根据股票前几年走势怎么预测~如何从股票数据中预测股票涨跌

一、能否通过历史股价预测未来股价

不能第一，正确的研判技术面讯号的技术分析知识。
比如那些事后看图说故事的技术分析知识，就完全不能用，比如股票涨了，涨得时候什么指标金叉就说因为指标金叉所以涨，但这里的原理，拿kd指标来说，他是根据9天周期的最高价，最低价和最后一个收盘价的比例关系计算出rsv，再用移动平均线的方法得出k.d值，也就是说，是先有价格变化，才有kd指标的图形变化。
靠技术指标分析股票顺序完全不对，事后看图说，怎么都对，用来事前判断，错误率很高。
技术分析的核心，是通过主力进出股票在k线成交量上留下的痕迹，来判断主力进行到哪一步，之后大概率如何，这才是技术分析。
第二，技术分析能做到大概率正确，但不可能100%正确，那么就需要用纪律，也就是科学的止盈止损策略来应对小概率的错误，从而避免大赔的可能。
现在我空说你可能没什么感觉，给你看点通过技术分析提前对股价预测的例子这几个百度知道的回答都是我用同一个技术分析方法在不同时间针对不同股票做出同一个分析结论，短线过前高，你可以对比我回答的时间和他们过前高的时间。
如果说一个两个回答对了，可以是运气，那么十个百个就不可能是运气了吧？你需要我可以贴更多例子

二、年前大盘走势预测

您好！　随着经济复苏步伐的稳步迈进，市场对企业业绩回升预期增强，加上人民币升值预期下大宗商品上涨动力的带动，未来市场重心仍将会转移到蓝筹权重品种上来。
一旦大盘指标股开始启动，必然会对指数产生强劲的推动力，股指的上行空间也将得到进一步拓展。
虽然大盘受到权重股的压制走势平稳，但是个股行情火爆，赚钱效应逐步扩散，结构性牛市有望转化成全面牛市。
银行、地产等权重板块经过充分调整，有望带领大盘冲击3478点年内高点，从而实现热点的全面活跃。

三、如何从股票数据中预测股票涨跌

在股市中成交量和股价是技术分析的最基本要素，其中量是市场运动的原因，价是市场运动的结果，量价之间有一个基本的对应，称为量价关系。
利用这个关系，就可以根据成交量和股价的变化来推测股价的未来走势。
在成交量和股价的关系组合中具有意义的主要有如下几个：1、价格随成交量的递增而上涨，为市场行情的正常特性，此种量增价涨的关系，表示股价将继续上升。
2、股价下跌，向下跌破股价形态、趋势线、移动平均线，同时出现大成交量是股价将深幅下跌的信号，强调趋势的反转。
3、股价随着缓慢递增的成交量而逐渐上涨，渐渐的走势突然成为垂直上升的爆发行情，成交量急剧增加，股价爆涨，紧接着，成交量大幅萎缩，股价急剧下跌，表示涨势已到末期，有转势可能。
4、温和放量。
个股的成交量在前期持续低迷之后，出现连续温和放量形态，一般可以证明有实力资金在介入。
但这并不意味着投资者就可以马上介入，个股在底部出现温和放量之后，股价会随量上升，量缩时股价会适量调整。
当持续一段时间后，股价的上涨会逐步加快。
5、突放巨量。
这其中可能存在多种情况，如果股价经历了较长时间的上涨过程后放巨量，通常表明多空分歧加大，有实力资金开始派发，后市继续上涨将面临一定困难。
而经历了深幅下跌后的巨量一般多为空方力量的最后一次集中释放，后世继续深跌的可能性很小，反弹或反转的时机近在眼前。
如果股市整体下跌，而个股逆势放量，在市场一片喊空声之时放量上攻，造成十分醒目的效果。
这类个股往往持续时间不长，随后反而加速下跌。
6、成交量也有形态，当成交量构筑圆弧底，而股价也形成圆弧底时，往往表明该股后市将出现较大上涨机会。
这些可以慢慢去领悟，炒股最重要的是掌握好一定的经验与技巧，这样才能作出准确的判断，新手在把握不准的情况下不防用个牛股宝手机炒股去跟着里面的牛人去操作，这样要稳妥得多，希望可以帮助到您，祝投资愉快！

四、怎么预测股票走势？

预测就不在好说，长线看业绩和政策短线看几个技术指标，不过实际上没有人能够准确的预测走势，只是业内人士凭借专业知识和经验预测正确的概率稍大而已。
最近我参加了国信证券主办的“藏金阁-财库网”杯个股预测大赛想试试自己的本事，比赛免费参与，也可以向其他选手取经学习。
你搜国信证券金色阳光藏金阁，里面有个大赛频道，就能参加预测大赛了。

五、如何在k线图中查看前几年的几个走势？

打开你的股票软件，找到要查的股票的K线图，按键盘上的 向下箭头。
页面就显示以前的K线图，找到你要看的某天的K线，先用鼠标双击，再按 回车 键，就会出现一个小页面，上面都有。

六、股票的技术指标很多都是根据以前的收盘价等股价来预测未来的走势，请问为什么可以预测呢

收盘价是多空双方一天鏖战的结果，涨——多方胜，跌——空方赢，平——多空对持、来日再战。
因而收盘价意义重大，所以收盘价能预测未来走势。

七、请教：沪深股市年前和年后的趋势预测

记住：年初的筹码大多是廉价的

八、如何预测股票的的走势？

看趋势 和成交量  和指标

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