上市公司如何建立数据系统.企业基础数据如何做？

一、大数据可以通过哪些方式为企业创

乐思软件整理：大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率，不仅具有巨大的潜在商业价值，而且为企业提升竞争力提供了新思路。
企业怎样利用大数据提升竞争力？这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。
企业决策大数据化。
现代企业大都具备决策支持系统，以辅助决策。
但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据，数据量小、数据面窄。
企业决策大数据化的基础是企业信息数字化，重点是数据的整理分析。
首先，企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。
按各决策层级的功能建立数据采集系统，以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。
其次，企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。
对多维度的数据进行提炼整合，在人为影响起主要作用的顶层，提高决策指标信息含量和科学性；
在人为影响起次要作用的底层，推进决策指标量化，完善决策支持系统和决策机制。
大数据决策机制让数据说话，可以减少人为干扰因素，提高决策精准度。
成本控制大数据化。
目前，很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统，但系统间融合度较低。
企业可对现有成本控制系统进行改造升级，打造大数据综合成本控制系统。
其一，在成本控制的全过程采集数据，以求最大限度地描述事物，实现信息数字化、数据大量化。
其二，推进成本控制标准、控制机理系统化。
量化指标，实现成本控制自动化，减少人为因素干扰；
细化指标，以获取更精确的数据。
其三，构建综合成本控制系统，将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来，形成一个综合评价体系，为成本控制提供可靠依据。
成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式，可以最大限度降低企业运营成本。
服务体系大数据化。
品牌和服务是企业的核心竞争力，服务体系直接影响企业的生存发展。
优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制，利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。
首先，加强数据收集，对消费者反馈的信息进行分类分析，找到服务体系的问题，然后对症下药，建立高效服务机制，提高服务效率。
其次，将服务方案移到线上，打造自动化服务系统。
快速分析、比对消费者服务需求信息，比对成功则自动进入服务程序，实现快速处理；
比对失败则转入人工服务系统，对新服务需求进行研究处理，并快速将新服务机制添加至系统，优化服务系统。
服务体系大数据化，可以实现服务体系的高度自动化，最大程度提高服务质量和效率。
产品研发大数据化。
产品研发存在较高风险。
大数据能精确分析客户需求，降低风险，提高研发成功率。
产品研发的主要环节是消费需求分析，产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。
企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、新闻评价体系等是消费者需求信息的主要来源，应注重从中收集数据。
同时，可与论坛、贴吧、新闻评价体系合作构建消费者综合服务系统，完善消费者信息反馈机制，实现信息收集大量化、全面化、自动化，为产品研发提供信息源。
然后，对收集的非结构化数据进行分类整理，以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。
产品研发大数据化，可以精准分析消费者需求，提高产品研发质量和效率，使企业在竞争中占据优势。

二、如何搭建公司的大数据平台

企业要管理好自己的数据，建立好数据模型，知道如何针对自身业务进行业务分析。
选择好大数据产品，开源的如Hadoop等，但是非实时大数据系统，对技术要求高。
商业大数据产品，国外的如IBM，Oracle，SAP等，费用高些，国内的如永洪科技的大数据BI。
之后是建立好技术团队，提供持久的技术支持和保证，这方面商用大数据产品，比开源的支持要好些。

三、怎么样利用上市公司数据做一份财务报表分析

如果你是要用上市公司的资料与本企业进行比对分析，可以到网上找相关行业和规模差不多的上市公司，如果网上找不全，可以下载免费的炒股软件，F10里都是企业报表、财务数据等资料，很详细的。
进行上市公司财务报表分析，一定要注意两点：一是相关性，二是同规模，否则缺乏可比性与分析基础。
分析财务报表可以从几方面入手：利用会计报表观察：                 财务结构及负债经营合理程度资产负债表       拥有或控制资源情况及资金实力                 观察企业偿债能力和筹资能力                 预见未来财务状况                 经营业绩利润表           利用现有资源、提高盈利能力                 未来获利能力                 以现金偿债和支付投资者利润                 获取利润和经营现金之间发生差异原因现金流量表       筹资、投资影响和不影响现金收支情况                 未来形成现金流量能力                 估计企业风险可选择重要的事项进行分析，不一定面面俱到，但一定要重点突出、实用和可借鉴性。

四、如何创建数据库

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。
从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。


数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。


(1)物理数据层。
它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。
这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。


(2)概念数据层。
它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。
指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。
它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。


(3)逻辑数据层。
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。


数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
数据库具有以下主要特点：

(1)实现数据共享。
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。


(2)减少数据的冗余度。
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。
减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。


(3)数据的独立性。
数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。


(4)数据实现集中控制。
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。
利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。


(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。
主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；
②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；
③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；
④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

五、企业应如何创建自己的网络系统

你是指网络扑拓吗？那和网吧差不多。
设一个服务器。
 局部用交换机或者路由器连接（尽量不要用HUB，分流带宽）。
最后用一个总的路由接入INTERNET。
这个路由可以是高级路由器或者交换机，也可以是软路由。
在服务器上和客户机上安装网络管理系统（例如万象什么的），就可以管理这个网络了。

六、如何创建一个大数据平台

至于管理与统筹，可以针对每一类不同的数据系统来分析，作为一个好的管理者，就得首先要熟悉每一套系统所存在的作用，基本的了解，是必不可少的。
数据内容方面就得通过自己在平常的各个方面来积累，实践就能好好的为自己提供条件来管理。

七、如何创建一个大数据平台

展开全部未至科技数据中心解决方案是以组织价值链分析模型为理论指导，结合组织战略规划和面向对象的方法论，对组织信息化战略进行规划重造立足数据，以数据为基础建立组织信息化标准，提供面向数据采集、处理、挖掘、分析、服务为组织提供一整套的基础解决方案。
未至数据中心解决方案采用了当前先进的大数据技术，基于Hadoop架构，利用HDFS、Hive、Impala等大数据技术架构组件和公司自有ETL工具等中间件产品，建立了组织内部高性能、高效率的信息资源大数据服务平台，实现组织内数亿条以上数据的秒级实时查询、更新、调用、分析等信息资源服务。
未至数据中心解决方案将，为公安、教育、旅游、住建等各行业业务数据中心、城市公共基础数据库平台、行业部门信息资源基础数据库建设和数据资源规划、管理等业务提供了一体化的解决方案。

八、企业基础数据如何做？

首先需要分类；
把需要的对数据类别根据分别进行编码；
然后在根据对数据需要的设置内容，再将数据分别填入。

如客户管理；
客户建立时间，客户的业绩，利润贡献率，风险指数，合同期限，信用等级，每月会产生数据，

参考文档