一、什么是“大数据”?
大数据是指基于网络和服务器对各种数据进行的分析,其分析结果用于指导人们的生产、生活和行为,如果变通一下也可以理解为大数据分析其实就是统计分析,大数据只是动用了最先进的电脑、网络和服务器进行数据分析,跟统计的不同点是除去了人为的成分,提升了运算速度和准确率。
以上是我的观点,谢谢采纳!
二、马云的大数据是什么意思?
三、大数据是什么意思
大数据的意思就是数据要在线,这样你的数据才能有价值,用于分析或者处理。
大量的数据在线后的分析才有意义。
可能得到你想要的数据,电影里好多这种素材,比如人脸的搜索,人员的定位,人流的分析,运行的状态等等都有使用。
现在做这些应用的也很多,只是落地的还稍微少一点。
还是为了创造价值。
四、判断题:数据结构概念包括数据之间的逻辑结构,数据在计算机中的储存方式和数据的运算三个方面
1.数据结构一般包括以下三方面内容:① 数据元素之间的逻辑关系,也称数据的逻辑结构(Logical Structure);
数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关,是独立于计算机的。
数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
② 数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构(Storage Structure);
数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现(亦称为映象),它依赖于计算机语言。
对机器语言而言,存储结构是具体的。
一般,只在高级语言的层次上讨论存储结构。
③ 数据的运算,即对数据施加的操作。
数据的运算定义在数据的逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算的集合。
最常用的检索、插入、删除、更新、排序等运算实际上只是在抽象的数据上所施加的一系列抽象的操作。
所谓抽象的操作,是指我们只知道这些操作是"做什么",而无须考虑"如何做"。
只有确定了存储结构之后,才考虑如何具体实现这些运算。
存储方式应该和存储结构一样的吧?··
五、大数据是什么意思?
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大家经常听到“大数据”这个词,仿佛带了一个“大”字我们就难以理解其中的含义。
那么,大数据是什么意思呢?大数据又称巨量数据集合,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据特点业界将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:一,数据体量巨大。
大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T。
二,数据类型繁多。
比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
三,价值密度低,商业价值高。
四,处理速度快。
末尾这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
六、大数据是指什么?如何解释?
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法)大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。
大数据需要特殊的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。
从TB级别,跃升到PB级别;
第二,数据类型繁多。
前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
第三,数据的来源,直接导致分析结果的准确性和真实性。
若数据来源是完整的并且真实,最终的分析结果以及决定将更加准确。
第四,处理速度快,1秒定律。
最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
业界将其归纳为4个“V” 从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。
简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。
明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
搜索下各种百科,上面都有。
说白了,就是数据量非常庞大。
这确实是近几年的热点问题。
七、足球数据接口源去哪里买比较好,国内体育数据提供商哪家强?
纳米数据在体育大数据公司里面做最专业的了。
好像有试用。
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非常高兴你能采纳我的回答,如果还有什么问题可以继续追问,谢谢
八、什么是大数据?
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
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在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
参考文档
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