为什么程序员炒股厉害_8·16光大证券乌龙指事件的原因分析

一、人工智能横扫围棋界，用来炒股怎么样

“阿尔法狗”只是人工智能的一个缩影。
那么下一步会不会出现一只具有强大人工智能的“炒股狗”呢？人工智能专家戴文渊说，金融证券领域将成为人工智能下一步“攻占”的对象：“我认为，看一个行业会不会有人工智能进入，就是两个条件，一个是数据，一个是价值。
所以我们为什么会预测金融领域会成为人工智能下一个要进入的行业，主要是看这两个前提条件。
”其实，一个让很多人感到吃惊的事实是，在一些程序员的眼中，股市比围棋更简单。
股票市场里的变量和涉及的算法，就程序本身而言，可能还没有人类智慧巅峰的“围棋”复杂。
而实际上，人工智能的种子也早已播撒在了金融证券领域。
尤其在证券领域里，“炒股狗”的介入恐怕已经超过我们普通人的想象。
去年上半年，国外就有创业公司将他们管理的对冲基金里所有的股票交易完全交给人工智能来完成，期间没有任何人类干扰行为。
更令人震撼的是，据说负责各个不同交易系统的人工智能引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以“聚在一起”做市场预测，然后“投票选出”最佳市场决策。
从这个意义来说，人工智能在证券领域内的应用，早已不是人们所熟悉的那些量化建模、高频交易等简单操作。

二、怎样才能赚更多的钱呢？

分析一下，什么生意你最适合做。
你擅长的，自然就是你容易收获的。
创业首先要定位自己和市场的。
根据你的特点选择致富之路，道理都一样，勤奋、专著！如果会成功。
那必定在升出的价值里包含了你的辛苦。


要把握好你的社会关系，当然是利用上关系。
如果没有太多关系，一般都是消费者忠实度比较高的行业，不容易受到关系的影响难以介入。
包括，餐饮、娱乐、生产等行业。


如果你要做个体，那校园小店、2元店、饮食业，是当今小投资见效最块的快的行业。
而且大小比较灵活。
资金多了可以扩大。
资金小的话夜市、地摊几乎不要什么投资。
当然，还可以选择网络开店. 

实说真的 要做生意赚钱，先 去多多磨练，实践工作，或是去帮别人打打工什么的，这样自己有了经验，有了信心你就有了创业的动力了！那时 船到了桥头 就会直的。
 
在互联网飞速发展的今天，传统的生意之道也必须随着时代的变化而改变： 
以我个人的经验来看，创业需要弄清下面两个问题： 
1、 你想做的是什么？ 
2、 你能做的是什么？ 
你想做的最好是你喜欢的，这样你才会有源源不断的动力推动你前进。
大部分人不成功不是因为选错行业而是因为中途放弃。
如果你每天都硬着头皮去做自己不喜欢的事，恐怕结果不会太乐观。
 
所谓你能做的是结合你的天赋、能力、经验和资金来考虑的。
不着边际的或超出你个人能力的事最好别做，因为我们是小本创业，经不起太大的风险。
虽说跌倒了可以爬起来，但更多的人是跌倒了再也爬不起来，无奈之下只得又给别人打工。
无论何时都不要忘记结合市场需求及相应的消费群体，否则只能是纸上谈兵，出师未捷身先死。
 
在我们选项前，下列的几点是我选择行业的若干原则： 
1、 必须是喜欢的产品，能够不断保持激情；
产品及所在行业 有广阔的前景，产品是不断增值的 
2、 所选行业及产品要有个性，只与一部分人群做生意即可；
可以复制并可以做大 
3、 能发挥自己的天赋和特长 
4、 现款交易 
5、 少和政府部门打交道，少接触饭局、歌舞厅 
6、 穿休闲装的时间更多 
7. 朝阳产业，成长性高 ，能长期发展 
8．受人尊敬，有行业成就感 
9．有一定区域垄断性，我的地盘我做主，避免低层次的竞争 
10．苦点累点没关系，但投资不能太大，滚动发展 
以上所列的条件未免太过完美，但我们要知道，老板是这个世界上风险最高的职业，如果你要选择这个职业，一定要先由己出发，缜密思考精心筹划，这样胜算比较高，存活的几率也比较大。
活下来才有可能赢，才有可能一步步朝着大老板、大生意的目标努力、前进。
 


兄弟，你这个问题，每个人都在想，每个人都想知道。
但是你知道么，。
一个会赚钱，聪明的人，吃过苦的人不会在问这个问题了。
你也许还很迷惘。
不知道怎么赚钱好。
其实嘛。
行行出状元。
这个世界上这么多人，这个中国这么大。
其实什么都缺的。
财不入急门，成功的真理时刻摆在面前，那就是：吃得苦中苦，方为人上人！
中国是农业大国。
很多食品需要加工，如果你有钱，推荐去，要有创新。
要健康。
再次强调不要违法。
```` 
这些都是我个人的想法，最吃香的行业就是吃苦的行业。

三、WEB2.0是什么呢

web2.0_股票百科
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 *tom* 就是web2.0 你可以体验！

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五、股票是人工跌涨还是程序员输程序进行电脑控制？

股票在交易市场上作为交易对象，同商品一样，有自己的市场行情和市场价格。
由于股票价格要受到诸如公司经营状况、供求关系、银行利率、大众心理等多种因素的影响，其波动有很大的不确定性。
正是这种不确定性，有可能使股票投资者遭受损失。
价格波动的不确定性越大，投资风险也越大。
因此，股票是一种高风险的金融产品。
例如，称雄于世界计算机产业的国际商用机器公司（IBM），当其业绩不凡时，每股价格曾高达170美元，但在其地位遭到挑战，出现经营失策而招致亏损时，股价又下跌到40美元。
如果不合时机地在高价位买进该股，就会导致严重损失。

六、8·16光大证券乌龙指事件的原因分析

触发原因是系统缺陷。
策略投资部使用的套利策略系统出现了问题，该系统包含订单生成系统和订单执行系统两个部分。
核查中发现，订单执行系统针对高频交易在市价委托时，对可用资金额度未能进行有效校验控制，而订单生成系统存在的缺陷，会导致特定情况下生成预期外的订单。
由于订单生成系统存在的缺陷，导致在11时05分08秒之后的2秒内，瞬间重复生成26082笔预期外的市价委托订单；
由于订单执行系统存在的缺陷，上述预期外的巨量市价委托订单被直接发送至交易所。
 问题出自系统的订单重下功能，具体错误是：11点2分时，第三次180ETF套利下单，交易员发现有24个个股申报不成功，就想使用“重下”的新功能，于是程序员在旁边指导着操作了一番，没想到这个功能没实盘验证过，程序把买入24个成分股，写成了买入24组180ETF成分股，结果生成巨量订单。
 该策略投资部门系统完全独立于公司其他系统，甚至未置于公司风控系统监控下，因此深层次原因是多级风控体系都未发生作用。
交易员级：对于交易品种、开盘限额、止损限额三种风控，后两种都没发挥作用。
部门级：部门实盘限额2亿元，当日操作限额8000万元，都没发挥作用。
公司级：公司监控系统没有发现234亿元巨额订单，同时，或者动用了公司其他部门的资金来补充所需头寸来完成订单生成和执行，或者根本没有头寸控制机制。
交易所：上交所对股市异常波动没有自动反应机制，对券商资金越过权限的使用没有风控，对个股的瞬间波动没有熔断机制。
（上交所声称只能对卖出证券进行前端控制）传统证券交易中的风控系统交易响应最快以秒计，但也远远不能适应高频套利交易的要求，例如本事件中每个下单指令生成为4.6毫秒，传统IT技术开发的风控系统将带来巨大延迟，严重影响下单速度，这可能也是各环节风控全部“被失效”的真实原因。

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