股票数据如何判断符合正态分布~给你一组数据，怎样判断是否呈正态分布

一、如何用一组数据估计出其最符合的正态分布的参数

x=[0.3 0.5 1 2 3 4 5 6 7]；
y=[1 12 24 35 26 14 5 2 1 ]；
plot(x，y)曲线为数据少，图不够精确！谢谢采纳~~

二、怎么知道一组数据是不是正态分布

1，假设样本取自符合正态分布的总体，根据时序作控制图，如果没有异常（8条判异规则以及无其他非随机的模式），则这些数据一定也是符合正态分布的；
2，使用正态分布概率图纸，将数据描点并作出最佳契合直线（bestfit），如果所描点并非在直线上（如明显的曲线等），则数据并非正态分布；
3，基本统计量：如均值/中值/众值的对比；
峰度/曲度的计算；
……4，统计软件相关工具祝你成功

三、怎样证明一组数据服从正态分布

检验正态分布的办法：       1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值      2、 还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；
detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近

四、如何检查一组数据是否满足正态分布

对数据背离正态分布有 较好的稳健性

五、请教怎么判断数据是否符合正态分布

检验正态分布的办法：
       1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值
      2、 还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；
detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近

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