大米的比价就是1：5：3。
随后，“豆你玩”开始，豆子价格涨到10元一斤，那么随后花生和大米的价格也很快会涨到50元一斤、30元一斤附近，在总体产量基本稳定的情况下，这种比价结构不会有太大变化，股市也是一样。
凡是真正的牛市，一定会有权重股的长期参与。
金融、证券、保险、房地产、钢铁、有色金属、煤炭是其中的几大主力军，真正的牛市一定是从权重股的上涨中展开。
当然并不是所有的权重股都会同时上涨，一般而言金融板块会首先启动，而在板块内部，首先是一线股启动，比如说这次上涨的工商银行、民生银行等。
金融板块里大致分为银行、证券、保险三类，对比发现银行股早已走出上涨、整理、上涨三段走势，而多数的证券和保险股票还处于整理阶段附近。
推而广之，其他的二线、三线板块还处于第一波上涨阶段，比如说中联重科、振华重工、太原重工、中国一重等股票，而三线板块如纺织机械、商业百货等等还没什么动静。
而在牛市中，基本的板块轮动节奏就是如此，一线、二线、三线依次展开行情。
而在板块内部，同样会有一线股、二线股、三线股的次序。
首先是一线板块的一线股上涨，然后一线股休息让二三线股的兄弟们进步，轮完了继续下一个板块。
一线板块结束了就继续二线板块，而在三线股、垃圾股经过了N长时间的折腾和横盘之后的暴涨开始的时候，意味着这波牛市快要告一段落了。
如今的股市银行股挑的大旗还没有放，并且在银行股调整的时候地产、有色、煤炭、军工等等老牌先锋挨个上场，这种轮动意味着这个市场的趋势还将继续。
二、从M1同比速率看宏观环境招商证券的罗毅先生曾经发表过一篇揭示M1与股市关系的文章，称为“M1定买卖”，如果感兴趣可以找来学习一下，这里只大致介绍二者关系。
首先M1不是1日平均线，而是指“狭义货币供应量”，其数值表示当前“银行体系以外的货币”+“企事业单位活期存款”的总额。
根据罗毅先生研究的结果，当M1同比增速小于10%时买入、在M1同比增速达到20%附近时卖出，以上证指数来看从92年至今的总收益是950%。
其实这样很好理解，M1的多少决定总体“活现金”的多少，国民的现金流充裕自然能够带动股市上涨，但这一买卖方法只适用于发展中国家，这是需要注意的地方。
目前的M1还不到10%，是不是百分之百关联出牛市不敢说，但目前的股市无疑是安全的，并且在M1同比速率接近20%之前一直安全下去。
三、从缠论看技术层面一个牛市，怎么都要至少有一个周线级别的盘整背驰或日线级别的趋势背驰，像上证指数94年7月份的周线级别盘整背驰、05年998点的月线级别盘整背驰、08年11月份的日线级别趋势背驰。
目前的走势，抛开年线级别的走势分析不谈，仅仅从2022年4月13日那一周开始的月线中枢结束点开始算起的周线级别盘整走势，在1949.46构成周线盘整背驰段里的日线级别背驰。
参考文档
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