炒股有哪些是计量经济学应用计量经济学时间序列分析在股票预测上有多大的作用？

一、做手机专业下载，需要具备哪些条件？

光纤入户，最少10M，一台高配电脑，一个地摊位置，完毕

二、应用计量经济学时间序列分析在股票预测上有多大的作用？

作用没有想象中的大，你可以用股票的滞后变量来进行回归分析，滞后2~3期就够了，不过数据必须具体点，最好细分到每季度、每月的上证指数，还有时间上怎么也要十年左右吧！ 我以前在论文附录中做过分析，数据都是自己按季度整理的，挺麻烦的呢，如果需要的话就发给你~ 还有就是，我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大，毕竟股票的影响因素太多，单单的凭借以前的走势而预期太不好了。
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我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用，如果那个能预期的话，股市岂不就成了提款机了？现在你做的这个就像是那些指标一样，要知道，股市是活的，人是活的，而指标确实死的！说这么多的意思就是股市不是能简单预测的，你做的那个用处不大。
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 如果你想做的话，建议换个题目，我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。
你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性，分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的，样本空间一定要足够大，在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过，一般从通过之后大概就是那个的滞后期！这个比较直接反而有些许用处~ 要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了，更有用了~ 呵呵，以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~

三、学到的金融专业理论如何应用于实践

已接触过所有能接触过的投资工具。
好了，上面讲的是投资学的部分；
下面是货币银行学的部分。
货币银行学要结合上面说的国际金融学，通过对外汇市场的观察和分析来获得经验，有兴趣的可以扒一扒上市公司的年报，自己分析分析然后参照名家的看法，慢慢学会运用，数据来源与债券市场等，模型完善后实用性很强、检验、修正，结合股票。
典型的有专门研究高送转公司，收购并购重组预期等。
固定收益证券和金融工程的方面的要结合统计和计量经济学Eviews或者STATA软件进行建模、统计，然后学会自己分析，然后可以开个模拟炒股来检验下自己分析的精准程度。
国际金融学类的多关注外汇市场动向公司金融要 结合财务报表分析最好是结合各个市场进行实战分析。
宏观经济学、微观经济学你可以上网看那些股评，很综合，从根源去理解他为什么这样推理。
本人也是金融类学生，亲测很受用。
总的来说金融类要求的综合性非常强，通过一些触手可及的市场能非常有效的帮助理解和提升对金融的兴趣

四、哪些学科与股市有关

股市是证券市场的一部分，而证券市场又是金融市场的一部分，所以谈到与股市相关的学科，金融学首当其冲。
在金融学里面，和股市关联度比较大的专业学科包括货币银行学、会计学、西方经济学、统计学、计量经济学、金融管理学等。

五、研究生的Quantitative Methods 课程内容是什么？

金融建模和统计学，计量经济学Quantitative methods for business商务统计学是统计学Accouting的延伸，统计学是计量经济学的基础.金融建模：1·基本解释：金融模型就是跟据所收集的数据利用回归分析做出一个影响所分析数据的公式，根据公式将数据带入可以进行预测，在股市上的应用就是可以预测股市价格，在这方面比较好的软件是SARS。
2·有关书籍：《金融建模：使用Excel和VBA》阐释金融学的一些主要模型以及使用excel和vba构建这些模型的方法。
这些模型涉及固定收益证券、组合投资管理、资产定价和风险管理等多个领域。
通过《金融建模：使用Excel和VBA》的学习，读者不仅可以得到一些主要金融模型的知识，还可学到在金融领域应用excel和vba的技术，从而大大提高未来的或当前的职场竞争力。
《金融建模：使用Excel和VBA》适用于高年级本科生、研究生、mba学员和金融从业人员。

六、使用数学概率公式计算股票后市升降的概率

这个属于计量经济的范畴了很难说主要是建立一个模型代入数据取得未来趋势的图表股票K线也很难用概率统计毕竟变化的东西很多主要看的是趋势比较简单的就是拉拉直线把几个重要的位置连起看压力线，支撑线之类的但作用貌似不大

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