一、量化投资有哪些优势?
量化投资就是借助现代统计学、数学的方法,从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略,并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。
量化投资属主动投资范畴,本质是定性投资的数量化实践,理论基础均为市场的非有效性或弱有效性。
量化投资特点: 第一,投资视角更广。
借助计算机高效、准确地处理海量信息,在全市场寻找更广泛的投资机会。
第二,投资纪律性更强。
严格执行数量化投资模型所给出的投资建议,克服人性的弱点。
第三,对历史数据依赖性强。
量化投资策略有如下五大方面的优势,最大的优势就是风险管理更加精准,能够提供超额的收益,主要包括纪律性、系统性、及时性、准确性、分散化等。
(1)纪律性:严格执行量化投资模型所给出的投资建议,而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。
纪律性的好处很多,可以克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差,行为金融理论在这方面有许多论述。
(2)系统性:量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等等。
多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等等。
多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度的分析。
(3)及时性:及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。
(4)准确性:准确客观评价交易机会,克服主观情绪偏差,妥善运用套利的思想。
量化投资正是在找估值洼地,通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。
与定性投资经理不同,量化投资经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地,哪一个品种被低估了,买入低估的,卖出高估的。
(5)分散化:在控制风险的条件下,充当准确实现分散化投资目标的工具。
分散化也可以说量化投资是靠概率取胜。
这表现为两个方面,一是量化投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用,这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。
二是依靠筛选出股票组合来取胜,而不是一个或几个股票取胜,从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票,而不是押宝到单个股票上。
二、如何设计自己的股票交易系统
先用技术分析选出比大盘弱的板块,比如大盘现在在年线之上,那么现在在年线之下或者所有均线空头排列的板块就是弱于大盘的,那么这样选出的板块包含的个股有2800多只,就是剔除掉不该选择的。
那么剩下板块中在选择出比板块强的个股,就是可以选择操作的标的。
选股出来,就是如何设定切入点和止损点了。
一般来说,明确上升趋势的股票可以选择惯性回调的均线或者上升趋势线买入。
也可以利用形态突破点买入,在现在大盘趋势不好时可以连续阳线50%位置压回买入,设好止损,按纪律操作
三、如何建立一个完整的交易模型
一、市场定义 也就是青泽所说的市场当下是什么状态,我用布林线举例。
1 结构内——也就是你需要的那种市场,比如市场震荡以后,日线破布林边线,就像最近下跌的这波焦炭一样,你可以不知道布林线是什么,但是从逻辑上来说,你很清楚震荡以后只要出现趋势,必然会突破布林边线。
2 结构外——你不参与的市场状态,也就是避开震荡的部分。
3 临界点——可能会出趋势的时候,这个时候仓位要轻。
什么叫可能,就像日线破布林中线的时候,因为如果要出趋势总要先经过中线才到边线吧。
二、进场部分1 我们把信号可以分成突破、跟随、回撤,比如突破可以是突破昨天,也可以是突破最近的周线,也可以是突破均线。
这些信号怎么进场,怎么过滤,怎么加仓,优先什么都要考虑好。
四、我在建设银行办卡时,让我增开了证券账户,证券名为华商大盘量化,我不太懂,怎么弄啊?
你这个是增开的基金账户,弄不好是在你不懂的情况下开了基金定投业务,股票基金风险很大,如果你账户里少钱了,那么很可能是被自动划转定投了该基金。
在哪儿开的到哪儿取消。
五、同花顺量化
量化投资只是一种工具,当然通过现在智能工具比纯技术范的好一些,更理性一些。
现在国内的公司:东方财富、大智慧、同花顺和chinasope数库等都这一领域布局,国外的量化投资更加成熟一些,国内这块发展还处于发展期。
相信以后会快速发展吧。
六、同花顺怎么设置成交量选股条件
设置方法:在“智能”菜单下面点击“选股平台”,选择所需要的技术指标、选股公式或者自己编写的公式作为选股条件即可。
股市成交量为股票买卖双方达成交易的数量,是单边的,例如,某只股票成交量为十万股,这是表示以买卖双方意愿达成的,在计算时成交量是十万股,即:买方买进了十万股,同时卖方卖出十万股。
而计算交易量则双边计算,例如买方十万股加卖方十万股,计为二十万股。
股市成交量反映成交的数量多少。
一般可用成交股数和成交金额两项指标来衡量。
目前深沪股市两项指标均能显示出来。
七、什么是“量化基本面投资”
参考文档
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