stata如何保留部分股票数据.怎样在STATA中根据条件提炼出分组数据

一、如何将stata中的运行结果导出

原发布者:fyscfysc从stata中导出命令结果步骤：（经验所得，仅供大家参考）Step1：进行命令分析，如回归分析（命令结果如下）Step2：（输入命令）outreg2usingmyfile（结果导出命令）会出现如下（因为没装outreg2命令）Step3：（输入命令）finditoutreg2（找outreg2命令）会出现Step4：点红线这个链接，会出现如下结果Step5：点击clickheretoinstall（安装）等待几分钟就可以装好了Step6：（再次输入命令）outreg2usingmyfile（结果导出命令）就可以了（会出现如下结果）Step7：点击dir:seeout（会出现如下结果）Step8：复制到excel中(会出现如下结果)(注意：也可以直接复制到word中进行操作，本人是先复制到excel，进行简单操作后；
再复制到word)简单操作后如下：Step9：导入到word中进行编辑操作结果如下:这是我经过多次尝试得出的经验，仅供大家参考

二、stata merge完是保留==3还是删除==2

stata非常少用m:m（这种情况通常要加上各种高级的包）. 通常我们用1:m m:1，因此你use data1，之后要用1：m来merge data2，之后再用merge之后保存的new data合并data 3。
 stata没有办法三个dataset同时merge.

三、怎么将莫兰指数结果从stata导出

R语言基于spdep包计算莫兰指数思达区域经济研究方法 2021-04-13 08:23【导读】利用spdep包中的poly2nb等函数构建空间邻接关系，然后用moran.test函数计算莫兰指数，可实现批量计算，这是GeoDa等软件所不具备的优势。
这个学期在上研究生的区域经济研究方法课，正好利用这个机会讲一下空间计量经济分析：一是空间自相关检验，二是空间横截面数据分析，三是空间面板数据分析。
先从空间自相关分析开始。
一、计算步骤计算莫兰指数需要准备：一列观测数据（属性数据），以及表达观测单元空间相邻或距离远近关系的权重数据（矩阵），关键是后者。
空间权重数据（矩阵）需要基于shape文件生成。
这里要注意的是，确保属性数据和权重数据对应的空间单元顺序一致。
在R语言里，其做法为：首先用rgdal包中的readOGR函数读入shape文件为spatial对象，其次用poly2nb函数基于spatial对象得到各单元间的邻接关系，即nb对象，最后用nb2listw函数将nb对象转成listw对象，就可以输入相应函数进行空间自相关和空间回归分析了。
在构建空间权重时，还有其他函数，如基于距离范围找邻居的dnearneigh函数、找k个最近邻居的knearneigh函数、计算邻居直线或大圆距离的nbdists函数等，可参看spdep包说明，这里采用最常用的邻接关系来获得空间权重。

四、如何在stata中剔除部分数据

剔除变量***
drop *** 

当观测值符合某条件时，剔除观测值：
drop if ***

五、怎样在STATA中根据条件提炼出分组数据

目标是提取根据P分组的x5变量，即根据变量P的内容将其分为A B C三组，单独提取出三段数值：A组的x5，B组的x5，C组的x5。

六、怎样导出股票历史价格数据

展开全部1、首先切换到要下载数据的股票K线形态，按“F1”进入“日线某某股票历史成交”。
2、点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt,,只有这二种格式可以选择。
3、选取好后点击下一步，在“导入导出对话框模板”中选择你要的项目（如最高价、最低价，开盘价等，默认是全选），点下一步，完成。
4、默认保存路径在桌面上。
没有批量下载，只能一个一个来。

参考文档