毫厘哪个大相关股票——混沌理论的那个蝴蝶效应的公式是什么来着？

一、宇宙混乱定律是什么

你是指混浊理论吧，没有所谓宇宙混浊，混浊存在自然界每一样东西就连原子这么小的元素也不能不牵涉混浊理论，也存在于每一个生命，包括你我。
就好像一切的开始，你并不需要有一个监督者来监视一切的发展，你只需要有一个很聪明的设计师，设计了一个无懈可击的方程式，接下来的一切的大至星系；
小至夸克，的开始直到结束就会一直造着这套方程序循环。
。
。
再循环。
。
。
再循环。
。
。
看似混乱无章却是必然的。
科学解释是这样的（有点复杂）：在非线性科学中，「混沌」这个词的含义和本意相似但又不完全一致，非线性科学中的混沌现象指的是一种确定的但不可预测的运动状态。
它的外在表现和纯粹的随机运动很相似，即都不可预测。
但和随机运动不同的是，混沌运动在动力学上是确定的，它的不可预测性是来源于运动的不稳定性。
或者说混沌系统对无限小的初值变动和微扰也具有敏感性，无论多小的扰动在长时间以后，也会使系统彻底偏离原来的演化方向。
混沌现象是自然界中的普遍现象，天气变化就是一个典型的混沌运动。
混沌现象的一个著名表述就是蝴蝶效应：南美洲一只蝴蝶扇一扇翅膀，就会在佛罗里达引起一场飓风。
如果不明白再看下面（整理过的比较简单）“相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；
量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；
而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。
”  首先一点就是未来无法确定。
如果你某一天确定了，那是你撞上了。
  第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。
看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。
这是混沌理论两个基本的概念。
  混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，1、能量永远会遵循阻力最小的途径  2、始终存在着通常不可见的根本结构，这个结构决定阻力最小的途径。
  3、这种始终存在而通常不可见的根本结构，不仅可以被发现，而且可以被改变。
混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态，我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。
在井然有序的宇宙中，西方自然科学家经过长期的探讨，逐一发现众多自然界中的规律，如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。
这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述，并可以依据此公式准确预测物体的行径。
  混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态，而产生无法预测的随机效果。
所谓「差之毫厘，失之千里」正是此一现象的最佳批注。
具体而言，混沌现象发生于易变动的物体或系统，该物体在行动之初极为单纯，但经过一定规则的连续变动之后，却产生始料所未及的后果，也就是混沌状态。
但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况，此一混沌现象经过长期及完整分析之后，可以从中理出某种规则出来。
混沌现象虽然最先用于解释自然界，但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引，混沌现象尤为多见。
如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。

二、什么是蝴蝶效应？

蝴蝶效應某地上空一隻小小的蝴蝶扇動翅膀而擾動了空氣，長時間後可能導致遙遠的彼地發生一場暴風雨，以此比喻長時期大範圍天氣預報往往因一點點微小的因素造成難以預測的嚴重後果．微小的偏差是難以避免的，從而使長期天氣預報具有不可預測性或不準確性．這如同打檯球、下棋及其他人類活動，往往「差之毫釐，失之千里」、「一著不慎，滿盤皆輸」。

    長時期大範圍天氣預報是對於地球大氣這個複雜系統進行觀測計算與分析判斷。
它受到地球大氣溫度、濕度、壓強諸多隨時隨地變化的因素的影響與制約，可想其綜合效果的預測是難以精確無誤的、蝴蝶效應是在所必然的．我們人類研究的物件還涉及到其他複雜系統（包括「自然體系」與「社會體系」），其內部也是諸多因素交相制約錯綜複雜，其「相應的蝴蝶效應」也是在所必然的．「今天的蝴蝶效應」或者「廣義的蝴蝶效應」已不限於當初勞侖次的蝴蝶效應僅對天氣預報而言，而是一切複雜系統對初值極為敏感性的代名詞或同義語，其含義是：對於一切複雜系統，在一定的「閾值條件」下，其長時期大範圍的未來行為，對初始條件數值的微小變動或偏差極為敏感，即初值稍有變動或偏差，將導致未來前景的巨大差異，這往往是難以預測的或者說帶有一定的隨機性。

    不用一个篮子装所有鸡蛋是资产分配，是一个关键性的投资概念。
他的含义是：把你的财产看成是一筐子鸡蛋——然后决定把它们放在不同的地方：一个篮子，另一个篮子……万一你不小心碎掉其中一篮，你至少不会全部都损失。

　　马克维茨派认为：关注单个投资远远不及监控投资组合的总体回报来得重要。
不同的资产类别，例如股票和债券，二者之间可能只有很低的相关性。
换句话说，就是他们的表现彼此关联不大。
如果你有很多项投资，你就会看到他们的表现一年和一年差别很大。
比如，有的年头股票表现不佳，债券表现出色，就像已经过去的2005年一样。
而今年的情况正相反，我们看到了疯狂的股市和隐忍的债券市场。

　　鸡蛋必须放在不同篮子的主要目的是，使你的投资分布在彼此相关性低的资产类别上，以减少总体收益所面临的风险。

　　以上这句话也许有些晦涩，但相信大多读者会对以下这个例子有些感觉。

　　如果要为鸡蛋放在多个篮子理论作一个结案陈词，我们会从“鸡蛋易碎”也就是风险的角度入手：如果你把全部家当都押在一项资产（比如一栋房产或是某家公司的股票）上，那么你就会在市场波动面前变得无比脆弱。
如同1997年金融危机后的惨痛教训——亚洲许多公家的房地产和股票都大幅贬值，把所有投资都放在上面的人损失惨重。

三、真的有蝴蝶效应吗

蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。
它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象：输入端微小的差别会迅速放大到输出端...蝴蝶效应在经济生活中比比皆是：中国宣布发射导弹，港台100亿美元流向美国. 
“蝴蝶效应”也可称“台球效应”，它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语，也是非线性系统在一定条件（可称为“临界性条件”或“阈值条件”）出现混沌现象的直接原因． 

一、蝴蝶效应的由来 

蝴蝶效应来源于美国气象学家洛仑兹60年代初的发现．在《混沌学传奇》与《分形论——奇异性探索》等书中皆有这样的描述：“1961年冬季的一天，洛仑兹（E．Lorenz）在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算．为了考察一个很长的序列，他走了一条捷径，没有令计算机从头运行，而是从中途开始．他把上次的输出直接打入作为计算的初值，然后他穿过大厅下楼，去喝咖啡．一小时后，他回来时发生了出乎意料的事，他发现天气变化同上一次的模式迅速偏离，在短时间内，相似性完全消失了．进一步的计算表明，输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别．这种现象被称为对初始条件的敏感依赖性．在气象预报中，称为‘蝴蝶效应’．……”“洛仑兹最初使用的是海鸥效应．”“洛仑兹1979年12月29日在华盛顿的美国科学促进会的演讲：‘可预言性：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗？’” 

二、蝴蝶效应的含义 

某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气，长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨，以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果．微小的偏差是难以避免的，从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性．这如同打台球、下棋及其他人类活动，往往“差之毫厘，失之千里”、“一着不慎，满盘皆输”． 

长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断，它受到地球大气温度、湿度、压强诸多随时随地变化的因素的影响与制约，可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所必然的．我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统（包括“自然体系”与“社会体系”），其内部也是诸多因素交相制约错综复杂，其“相应的蝴蝶效应”也是在所必然的．“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言，而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语，其含义是：对于一切复杂系统，在一定的“阈值条件”下，其长时期大范围的未来行为，对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感，即初值稍有变动或偏差，将导致未来前景的巨大差异，这往往是难以预测的或者说带有一定的随机性． 

三、产生蝴蝶效应的内在机制 

所谓复杂系统，是指非线性系统且在临界性条件下呈现混沌现象或混沌性行为的系统．非线性系统的动力学方程中含有非线性项，它是非线性系统内部多因素交叉耦合作用机制的数学描述．正是由于这种“诸多因素的交叉耦合作用机制”，才导致复杂系统的初值敏感性即蝴蝶效应，才导致复杂系统呈现混沌性行为． 

目前，非线性学及混沌学的研究方兴未艾，这标志人类对自然与社会现象的认识正在向更为深入复杂的阶段过渡与进化． 

从贬义的角度看，蝴蝶效应往往给人一种对未来行为不可预测的危机感，但从褒义的角度看，蝴蝶效应使我们有可能“慎之毫厘，得之千里”，从而可能“驾驭混沌”并能以小的代价换得未来的巨大“福果”．
参考资料：*：//*jshlzx.net/klh/1/zk03/text/zk03_220.htm

四、蝴蝶效应和杠杆效应有何异同？

蝴蝶效应核心理念：看似微不足道的细小变化，却能以某种方式对社会产生微妙的影响，甚至影响整个社会系统的正常运行。
应用要诀：关注细节，防微杜渐，注重关联，控制全局。
应用领域：政治、经济、社会生活、文化、管理、教育。
学习后可以深刻认识和有效解决如下问题：1、产品质量问题2、工作程序问题3、工作态度问题4、关键细节问题5、个人成长问题杠杆效应：即在考核打分中少数人的行为往往可能造成全局性的影响，从而使评价结果偏离多数人的期望和被评估者实际水平，造成“合成量化谬误”，使考核结果脱离实际，影响考核作用的发挥。
简单来说一个公司筹集资本有两种方法， 一种是在金融市场上（上市）， 一种是借贷市场上（银行借款）。
 公司在借贷市场上筹集资金通常有下面几个原因： 1，暂时性的现金周转短缺 2，借贷的成本比较底（与上市的成本比较） 3，借贷的利息可以获得减免纳税4， 当金融市场风险太大时， 5，通过借贷改变公司的资本结构来稀释股东的投票权 6，每股收入的考虑 完全没有负债的公司是不可能的， 一般认为公司在一定负债和资产的比率会起到一个杠杆的作用，给公司带来好处. 其中杠杠效应最主要的一个原因是可以起到避税的作用 举列子来说， 一个公司长期租用一个机器用做生产， 每年支付一定的利息， 这利息将纪录在上， 同时由于这公司实际上并不拥有这台机器， 所以所以机器的成本不会作为资产出现在资产负债表上面，现在你可以比较一下在这种情况下纳的税和买一台机器生产纳的税。
 另一个列子是通常银行业的利润很高， 所以银行可以通过购买机器来获得tax allowance. 然后把机器租借给企业。
具体操作是： 1， 银行‘买’进资产， 然后申请Tax allowances 2， 设置capital allowances 抵免银行的经营利润， 3， 进一步减少利息4， 然后借出这份资产给企业 在off-balance sheet finance， ratio analysis和 leases 都涉及到杠杆效应. 这是个很大的题目， 你感兴趣可以找相关的书看别的我就不知道了 只是简单的了解一点

五、什么是蝴蝶效应？

按容易理解的话来讲，就是历史上发生的每个小事每个细节的改变，都会引起之后整个历史人生的改变。
整个一连串的反应变化，就是蝴蝶效应了。

电影蝴蝶效应就是讲有能力回到过去某个时间点改变一些小事的人，因为生活的遗憾，总想把一切按他设想的发展，于是，总是回去改变一些小事，但总引起连锁的效应，虽然这些变化使他希望的事情发生了，但总有的地方却变糟了。

建议去看一下电影《蝴蝶效应》，那样LZ就很容易理解了。

我看过第一部，主要讲男主角希望自己和女主角幸福的生活在一起，也希望他们的亲人朋友也能幸福。

他偶然发现自己能在看过去的照片和录像时回到那个时间地点改变历史，于是他不断的修改以前的事情，只希望结局会是大团圆的。

但总是不如人意，不是他自己残疾了就是他的哪个朋友或者亲人不幸了。

最后一次回去改历史，他为了大家都幸福，在小时候就放弃了女主角。

这个电影让人挺震撼的，跟看盗梦空间的最后感觉差不多。

最后一幕，明明和女主角一起经历了那么那么多、总为了女主角着想的男主角，和女主角擦身而过，女主角根本就不认识他。
男主角看见女主角很幸福却很欣慰的笑，让我心都碎了。
。
。

电影第二部我就看了一半没看完

六、混沌理论的那个蝴蝶效应的公式是什么来着？

与蝴蝶效应相反的是不动点，是自动回归，下面就是一个例子。
　　这是一个由开方公式引出的：　　　X(n+1)=Xn+(A/X^(k-1)-Xn)1/k (5)（n，n+1表示下角标）　　　开立方公式：　当（5）式中的K=3时就是开立方公式。
　　　设A = X^3，求X.称为开立方。
 开立方有一个标准的公式：　　　X(n+1)=Xn+(A/X^2-Xn)1/3 ；
(n，n+1是下角标）　　　例如，A=5，　5介于1的3次方；
至2的3次方；
之间（1的3次方=1，2的3次方=8）　　　初始值X0可以取1.1，1.2，1.3，1.4，1.5，1.6，1.7，1.8，1.9，都可以。
　　例如我们取X0 = 1.9按照公式：　　　第一步：X1=1.9+（5/1.9^2；
-1.9)1/3=1.7。
输入值大于输出值，负反馈。
　　　即5/1.9×1.9=1.3850416，1.3850416-1.9=-0.5149584，-0.5149584×1/3=-0.1716528，　　1.9+(-0.1716528)=1.7。
即取2位数值，，即1.7。
　　　第二步：X2=1.7+（5/1.7^2；
-1.7)1/3=1.71。
　输入值小于输出值，正反馈。
　　即5/1.7×1.7=1.73010，1.73-1.7=0.03，0.03×1/3=0.01，1.7+0.01=1.71。
取3位数，比前面多取一位数。
　　　第三步：X3=1.71+（5/1.71^2；
-1.71)1/3=1.709.输入值大于输出值，负反馈。
　　　第四步：X4=1.709+（5/1.709^2；
-1.709)1/3=1.7099，输入值小于输出值，正反馈。
　　　这种方法可以自动调节，第一步与第三步取值偏大，但是计算出来以后输出值会自动转小；
第二步，第四步输入值　偏小，输出值自动转大。
即5=1.7099^3；
　当然初始值X0也可以取1.1，1.2，1.3，。
。
。
1.8，1.9中的任何一个，都是X1 = 1.7 >；
 。
当然，我们在实际中初始值最好采用中间值，即1.5。
 1.5+（5/1.5^2；
-1.5）1/3=1.7。
　如果用这个公式开平方，只需将3改成2，2改成1。
即　　　X(n + 1) = Xn + (A / Xn - Xn)1 / 2.　　　例如，A=5：　5介于2的平方至3的平方；
之间。
我们取初始值2.1，2.2，2.3，2.4，2.5，2.6，2.7，2.8，2.9都可以，我们最好取 中间值2.5。
　　第一步：2.5+（5/2.5-2.5)1/2=2.2；
输入值大于输出值，负反馈。
　　　即5/2.5=2，2-2.5=-0.5，-0.5×1/2=-0.25，2.5+(-0.25)=2.25，取2位数2.2。
　　　第二步：2.2+(5/2.2-2.2)1/2=2.23；
输入值小于输出值，正反馈　　　即5/2.2=2.272，2.272-2.2=-0.072，-0.072×1/2=-0.036，2.2+0.036=2.23。
取3位数。
　　　第三步：2.23+(5/2.23-2.23)1/2=2.236。
输入值小于输出值，正反馈　　　即5/2.23=2.242，2.242-2.23=0.012，0.012×1/2=0.006，2.23+0.006=2.236.　每一步多取一位数。
这个方法又叫反馈开方，即使你输入一个错误的数值，也没有关系，输出值会自动调节，接近准确值。
说明了初始值在特定条件下的稳定性。
　详见百度文库《开立方公式》《从二项式定理开方到切线法》（王晓明王蕊珂）。

七、年终奖金5万怎样合理避税

年终奖5万元，按照一下方法来合理避税：年终奖是要单独作为一个月工资所得计算纳税的，也就是要把年终奖除以12个月，其商数去对照相应的税率档进行纳税。
很多单位不注意，导致员工工资和年终奖比例失调，某一方过高，从而提高了全年的综合个税税率。
需要特别注意的一点是税收临界点。
对照税率表，我们发现假如年终奖是54000元，需要缴纳5295元，假如年终奖多了1元，则需要缴纳10245元，可谓差之毫厘，失之千里。
案例：某雇员2022年全年一次性奖金18000元，我们知道取得18000元，全年一次性奖金应缴纳个人所得税为，18000*3%=540（元），假设该雇员的全年一次性奖金为18000.12元此时应交纳个人所得税为：18000.12*10%-105=1695.01（元），这就出现相邻区间奖金总额相差很少而税负相差很大的现象。
所以，假设存在一平衡点，平衡点后的税后所得等于一次性奖金18000元的税后所得，设该平衡点的一次性奖金为X，则X-(X*10%-105)=18000-(18000*3%-0)，得出X=19283.33元，18000~19283.33元也就是年终奖金发放的一个无效区间。

八、蝴蝶效应是什么意思？不用一个篮子装所有鸡蛋又是什么意思？

蝴蝶效應某地上空一隻小小的蝴蝶扇動翅膀而擾動了空氣，長時間後可能導致遙遠的彼地發生一場暴風雨，以此比喻長時期大範圍天氣預報往往因一點點微小的因素造成難以預測的嚴重後果．微小的偏差是難以避免的，從而使長期天氣預報具有不可預測性或不準確性．這如同打檯球、下棋及其他人類活動，往往「差之毫釐，失之千里」、「一著不慎，滿盤皆輸」。

    長時期大範圍天氣預報是對於地球大氣這個複雜系統進行觀測計算與分析判斷。
它受到地球大氣溫度、濕度、壓強諸多隨時隨地變化的因素的影響與制約，可想其綜合效果的預測是難以精確無誤的、蝴蝶效應是在所必然的．我們人類研究的物件還涉及到其他複雜系統（包括「自然體系」與「社會體系」），其內部也是諸多因素交相制約錯綜複雜，其「相應的蝴蝶效應」也是在所必然的．「今天的蝴蝶效應」或者「廣義的蝴蝶效應」已不限於當初勞侖次的蝴蝶效應僅對天氣預報而言，而是一切複雜系統對初值極為敏感性的代名詞或同義語，其含義是：對於一切複雜系統，在一定的「閾值條件」下，其長時期大範圍的未來行為，對初始條件數值的微小變動或偏差極為敏感，即初值稍有變動或偏差，將導致未來前景的巨大差異，這往往是難以預測的或者說帶有一定的隨機性。

    不用一个篮子装所有鸡蛋是资产分配，是一个关键性的投资概念。
他的含义是：把你的财产看成是一筐子鸡蛋——然后决定把它们放在不同的地方：一个篮子，另一个篮子……万一你不小心碎掉其中一篮，你至少不会全部都损失。

　　马克维茨派认为：关注单个投资远远不及监控投资组合的总体回报来得重要。
不同的资产类别，例如股票和债券，二者之间可能只有很低的相关性。
换句话说，就是他们的表现彼此关联不大。
如果你有很多项投资，你就会看到他们的表现一年和一年差别很大。
比如，有的年头股票表现不佳，债券表现出色，就像已经过去的2005年一样。
而今年的情况正相反，我们看到了疯狂的股市和隐忍的债券市场。

　　鸡蛋必须放在不同篮子的主要目的是，使你的投资分布在彼此相关性低的资产类别上，以减少总体收益所面临的风险。

　　以上这句话也许有些晦涩，但相信大多读者会对以下这个例子有些感觉。

　　如果要为鸡蛋放在多个篮子理论作一个结案陈词，我们会从“鸡蛋易碎”也就是风险的角度入手：如果你把全部家当都押在一项资产（比如一栋房产或是某家公司的股票）上，那么你就会在市场波动面前变得无比脆弱。
如同1997年金融危机后的惨痛教训——亚洲许多公家的房地产和股票都大幅贬值，把所有投资都放在上面的人损失惨重。

参考文档