股票alpha怎么算——股票交易中的贝塔系数和阿尔法系数怎么看啊？

一、alpha；系数是甚么？？

股票实际期望收益同正常期望收益之间的差

二、Alpha对冲策略里，股指期货合约张数计算公式有哪些？

应该就是买卖股指期货合约数=现货总价值/(期货指数点*300） 因为阿尔法套利目的是利用股指期货抵消股票组合的贝塔即系统性风险，承担非系统风险，即所谓的股票组合强势获取的超额收益吧。

三、什么是基金阿尔法

Alpha投资理念：将主动投资与数量化组合管理有机的结合起来，切实贯彻自上而下的资产配置和自下而上的公司选择相结合的策略。
资产配置策略：在大类资产配置方面，通过对宏观经济运行周期、财政及货币政策、资金供需及具体行业发展情况、证券市场估值水平等方面问题的深入研究，分析股票市场、债券市场、货币市场三大类资产的预期风险和收益，通过公司数量化模型确定资产配置比例并动态地优化管理。
股票投资策略：股票投资策略分为两个部分：自下而上的数量筛选与研究员挖掘相结合的股票投资备选库构建；
自上而下的资产配置策略指导下投资组合构建管理。
股票备选库的主体部分基于动态Alpha多因素选股模型的选择结果。
通过我们数量选股模型对全部上市公司的公开数据进行分析比较，最终筛选出各个行业未来一段时期内预期阿尔法值最高的前三分之一的公司，作为对数量化模型选股的有益补充，研究员通过自下而上对公司研究，挑选那些具有优秀的管理团队、盈利模式稳定、财务政策安全、行业地位有利、行业发展空间巨大、短期具有确定性较高增长预期等，并通过公司内部的股票备选库构建及相关投资和研究流程，加入到股票备选库中。
投资组合管理：组合构建完成之后，组合管理人员会进一步根据组合内资产价格波动、风险收益变化情况，以及基金经理及行业研究员跟踪研究对所标的资产未来预期的调整情况，定期或不定期优化组合，以确保整个股票组合的Alpha值处于最优的区域内。
债券投资策略：考虑各类固定收益产品的收益率、流动性、信用风险、久期、税收和生产率敏感性分析等因素，在计算各类特定产品投资价值基础上，通过对宏观经济运行中央行货币供给与利率政策、价格指数等因素研判，为债券资产配置提供具有前瞻性的决策依据，确定债券组合中各类固定收益品种的配置比例。

四、量化交易中。D-Alpha 是什么意思？希望说的详细点

D-Alpha对冲交易系统 
在D-Alpha系统中，一个有效的策略从开始到最后实际交易，需要经过四个步骤：历史数据统计后验、历史高频数据后验、实时高频数据模拟交易和实盘交易，具体流程见图18-2。

历史数据统计后验
历史数据统计一般以收盘价或者日均价作为买入卖出的交易价格，交易成本的考虑一般是事先设定一个固定的数值，比如千分之三。
然后根据设定的交易价格计算出在某一段时间内的收益率、超额收益、夏普率等结果。

历史数据统计后验的优势是效率高、简单方便，一般十年左右的数据后验，几十分钟就可以程序跑完。
缺点是不够精确，尤其不能考虑资金量对市场的影响。
因为有的策略和市场容量之间有很大的关系，例如高频交易策略，在资金量大的情况下，很多有效的策略就会失效，因为其冲击成本会吃掉所有的收益率。

因此历史数据统计后验只能作为筛选策略的初步方法，更加精细的方法需要历史高频数据后验实现
历史高频交易数据后验
历史高频交易数据后验的核心在于根据历史高交易频数据进行模拟撮合，撮合算法主要是判断在某个时段的成交量的成交比例。
例如某个股票在历史上5.0-5.1价位之间成交了10000股，其中的挂单量为50000股。
那么在后验的时候，可以设定成交股的A%和挂单量的B%中最小值，为模拟撮合的成交量。

如果想严格一些，将A和B的值设的小一些即可，如果宽松一些，将A和B的值设大一些。
在本量化投资系统中，A和B的值一般取为10%和30%。

高频数据实时模拟
策略后验可以解决一个策略在样本内的效果问题，但是无法检验其在样本外的效果。
解决这个问题的方法是进行高频数据的实时模拟交易。

实时模拟交易也有全自动化和手工两种方式，全自动化是将策略写成一个DLL，放在模拟平台上自动运行，手工就是利用机会监控的消息提示，进行人工交易。

高频数据实时模拟和实盘交易已经非常接近，对冲击成本的考虑，市场容量的考虑基本上和实盘已经一致，唯一不能解决的就是对市场的影响，因为模拟交易不能影响市场价格，这个就只有在实盘交易中实现。

实盘实时交易
前面三个步骤的目的都是为了最后进行实盘交易，实盘交易对市场的影响会体现出来，只有通过了实盘实时交易，一个策略才能被证明是有效的。

五、股票交易中的贝塔系数和阿尔法系数怎么看啊？

贝塔系数(Beta coefficient)，也称为贝塔系数，是一种风险指数，用来衡量单只股票或股票基金相对于整个股票市场的价格波动。
贝塔系数(Beta coefficient)是一种评估证券系统风险的工具，用来衡量证券或投资组合相对于整体市场的波动性。
这在股票和基金等投资项目中很常见。
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阿尔法系数是一投资或基金的绝对回报(Absolute Return) 和按照 β 系数计算的预期风险回报之间的差额。
简单来说，实际风险回报和平均预期风险回报的差额即 α 系数。
一般的说，Beta的用途有以下几个：1）计算资本成本，做出投资决策（只有回报率高于资本成本的项目才应投资）；
2）计算资本成本，制定业绩考核及激励标准；
3）计算资本成本，进行资产估值（Beta是现金流贴现模型的基础）；
4）确定单个资产或组合的系统风险，用于资产组合的投资管理，特别是股指期货或其他金融衍生品的避险（或投机）扩展资料：股票分析数据(1)技术分析技术分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的，通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法。
股票技术分析是证券投资市场中普遍应用的一种分析方法。
(2)基本分析基本分析法通过对决定股票内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业状况、公司经营状况等进行分析，评估股票的投资价值和合理价值，与股票市场价进行比较，相应形成买卖的建议。
内盘外盘内盘：以买入价成交的交易，买入成交数量统计加入内盘。
外盘：以卖出价成交的交易。
卖出的数量量统计加入外盘。
内盘，外盘这两个数据大体可以用来判断买卖力量的强弱。
若外盘数量大于内盘，则表现买方力量较强，若内盘数量大于外盘则说明卖方力量较强。
通过外盘、内盘数量的大小和比例，投资者通常可能发现主动性的买盘多还是主动性的抛盘多，并在很多时候可以发现庄家动向，是一个较有效的短线指标。
但投资者在使用外盘和内盘时，要注意结合股价在低位、中位和高位的成交情况以及该股的总成交量情况。
因为外盘、内盘的数量并不是在所有时间都有效，在许多时候外盘大，股价并不一定上涨；
内盘大，股价也并不一定下跌。
参考资料来源： 百科-股票交易

六、阿尔法系数与贝塔系数

阿尔法系数（ α ）阿尔法系数（ α ）是基金的实际收益和按照 β 系数计算的期望收益之间的差额。
其计算方法如下：超额收益是基金的收益减去无风险投资收益（在中国为 1 年期银行定期存款收益 ）；
 期望收益是贝塔系数 β 和市场收益的乘积，反映基金由于市场整体变动而获得的收益；
超额收益和期望收益的差额即 α 系数。
贝塔系数（ β ）贝塔系数衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。
 β 越高，意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。
 β 大于 1 ，则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。
反之亦然。
如果 β 为 1 ，则市场上涨 10 ％，基金上涨 10 ％；
市场下滑 10 ％，基金相应下滑 10 ％。
如果 β 为 1.1， 市场上涨 10 ％时，基金上涨 11%， ；
市场下滑 10 ％时，基金下滑 11% 。
如果 β 为 0.9， 市场上涨 10 ％时，基金上涨 9% ；
市场下滑 10 ％时，基金下滑 9% 。
R 平方R 平方 (R-squared) 是反映业绩基准的变动对基金表现的影响，影响程度以 0 至 100 计。
如果 R 平方值等于 100 ，表示基金回报的变动完全由业绩基准的变动所致；
若 R 平方值等于 35 ，即 35% 的基金回报可归因于业绩基准的变动。
简言之， R 平方值愈低，由业绩基准变动导致的基金业绩的变动便愈少。
此外， R 平方也可用来确定贝塔系数（ β ）或阿尔法系数（ α ）的准确性。
一般而言，基金的 R 平方值愈高，其两个系数的准确性便愈高。

七、量化交易中。D-Alpha 是什么意思？希望说的详细点

同学你好，很高兴为您解答！　　贝塔，Beta值在中国的CMA管理会计中指的是比对同期总体市场运动来量度一种特定股票的价格运动。
如果股票的贝塔值低于1，即认为该股票的风险低于总体市场。
如果股票的贝塔值大于1，即认为该股票的风险高于市场。
　　希望高顿网校的回答能帮助您解决问题，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。
高顿祝您生活愉快！

参考文档