协方差分析后如何进行量量比较…spss双因素分析存在交互作用，再如何做多重比较

一、spss双因素分析存在交互作用，再如何做多重比较

按一个因素拆分数据后，做另一个因素的单因素分析

二、spss协方差分析如何进行事后两两比较

做同一时间的不同组间的方差分析，同一组不同时间的方差分析，这两个方面

三、谢谢，如果检验后多组间有意义，又怎么进行两两比较呢？我做的是多组间的检验，不仅仅是两组间。

秩和检验的两两比较比较麻烦，有一种方法比较简单，首先，对你的数据进行编秩，然后用编秩后的数据，利用方差分析里带的snk、lsd等方法进行两两比较。

四、SPSS分析分中性别可以作为协变量进行协方差分析吗？有的帖子说可以，有的说必须是连续变量。

协变量必须是连续变量

五、如何用spss用方差分析进行多重比较

单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

六、两组计量数据要进行比较 用什么方法呢

最主要的是比较它们的平均值，标准差

七、已知两个样本均值、标准差，不知道样本量，怎么进行比较？

用变异系数比较变异系数=标准差/样本均值变异系数越小，数据越好

八、协方差分析对统计样本量有什么要求

协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。

方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。
一般说来，质量因子是可以人为控制的。


回归分析是从数量因子的角度出发，通过建立回归方程来研究实验指标与一个(或几个)因子之间的数量关系。
但大多数情况下，数量因子是不可以人为加以控制的。


方差知道吧。
。
。
 
两个不同参数之间的方差就是协方差



若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。


定义
E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。


协方差与方差之间有如下关系：
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y)
D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X，Y)

因此，COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。


协方差的性质：
（1）COV(X，Y)=COV(Y，X)；

（2）COV(aX，bY)=abCOV(X，Y)，（a，b是常数）；

（3）COV(X1+X2，Y)=COV(X1，Y)+COV(X2，Y)。


由协方差定义，可以看出COV(X，X)=D(X)，COV(Y，Y)=D(Y)。


协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。
为此引入如下概念：

定义
ρXY=COV(X，Y)/√D(X)√D(Y)，称为随机变量X和Y的相关系数。


定义
若ρXY=0，则称X与Y不相关。


即ρXY=0的充分必要条件是COV(X，Y)=0，亦即不相关和协方差为零是等价的。


定理
设ρXY是随机变量X和Y的相关系数，则有
（1）∣ρXY∣≤1；

（2）∣ρXY∣=1充分必要条件为P{Y=aX+b}=1，（a，b为常数，a≠0）

定义
设X和Y是随机变量，若E(X^k)，k=1，2，...存在，则称它为X的k阶原点矩，简称k阶矩。


若E{[X-E(X)]^k}，k=1，2，...存在，则称它为X的k阶中心矩。


若E(X^kY^l)，k、l=1，2，...存在，则称它为X和Y的k+l阶混合原点矩。


若E{[X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l}，k、l=1，2，...存在，则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。


显然，X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩，方差D(X)是X的二阶中心矩，协方差COV(X，Y)是X和Y的二阶混合中心矩。
  

二、协方差在农业上的应用

农业科学实验中，经常会出现可以控制的质量因子和不可以控制的数量因子同时影响实验结果的情况，这时就需要采用协方差分析的统计处理方法，将质量因子与数量因子(也称协变量)综合起来加以考虑。


比如，要研究3种肥料对苹果产量的实际效应，而各棵苹果树头年的“基础产量”不一致，但对试验结果又有一定的影响。
要消除这一因素带来的影响，就需将各棵苹果树第1年年产量这一因素作为协变量进行协方差分析，才能得到正确的实验结果。

九、比较组的协变量有明显差别时，能否做协方差分析

能

参考文档